自去年11月部署以來chatgpt取得了令人眼花thow亂的成功。在兩個月的空間中，智能聊天機器人通過了每月1億個活躍用戶的課程在世界上。如您所料，許多學生依靠生成人工智能寫下他們的作業。例如，一位里昂老師意識到他的一半的學生用chatgpt編寫考試。它遠非孤立的情況。
級聯禁令
面對作弊案件的繁殖，一些學校安裝在利基市場中禁止使用AI。 1月初，一些著名的紐約機構正式禁止聊天機器人。紐約市教育部甚至決定在其計算機和內部網絡上阻止訪問Chatgpt的訪問。在巴黎政治研究所的一邊相同的方法。幾週來，科學管理一直禁止“使用，沒有明確提及的chatgpt或使用AI的任何其他工具”。
如果發生罪行，該研究所規定了可以進行的製裁“排除機構，甚至不包括高等教育”。在此上下標識其對話機器人想像的文本的工具。該工具仍然容易犯錯，有助於檢測Chatgpt完全生成的文本。但是，通過重新加工AI產生的文本，很容易降低檢測器的有效性。
ia學習
與大多數教育專業人員相反，賓夕法尼亞州沃頓大學教授Ethan Mollick選擇了不要與Chatgpt Wave戰鬥。在替代方面發表的長期文章中，老師專門從事管理和企業家精神，解釋說，他強迫他的學生使用基於AI的工具：
“我要求在三個獨立的企業家和第一個週期和主級企業家“課程”中以略有不同的方式使用AI。。
他特別問強烈利用Chatgpt。在教師的領導下，學生使用聊天機器人來產生想法，產生書面內容或代碼應用程序。此外，它們依賴於生成的AI圖像，例如從或Midjourney在其項目中創建有用的集會。伊桑·莫利克（Ethan Mollick）甚至給了作業，迫使學生使用人工智能。
為了為他的學生做準備，老師很長一段時間以來詳細介紹了網絡上可用的不同工具，以想像特定的用例。在某些課程中，教授介紹了不同的AI，而沒有強調使用的最小情況。因此，他想推動學生表現出一定的創造力。
通過這些練習，Ethan Mollick最重要的是教他的學生適當地服務。在他看來，大多數用戶做得不正確。他們的請求不佳，這解釋了聊天機器人產生的平庸結果。
“幾乎每個人使用AI的第一次嘗試都是不好的”，注意學者。
正如我們在自己的實驗中註意到的那樣，我們必須提供大量信息，上下文，詳細信息和CHATGPT說明，以獲取所需的文本。太通用的要求（幾乎沒有細節）會產生通用結果。伊桑·莫利克（Ethan Mollick）通過糾正學生的副本來注意到這一點。使用基本要求的學生獲得了糟糕的文字。然後，教授邀請他的學生去將問題乘以chatpt豐富他們的作品。
用chatgpt寫作的三種方法
因此，學生選擇了三種不同的方法。有些人重複了請求，每次都會添加光變化。其他包括限制和建議鏈接到文本的音調。例如，他們要求Chatgpt通過將自己代替針對戰略和創業老師的管理顧問來撰寫測試。這些細節提高了文本的準確性。
最後，一些學生更喜歡將Chatgpt用作簡單的寫作助理。顯然，他們要求機器人更正生產的產品直到他與他們的目標相吻合。他們特別呼籲廢除一段，放棄句子，增加不同的語氣或示例的整合。正是這種方法給出了最佳結果。
對於最佳文本，學生被迫仔細觀察Chatgpt生成的文本……就像糾正副本的老師一樣。根據Ethan Mollick的說法，從教育的角度來看，這種工作方式非常有用。因此，他建議他的同齡人在課程中毫不拖延地納入基於AI的工具。
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作者：歌劇
來源 ： 替代
