目前正在開發的人工智能計劃很可能是人類的拯救優雅。
研究論文中報導了有關深度學習算法的研究結果，該研究論文由滑鐵盧大學的應用數學教授克里斯·巴赫（Chris Bauch）領導。
根據Phys.org，本文試圖尋找稱為“臨界點”的特定氣候危機事件，這是人類無法再改變毀滅性氣候變化的過程。
鮑赫（Bauch）表示，他和他的團隊發現，他們的新人工智能算法能夠比以前更準確地預測這些臨界點，同時也提供了有關世界狀況將超過臨界點的新信息。
Bauch的團隊談論的這些“臨界點”中有一些包括北極凍土。
他們的模型表明，如果霜凍以目前的速度融化，它將釋放大量的甲烷氣體。反過來，這實際上可以加快全球變暖。
基本上，除此之外，什麼都沒有發生。
這種人工智能如何工作？
研究人員正在開發其人工智能算法，以解決這個特定問題。
據他們說，他們對其進行了編程，不僅要了解單一類型的臨界點，而且還了解多個臨界點的個體特徵。
以前，科學家只能使用AI或數學理論來識別這些臨界點。但是有了這個新模型，人工智能算法可以“雜交”它們，從本質上用一塊石頭擊中了兩隻鳥。
實現這一目標僅是因為人工智能的瘋狂處理能力整體。最近，這項技術在識別模式和對它們進行分類方面已經邁出了重要一步。
通過這樣做，人工智能可以盡快提高所謂的“危險信號”，使人類有足夠的時間適應和更改事物，以免為時已晚。
這正是Bauch和他的團隊希望實現的目標。即使社會無法避免問題，預警系統也至少可以顯著減少可能造成的損害。
AI不僅可以警告
當然，深度學習的力量不能僅適用於一件事。
在這場日益增長的氣候危機中，人工智能可以在其他領域看到更多的行動，例如設計和建造節能結構，優化可再生能源的部署並改善電源存儲。weforum。
許多專家（包括已故傳奇的物理學家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking））一直警告過AI技術的進步。
但是其他個性，例如Google首席執行官Sundar Pichai，認為人工智能的進步比發現火力和電力更為重要。
這些是大膽的主張，但也許Pichai是正確的。
目前，世界上的許多問題都通過學習機器可以提出的閃電，長期解決方案來解決。
本文由技術時報擁有
由RJ Pierce撰寫
