你用史特拉瓦記錄您的騎乘之旅或跑步經驗?您可能需要保持警惕並檢查您的隱私選項。美國北卡羅來納州羅利大學計算機科學系的研究人員證明,Strava 的熱圖功能可用於查找某些使用者的地址。
該工具可讓您直觀地看到運動員最喜歡的地點,透過交叉檢查 OpenStreetMaps 地圖顯示的訊息,可以識別住宅的地址。
不那麼匿名的數據
使用 Strava 時,該應用程式預設啟用聚合資料。具體來說,該功能允許 Strava 使用所有用戶的活動數據來填充熱圖(熱圖),其中組合了用戶的所有旅程。
這些數據是在全球範圍內收集的,並且應該是匿名的,使應用程式能夠突出顯示用戶最喜歡的地點和路線。但研究人員剛剛證明,該功能可能會對用戶的隱私造成風險。為了說明他們的發現,研究人員決定用一個月的時間收集 Strava 在其全球活動地圖上顯示的公共數據,這些數據位於美國三個州:阿肯色州、俄亥俄州和北卡羅來納州。透過分析收集到的數據,他們能夠在 Strava 地圖上找到某些街道的出發和到達區域,證明這些活動可能與同一住宿相關。然後他們將 Strava 地圖疊在打開街道地圖並能準確辨識使用者離開的住所。
為了能夠識別用戶,研究人員只需利用 Strava 搜尋引擎即可。該應用程式使得透過輸入城市名稱來搜尋其他用戶變得非常容易,當然前提是他們已將其輸入到他們的個人資料中。透過分析使用者的活動,研究人員能夠透過分析每個使用者記錄的路線,識別出其中一個使用者的活動與 Strava 活動地圖上顯示的資訊相對應。由於使用 Strava 的運動員通常會發布照片並在個人資料中使用真實姓名,因此很容易將他們的身份與家庭住址聯繫起來。
過去,Strava 已經因為同樣的原因被釘住了。一位研究人員成功證明,只需查閱用戶公開分享的活動,就可以輕鬆識別用戶的家庭住址。當時,該公司做出反應並採取了一項安全措施,包括隱藏慢跑者和騎自行車者的出發和到達區域。
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顯然,研究人員使用的方法並非萬無一失。研究人員確實解釋了在他們的報告中非常活躍的用戶會在 Strava 地圖上產生更多“熱度”,因此比其他人更容易被識別。研究人員表示,他們的方法可以在 37.5% 的情況下正確預測用戶姓名。
那麼如何才能在不損害隱私的情況下繼續使用 Strava?研究人員解釋說,生活在人口稠密地區的用戶,以及大量數據被輸入到全球活動地圖中的用戶,限制了識別特定人員的風險。
研究人員解釋說,為了限制風險,最好在離開家後開始監控您的活動。因此,您真正的起點(在本例中為您的家)將被排除在您的活動監控記錄之外。
對他們來說,Strava 應該提供一個選項,讓每個人都可以在自己的家周圍創建一個隱私區。預設情況下,在所有裝置上都啟動了允許收集資料以填充全域活動地圖的選項,停用它無疑是更謹慎的做法,特別是如果您居住在人口稀少的地區。為此,只需轉到“設定”>“隱私控制”>“聚合資料的使用”即可。但最好的方法無疑是檢查您的隱私設置,以限制只有您的朋友才能存取您的資料。
來源 : 電腦發出蜂鳴聲