Meta,永遠的局外人,押注於人工智慧的長期發展:在一個致力於人工智慧的上午,馬克·祖克柏的團隊解釋了他們打算如何成為人工智慧領域的領導者。毫不奇怪,從長遠來看,生成式人工智慧並不是其優先事項之一。這家將 WhatsApp、Facebook 和 Instagram 結合在一起的公司正致力於在基礎人工智慧研究領域進行探索,從而打造未來的個人代理,充當我們和數位世界之間的中介。
彷彿有一種似曾相識的氣息,元宇宙? 4 月 10 日星期三,媒體受邀參加了一場專門討論人工智慧的上午活動元法國,Instagram、Facebook 和 WhatsApp 的母公司。現在不是發布宏大公告的時候,而是對其人工智慧策略進行教育的時候。正如馬克·祖克柏的團隊已經在虛擬宇宙中所做的那樣,在這個平行宇宙上排除萬難,甚至將其名稱改為Meta,馬克·祖克柏的團隊在人工智慧方面也打出了局外人的牌。
必須說,該公司和其他公司一樣,對 2022 年 11 月的 ChatGPT 浪潮感到不知所措和驚訝。我們顯然沒有預料到公眾會如此熱情,尤其是對於一項已有兩年歷史的技術。»,在會議期間表彰了法國人工智慧明星 Yann LeCun,他目前領導 Meta 的人工智慧科學政策。足以引起該小組的反應,該小組在接下來的幾個月轉向了生成式人工智慧,這種技術可以生成文字、程式碼或影片。他首先推出了他的大Llama 2 語言模型去年七月。負責人工智慧研究的副總裁 Joëlle Pineau 在會議上解釋道,該公司還將其研究活動集中在基礎人工智慧和生成人工智慧方面,使其能夠更快地從研究轉向產業化。但基本上,這家美國公司會選擇“小路» 與競爭對手採用的不同,魁北克研究人員補充道。
Meta 會採取不同的“軌跡”
她在會後組織的一場圓桌會議上澄清說,短期來看,Meta 主要依靠廣告收入維持生計的策略不會改變。該公司仍專注於其平台(Facebook、Instagram、WhatsApp)及其兩款虛擬和擴增實境產品,即尋求以及 Ray-Ban Meta 眼鏡——法國研究員 Yann LeCun 今天早上戴的眼鏡。這個想法是將人工智慧功能應用於其社交網路。 “如果您訪問 Facebook 或 Instagram,您看到的很多內容都是由我們基於人工智慧系統構建的演算法推薦的」。但從長遠來看,事情會發生變化,喬爾·皮諾在被問及這一點時說道。
如何 ?透過玩耍——就像她在虛擬宇宙中所做的那樣——局外人牌。為此,該集團繼續依賴其開源方法——“在DNA中» 該團體的 – 即使相關訪問受到部分社區的批評,因為它會受到“有條件的話」。 Llama 3 是 LLM(大語言模型)的第三個多模式版本,“很快就會發布”,應該作為開源發布。 “這是我們的目標Meta 首席產品長Chris Cox 在會議期間謹慎地說道,這種方法在人工智慧領域已經很少見,因為大多數公司都提供封閉的專有模型,例如OpenAI 的GPT-4 或Google的Gemini(以前稱為Bard)。
但該集團首先強調了其對基礎研究的投資——Meta“多年來一直投資AI生態系統」。她於 2013 年創建了一個人工智慧研究中心網路 FAIR,首先在巴黎設立了一個中心。而她打算繼續這樣做。這種對人工智慧的長期選擇讓人想起虛擬世界的選擇。因為這裡的目標不是推出更有效率或更性感的 ChatGPT。甚至相反:「我們需要擺脫生成模型»,推出了 Yann LeCun,然後對目前的生成式人工智慧進行了長篇大論的解釋。
今天的法學碩士無法推理
銫 «系統可以非常快速地操縱語言,這給我們留下了它們很聰明的印象,但實際上,它們並不那麼聰明「,這位 60 歲的法學碩士這樣回憶道,2018 年圖靈獎得主「犯愚蠢的錯誤。他們產生了幻覺。他們缺乏常識和四項基本任務:理解物理世界,擁有持久的記憶,因此記住重要的事情,能夠計劃複雜的行動序列以實現特定目標,以及能夠推理»。
«例如,法學碩士無法計劃和推理。當被要求制定計劃時,例如計劃去哥斯達黎加度假,他們會給你參觀地點的清單,因為他們正在重複他們接受過的培訓」。但這家美國公司負責管理人工智慧的副總裁堅稱,他們無法真正規劃從 A 到 Z 的旅程。
今天我們連家貓階段都沒有
那麼 Meta 是否也依賴我們所說的“通用人工智慧»,一個定義不明確的概念,指的是超越人類智慧的超級智慧的想法?去年一月,馬克·祖克柏向我們的美國同事解釋說邊緣他打算像他之前的該行業的其他執行長一樣實現這一理想。這個聖杯仍然很遙遠,Yann Lecun 承認他更喜歡這個想法“高階機器智能» 或朋友。
因為今天,我們沒有能力建構具有超人智慧的系統。 » «我們不知道如何建造與…相同水平的智慧機器——忘記人類——與家貓相同水平»,法國研究人員堅稱。被認為是人工智慧先驅之一的人有機會提醒我們,一種會消滅人類的技術的幽靈仍然是科幻小說中的場景。
“就好像我們每個人都將成為一群為我們工作的智慧虛擬人的老闆”
而不是這個“想的現象»,Yann LeCun 解釋了很長一段時間,他的“目標方法“,這最終將允許開發超級個人助理,我們可以在佩戴連網眼鏡或其他設備時與它進行交流”這種類型的設備,可以放入您的口袋中。最終,這些系統將變得和我們一樣聰明。我們需要它們變得聰明,因為與一個無法回答問題的愚蠢系統交談會非常令人沮喪。事實上,如果我們真的希望他們在日常生活中幫助我們,我們希望他們擁有超人的智力。因此,就好像我們每個人都將成為一群為我們工作的聰明的虛擬人的老闆。他們不會取代我們,因為我們將為他們設定目標“,他解釋道。
建構這些未來模型“這看起來完全不像我們現在擁有的»,Yann LeCun 根據“目標驅動的人工智慧架構」。這項工作的一部分成果是 JEPA(聯合嵌入預測架構)——該模型於 2022 年公開,並於去年發布了第二個版本。
這不是預測“所有細節”,而是預測要點
具體來說,就是“開發的模型不會嘗試預測場景中每個不可預測的細節,例如樹葉的運動或湖上水的運動」。相反,後者會專注於本質,只保留“可預測且相關」。這項技術將基於“視訊資料的抽象表示»。
在等待這項非常長期的工作的同時,Meta 打算投資其基礎設施和半導體,同時繼續在基礎研究方面進行探索。 “我們預計我們的路線圖不會是線性的。如果我們追求太多的可預測性,我們就會失去承擔更大風險的機會。我認為我們需要邁出一大步才能實現通用人工智慧”,喬爾·皮諾承認。
這些雄心壯志是否會遭遇與那些迄今已流產的虛擬宇宙同樣的命運?不太確定。對 Meta 來說,未來我們都將透過中間人、與我們聊天的代理來存取網路或虛擬世界。但雅恩·樂昆 (Yann LeCun) 警告說,實現這一聖杯的道路將是漫長的,甚至是非常漫長的。如果“許多人認為我們突然就會有這種通用人工智慧”,他們錯了。這個過程將是連續的,我們將有模型“越來越聰明”,就像進化史一樣。這很好:在這個緩慢的發展過程中,Meta 有一些可以堅持的東西,這要歸功於它的廣告收入。 Joëlle Pineau 回憶道,這個巨人第四季度表現出色……足以讓金庫填滿好幾年,還有時間推進這千零一項研究,誰知道呢,找到人工智能和應用程序被大家採納?