本週舉行了一年一度的活動史特拉瓦在洛杉磯，「營地」。三年來，這一直是運動員中最受歡迎的社交網路宣布其最重要的新功能的時刻。像往常一樣，該平台藉此機會宣布了新功能，其中一些功能，例如“黑暗模式”，已經等待了好幾個月。因此，在顯示活動的方式、提供給使用者的資料類型或更常見的如何在應用程式中導航方面有幾個新選項。
但在 2024 年版本中，Strava 也進入了另一個領域，即人工智慧一個你機器學習。雖然這項運動沒有任何原創性（一年中舉行的技術會議上沒有一次不重複提及人工智慧這個詞），但對於該平台來說，它涉及相當大的風險。考慮到 Strava 上產生的數據量（超過 1.25 億會員下載了 1 兆個活動）以及該網路在廣大運動員社群中佔據的主導地位，有必要了解 Strava 想要做什麼人工智慧以及如何做其演算法將不斷發展，以應對人工智慧提出的新挑戰。
正如我們採訪的 Strava 新任 CPO（產品經理）Matt Salazar 所解釋的那樣，「我們才剛開始整合，其中涉及的變化是相當大的」。
一個AI，三大應用
提醒一下，AI 層與 Strava 的整合是在平台的多個層級完成的。第一個涉及路線生成。這在應用程式的早期版本中已經可以實現，但在相當基本的版本中。 Strava 能夠定位用戶，識別其地理區域中最常用的路段，並想像一條與他們相對應的路線。人工智慧當然會讓我們走得更遠。一方面，用戶透過「指向」地圖將能夠更容易地確定起點。從那時起，路線生成系統將分析更多數據，特別是那些與用戶習慣相關的數據，為他提供包含更多資訊的多條路線，特別是來自「活動地圖」的路線，換句話說，是基於最根據一天中的時間使用路線。因此，路線建議應該變得更加個人化和有趣。
人工智慧整合將產生重大影響的第二個方面是平台所說的「資料完整性」。這只是檢查使用者記錄的資料的相關性的問題。事實上，與某些電玩遊戲一樣，Strava 必須依靠一些記錄虛假活動的作弊者才能獲得著名的 KOM（山地之王），獎勵每個部分的最佳成績。憑藉其新功能，Strava 現在將能夠偵測可疑活動並撤銷它們。目前，驗證所有 KOM 的相關性已經是一個問題，但 Strava 將能夠依靠機器學習走得更遠，也就是說，與過去相比，判斷運動員的活動的真實性表演。在這一點上，Strava 工程師知道他們如履薄冰。馬特·薩拉查（Matt Salazar）證實了這一點，並解釋說，問題在於找到「正確的劑量，而不是給人留下懲罰使用者的印象」。因此，最初，Strava 只會查詢某些表演，希望這能起到足夠的勸阻作用。
人工智慧將改變 Strava 體驗的最後一個方面也是最雄心勃勃的。這就是「運動員智力」功能。其目的是分析用戶下載的每個活動，以幫助他們更好地了解自己的表現和進度。因此，Strava 能夠總結活動並將其與訂閱者過去的表現聯繫起來。我們已經嘗試了這個功能幾天，目前功能還處於測試階段，結果非常有趣。然而，據 Strava 產品經理稱，這只是一個開始，他確認該功能將會快速發展。 「在運動員情報方面，我們可以說我們處於 v1.0，但我們很快就會轉向相當於 v3.0，」技術經理說。 「我們目前正在測試幾個 LLM（大型語言模型），我們得到了非常令人鼓舞的結果，」他證實。
事實上，對於像 Strava 這樣的平台來說，這樣的應用程式提供的可能性是巨大的。透過個人化計畫進行更深入的表現分析、指導和比賽準備，甚至每日活動監控，Strava 可以朝多個方向發展，並為其服務添加一些資產。
沒有語音聽寫的人工智慧的局限性
另一方面，儘管 Strava 雄心勃勃，但並不打算倉促行事。當我們向 Matt Salazar 詢問在應用程式中添加語音聽寫的好處時，他告訴我們，在考慮如此徹底的改變之前，還有其他更重要的項目。品牌的 CPO 向我們證實，Strava 並沒有（至少目前）沒有開發這樣的新功能。然而，這是有道理的，特別是考慮到人工智慧的作用越來越重要。
戰略轉變，新方向的標誌
此次 Strava Camp 2024 以此技術轉變為標誌的事實並非無關緊要。此次活動也是具有非常特殊DNA的新管理團隊的第一次活動。我們採訪到的 Matt Salazar 是《要塞英雄》遊戲工作室 Epic 的前成員。更具象徵意義的是，麥可馬丁 (Michael Martin) 直接來自 Google/Youtube，他於 1 月接替歷史悠久的執行長 Michael Horvath 執掌公司。
因此，這個新的管理團隊將首先解決平台的技術方面和這些主要差距也就不足為奇了。因此，黑暗模式的最終到來象徵著 Strava 的技術轉變。該平台經常因在這一點上的拖延而受到嘲笑。毫無疑問，公司的新思想領袖希望讓這種黑暗模式成為一種象徵。此外，該功能的發佈在 Strava Camp 2024 期間引發了一個特殊的序列，就像一個夾雜著自嘲的「還有一件事」。
這一信號發送給那些經常抱怨缺乏新功能的用戶，以及關於將AI 整合到Strava 中的雄心勃勃的公告，證實了重大的技術轉變，但最重要的是，對於希望長期發展的社交網絡來說至關重要。
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作者：歌劇
