中央佛羅里達大學（UCF）的研究人員為人工智能（AI）建造了一種複制眼睛的視網膜的設備，根據Scitechdaily的說法。
該技術將有助於AI識別其看到的內容，還將用於機器人和自動駕駛車輛。當涉及到從紫外線到可見光再到紅外光譜的波長范圍時，它也比眼睛更好。
這項技術與眾不同的是它是三個不同操作的組合。與當今需要單獨的記憶，數據處理和感應的當今可用的智能圖像技術不同。
因此，新技術將更快，緊湊，其中數百個設備在小芯片上。這絕對可以成為人工智能世界中的遊戲規則改變者，因為研究人員現在只有在小型平台上使用單個設備的能力進行鏡面計算。
此外，這也擴大了研究人員以前的工作。他們創建了類似大腦的設備，使AI可以在偏遠地區和空間中工作，但沒有供您圖像供您使用。現在，他們可以為它們添加圖像傳感能力，從而導致類似突觸的設備，就像智能像素一樣。
另請閱讀： 人工智能將如何受到美國政府的監管：仔細觀察
它是如何完成的
該技術的關鍵是納米級表面的工程，並通過具有感知並識別混合波長圖像來測試它。它表明該技術可以辨別模式並識別它們。實際上，研究人員的精度為70％至80％，這意味著可以將AI技術用於硬件。
用於機器人
該技術可以適用於機器人的人工智能。換句話說，該通道將用於將信息傳輸到機器人的大腦。研究人員將能夠將此技術添加到現有硬件中，並使機器人更加聰明。
它也可以用於開發機器人來執行複雜的任務並使其自給自足。最後，這將幫助他們在AI中更快地飛躍，還可以為用戶提供更令人興奮和有用的應用程序。
用於自動駕駛車輛
AI已經在許多自動駕駛汽車中使用。自動駕駛汽車能夠檢測到附近的車輛，行人，騎自行車的人甚至動物，都是避免它們的潛在挑戰。
研究人員說，該設備是如此的通用性，這就是為什麼今天可以將其應用於自動駕駛汽車的原因。即使在晚上，它也可以在各種條件下更安全的駕駛。
根據研究人員的說法，他們正在開發的這項新技術可能會在未來十年內提供。
相關文章： 新的人工智能輕型系統可能是交通擁堵的答案
本文歸TechTimes擁有
由April Fowell撰寫
