美國金融市場監理機構證券交易委員會（SEC）發出警告人工智慧。對於該組織主席加里·詹斯勒（Gary Gensler）來說，人工智慧的崛起可能會導致新的經濟危機和財務。
這位官員去年五月在亞特蘭大聯邦儲備銀行的一次會議上已經表達了他的擔憂。他以危言聳聽的語氣估計人工智慧可能承擔以下責任：“2027年或2032年的危機”。詹斯勒談到了接近的情況次貸危機2008年爆發，這場金融災難導致多家投資次級房貸的美國金融機構破產。這場危機大大減緩了全球經濟，導致失業率上升和經濟衰退。
人工智慧如何引發經濟危機？
具體來說，詹斯勒擔心只有少數公司能夠成功開發語言模型。事實上，市場上人工智慧模型的供應可能仍然有限。一個小聯盟將控制市場。儘管近幾個月模型數量激增，但 SEC 老闆預計，包括主要金融機構在內的公司在未來幾年不會有太多選擇。最終，大多數實體最終將傾向於一種或另一種占主導地位的人工智慧模型，例如聊天GPT，例如 Google Bard 或 Claude。
當這些語言模型最終生成時假訊息或有害的近似訊息，大多數金融機構可能會憑空做出錯誤的決定。人工智慧錯誤將引發連鎖反應，不良投資將會倍增。根斯勒預言，管理失誤最終將引發一場大規模的金融危機。
AI正進入金融領域
請注意，一些金融巨頭已經進入人工智慧領域。例如，美國大型投資銀行摩根士丹利正在測試基於 ChatGPT 的聊天機器人，以協助其財務顧問。該機器人在摩根士丹利提供的財務資料資料庫上內部運作。
AI也已經進入個人投資者的習慣。根據經紀平台進行的一項研究e投睿,十分之一的散戶使用生成式人工智慧，如 ChatGPT，“幫助他選擇和修改投資組合中的投資”。儘管存在錯誤訊息的風險，但 35% 的投資者願意使用人工智慧「來促進他們的投資決策」。在已經使用 ChatGPT 等的個人中，61% 的人會毫不猶豫地讓聊天機器人為他們進行交易。
透過協助個人和機構，人工智慧最終可以“增加金融脆弱性”Gensler 繼續說道。所有這些個別參與者都在冒險“類似的決策，因為它們從基本模型或資料聚合器接收相同的訊號”。根據語言模型的建議，投資者可以大規模放棄銀行、投資基金或向公司投入巨額資金。
符合資格的預言
對 Gensler 來說，人工智慧需要如此強大的運算能力，根據摩根士丹利的估計，只有少數擁有大量資源的巨頭才能成功。該銀行表示，聊天機器人的搜尋成本高達比傳統搜尋貴十倍通過電機。因此，少數人工智慧模型最終將主導該行業，從而危及財務平衡。
美國證券交易委員會的負責人忘記了這一點開源人工智慧的興起，由 Meta 和的研究提供支持提供給開發人員，伴隨著資源節約型語言模型的激增。有些型號與 GPT 或 PaLM 2 一樣高效，甚至可以在智慧型手機或電腦上運行，而不需要大量的運算能力。
同時，OpenAI 甚至保證，資源過於密集的大型語言模型很快就會成為過去。未來，公司不會無限期地增加人工智慧模型的規模。 OpenAI 執行長 Sam Altman 去年四月解釋說，他們必須找到其他方法來改進它們。事實上，運算能力不應該成為產業發展的限制因素。
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作者：歌劇
來源 ： 美國證券交易委員會
