隨著企業越來越多地轉向AI和機器學習（ML）來增強其運營，擴展這些技術的挑戰變得更加明顯。麻省理工學院斯隆（MIT Sloan）的一項研究表明，儘管有85％的組織承認AI的重要性，但只有20％的人成功地進行了大規模實施。由於技術複雜性，高昂的成本以及熟練的專業人員的嚴重短缺，公司通常會面臨無法克服的障礙，將ML模型整合到更廣泛的業務功能中。
在這個景觀中，蒂莫菲·波波夫（Timofey Popov）成為潮流的專業人士。他已確立自己是傑出的產品經理和CX獎裁決會員，在麥當勞和Sbermarket等全球巨頭推動了變革。他著名的成就之一是在世界上最大的機密平台之一Avito，他的創新方法不僅設定了行業基準，而且從根本上徹底改變了企業如何進行AI縮放。
Timofey，在大型組織中擴展AI很複雜，但是通過機器學習模型，您在Avito的貢獻增加了30％以上。您是如何應對所涉及的領導挑戰的？
AVITO的挑戰不僅是實施AI，還在於解決困擾該行業多年的基本業務問題。作為世界上最大的機密平台，我們面臨著一個關鍵問題：如何有效地使我們的龐大庫存獲利，同時保持用戶體驗質量。這不僅僅是一個技術挑戰；這是一個複雜的業務問題，需要前所未有的解決方案。
使我的角色至關重要的是能夠彌合尖端技術與有形業務成果之間的差距。我介紹了一種新穎的方法，它改變了我們處理促銷服務的方式，這代表了Avito的重要收入來源。通過實施高級變壓器模型和深度學習體系結構，我們不僅改善了廣告的交付，而且我們徹底改變了它。這些模型實時分析平台事件，以出色的準確性預測最佳的廣告位置，這是以前從未實現的。
創新的實施（包括深度學習方法）如何影響整個系統？公司係統是複雜且多層的，有時，一個領域的改進會導致另一個領域的負面影響。您如何確保系統的整體健康？
這個問題涉及AI實施中最關鍵的挑戰之一。在Avito，我們面臨著一項複雜的平衡法：最大化收入，同時保留買方體驗（BX）指標。最大化收入的培訓模型的常規方法通常會導致短期收益，但長期平台退化。
我引入了我們如何應對這一挑戰的範式轉變。我沒有將收入和用戶體驗視為競爭優先級，而是開發了整合兩個目標的整體框架。這不僅需要技術專業知識，而且還需要戰略願景，以使各種利益相關者從數據科學家到業務領導者保持一致。
“讓買家更好”是我們的核心原則。我一直強調，我們的任務不僅僅是短期收入提升，還會進一步停滯，而是要保留和增強買家的體驗。這種平衡的方法已成為大型平台如何擴展AI的模型，同時保持系統健康並確保穩定的長期收入。
您在AVITO實施的深度學習模型具有設定的行業標準，尤其是在推薦系統中。您能分享這如何改變您的工作嗎？
使我們的方法與眾不同的是其前所未有的範圍和有效性。以前，促銷服務是關鍵的焦點領域，但是它們的優化主要是手動的，需要從產品經理，分析師和業務專家進行大量人工干預。
我認為這是一種關鍵的瓶頸，並使用先進的深度學習方法開發了創新的解決方案。一種新的方法徹底改變了我們如何處理建議，包括類似的項目和補充優惠。獨特性在於我們能夠將相關晉升的報價無縫結合到用戶旅程的同時，同時保持參與質量。
這一突破不僅是實施現有解決方案，而且我創建了全新的方法，這些方法已被用作行業標準。其他公司現在採用類似的方法的事實不僅驗證了我們解決方案的有效性，而且驗證了其在行業中的革命性。
許多企業都在努力擴展AI。您從一開始就專注於可伸縮性，通過AI優化來降低縮放成本。您將為面臨整合挑戰的領導者提供什麼建議？
根據我領導的複雜AI計劃的經驗，我開發了一個結構化的框架，可以改變組織如何進行AI集成。該框架解決了導致許多企業在AI擴展工作中失敗的關鍵差距。
該框架由五個基本組成部分組成：定義明確的目標，利用專業知識，評估組織準備，設定現實時間表以及主動管理風險。使這種方法與眾不同的是，它專注於實際實施而不是理論上的理想。
在Avito，此框架使我們能夠實現出色的事情：降低縮放成本，同時提高AI性能。這項成就使我們的方法成為面臨類似挑戰的其他組織的藍圖。
您已經談到了AI在決策中的作用。隨著您在實時見解和運營改進中看到的成功，您如何看到AI將來的領導能力？
AI在領導力中的未來具有變革性。通過我在Avito的經驗，我看到了AI如何在各個層面上徹底改變決策。機器學習模型現在提供實時見解，實現更快，更明智的決策。領導者不再需要等待週期性報告 - AI為瞬時課程校正提供了連續的見解。
在董事會中，AI擔任值得信賴的顧問，提供數據驅動的預測和建議的行動。但是，我的方法一直強調，儘管AI提供了數據和預測，但它可以補充而不是取代人類的直覺和經驗。
展望未來，什麼未來的AI項目或目標最讓您興奮？
我專注於突破AI可能的界限，尤其是在各個行業的實時決策中。我的願景超出了傳統的應用程序，即醫療保健和物流等領域的變革性解決方案，在那裡，AI的潛力在很大程度上尚未開發。我們在AVITO開創的優化策略啟發了整個行業的類似方法，這表明了我們的創新影響很大。
我的目標是在指導下一代AI領導者的同時繼續領導變革性的AI計劃。創新和領導力發展的這種結合對於推進該領域並確保AI實施中的可持續增長至關重要。
結論
通過他出色的領導力和創新的方法，蒂莫菲·波波夫（Timofey Popov）不僅改變了他與之合作的公司，而且還為AI在該行業中實施了新的標準。他通過最先進的技術解決複雜業務挑戰的獨特能力，再加上他擴展AI解決方案的戰略願景，使他成為數字化轉型迅速發展的景觀中的寶貴資產。
