如果興奮劑是體育運動的毒藥，那麼虛假的個人記錄就是體育運動的毒藥史特拉瓦。事實上，運動員最喜歡的社交網絡列出了其訂閱者的最佳表現，無論是長距離（10 公里、20 公里、半程馬拉松還是馬拉松），也列出了比賽中最受歡迎的部分，即著名的片段。然而，這些片段中記錄的、產生虛擬獎盃（KOM）的部分錶演是錯誤或偽造資料的結果。
多年來，全球使用率最高的運動平台（1.25 億運動員使用 Strava）一直受到用戶在這個問題上的質疑，因此決定直面這個問題。如何 ？當然是透過使用人工智慧。儘管人工智慧已成為今年最受歡迎的流行語，但它仍然是某些任務的重要工具，而 Strava 正是利用了這項功能。
AI，運動員表現的仲裁者
具體來說，這將如何運作？ Strava 已經能夠發現訂閱者異常不活動的情況。一個例子：一次騎電動自行車的旅行並被記錄為經典的自行車活動。在這些情況下，平台會在最終驗證用戶的活動之前請求用戶確認。
新功能顯然有望走得更遠，因為它涉及使用機器學習來檢測可疑數據。那些從體育角度來看似乎不真實的情況（例如，在7 秒內完成100 公尺）或極不可能的事情：如果您在37 分35 秒內攀登Alpe d'Huez，這並不是說您的興奮劑效果更好比馬可·潘塔尼或蘭斯·阿姆斯特朗，但可能你使用的是電動自行車。
因此，Strava 演算法能夠將小麥與穀殼分開，從而保證所收集資料的完整性。因此，獎勵各賽段最佳成績的KOM（山王）不應再受到懷疑。
但根據 Strava 的說法，人工智慧將不僅僅用於驗證目的。該平台還計劃將其整合到用戶活動的分析中，甚至整合到行程的生成中。現在可以在地圖上放置一個點，以便 Strava 立即根據周圍路段和使用者習慣產生多個路線想法。
但 Strava 最雄心勃勃的功能在別處，那就是人工智慧，因為“運動員情報」這只不過是一個基於機器學習的虛擬教練。具體來說，在跑步或騎自行車後，人工智慧將綜合收集到的所有活動數據以及用戶改善前景的數據。目前，此功能處於測試版本，在部署給所有用戶之前，它應該保持測試狀態幾週。無論如何，這標誌著該平台的重大轉折點。
Strava 的新時代？
這項新功能的發布正值該平台的一個重要時刻。 Strava 確實正處於其歷史的轉折點，因為 15 年來的歷史性領導者兼聯合創始人 Michael Horvath 決定於 12 月將其移交給 Michael Martin。因此，這是該網路新管理團隊的第一個公告，該團隊的使命是讓 Strava 應對該行業的未來挑戰。因此，人工智慧是一個具有像徵意義的主題，如果一個重要平台希望保持領先地位，就必須採用這個主題。
Opera One - AI 驅動的網頁瀏覽器
作者：歌劇
