UFO 獵人已經找到了發現外星飛船在地球上經過的痕跡的解決方案。利用人工智慧和觀測站網絡,他們將持續監測整個地球的大氣層...
2021 年,UFO 獵人社群啟動了一個雄心勃勃的計畫:天空360。如圖所示網站, ce“公民科學計劃”預見到“每週 7 天、每天 24 小時觀察天空及其世界各地的所有現象”。透過依靠“硬體和軟體”Sky360 的貢獻者希望透過開源且廉價的方式發現地球軌道上存在外星飛船的證據。
具體而言,該倡議包括建立一個“全球天空觀測站網絡”,它將連續掃描大氣。這些站點完全由 Sky360 社區管理和資助。
掃描天空的AI
Sky360 的開發人員希望依靠人工智慧來分析由攝影機組件組成的觀測站所獲得的影像。演算法將解釋圖像並觸發其他感測器,包括全景相機,如果發現未知物體。然後,攝影機將追蹤目標並盡可能放大以收集有關其帳戶的資訊。
Sky360 的開發者之一 Nikola Galiot 在接受 Vice 採訪時解釋說,該軟體基於以下演算法:“背景扣除”。它透過與先前的鏡頭進行比較來檢測影像中的運動。每個在站場中出現和移動的物體都會被自動跟踪,直到它從圖像中消失。
該系統由影像處理演算法、神經網路和'自動學習,或英語“機器學習”,人工智慧的專業領域。它允許演算法進化和學習,而無需在上游進行程式設計。這些改進得益於大量數據,無需絲毫人為幹預。 Sky360 的創作者使用TensorFlow,由 Google 提供的開源機器學習平台。使用機器學習,演算法將在處理影像時逐漸改進。因此,隨著時間的推移,對可能的不明飛行物的檢測應該變得更加精確。
UFO 獵人的目標還包括“為雲端服務開發軟體/人工智慧”。該服務將列出同時活動的電台記錄的所有圖像。移動元素,包括假設的外星飛船,將由人工智慧自動分類。的“額外的外部數據,例如空中交通、天氣”稍後會添加,仍在雲端。
AI還沒完全準備好。開發人員計劃在今年稍後向用戶提供該軟體的源代碼。目前,由 30 名志工組成的團隊負責開發此演算法。同樣,Sky360 的觀測站網路仍處於起步階段。地球上仍然只有20個太空站。據該項目的創建者稱,更多150 000 個站點不斷觀察整個天空並發現異常活動。
開源人工智慧的爆炸性成長
這個雄心勃勃的項目證實了開源人工智慧熱潮。在Google工程師眼中,OpenAI或微軟等產業巨頭將逐漸被開源社群拋在後面。最近幾週,大量與人工智慧相關的創新出現在網路上。透過依靠 Meta 等開源模型,研究人員和開發人員取得了真正的成就,這些成就與 OpenAI 或 Google 的創新相媲美…
來源 : 副