從長遠來看，梅塔（Meta）是局外人的局外人：馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的一個早晨，他解釋了他打算如何成為人工智能部門的領導者。毫不奇怪，從長遠來看，生成的AI並不是其優先事項之一。將WhatsApp，Facebook和Instagram匯集在一起的公司將重點放在AI的基礎研究中，並在關鍵的未來個人代理商中，他們將在我們與數字世界之間扮演中介機構。
作為deja vu的氣metarers？ 4月10日，星期三，媒體被邀請參加致力於人工智能的早晨元法國，Instagram，Facebook和WhatsApp的母公司。現在不是宏偉的公告，而是關於其AI策略的教學法。正如他已經為metarers所做的那樣，與這個平行的宇宙打賭並與這個平行的宇宙打賭，直到成為元素的名字，馬克·扎克伯格集團（Mark Zuckerberg Group）也用局外人卡AI扮演。
必須說，該公司與其他公司一樣，因2022年11月的Chatgpt Wave而過時並感到驚訝。 ”顯然，我們沒有期望這樣的公共熱潮，尤其是在兩年的技術上“在Yann Lecun會議上認可的AI的法國明星，他今天在Meta AI中進行了科學政策。足以反應該小組，在接下來的幾個月中，這項技術是生成AI的彎曲，這項技術可以生成文本，代碼或視頻。他首先啟動了他的大型大型AI語言模型調用2去年七月。會議期間，IA研究副總裁JoëllePineau解釋說，他還收集了基本和生成性AI的研究活動，足以從研究到行業。但從根本上講，美國公司會選擇一個“小路魁北克研究員補充說，與競爭對手所採用的人不同。
元會採取不同的“軌跡”
在短期內，Meta的戰略主要依靠其廣告收入，並沒有改變，她在會議後組織的一張圓桌會議上說。該公司仍然專注於其平台（Facebook，Instagram，WhatsApp）及其兩種虛擬和增加的現實產品，這些產品是尋求法國研究員Yann Lecun在今天早上還佩戴了雷河元元素。這個想法是將AI功能應用於其社交網絡。 “”如果您去Facebook或Instagram，我們將看到的很大一部分是我們的算法推薦的，該算法是建立在AI Systems上的»。但是從長遠來看，一切都會發展，在這一點上提出了喬利·皮諾（JoëllePineau）的提出。
如何 ？通過演奏 - 就像她為Metarers所做的那樣 - 局外人卡。為此，該小組仍在開源方法上 - ”在DNA中“小組 - 即使相關訪問受到社區的一部分批評，因為它將被提交”在條件下»。和Llama 3，第三個多模式版本的LLM（大型語言模型），它”很快就會出來“，應在開源中出版。”這是我們的目標“元產品總監克里斯·考克斯（Cartily Advanced Chris Cox）在會議期間 - 在AI世界中變得罕見的方法，大多數公司都提供封閉的車型和所有者，例如Openai的GPT-4或Google的Gemini（以前是Bard）。
但最重要的是，該小組強調了其對基礎研究的投資-META”已經在IA生態系統上投資了多年»。她於2013年建立了一個AI研究中心的網絡 - 從巴黎的一個中心開始。她打算繼續這樣做。長期的這種AI選擇讓人聯想到元體。因為在這裡，目標不是在這裡推出更高效或更性感的聊天。甚至相反：”有必要遠離生成模型“在開始對當前生物的長期解釋之前，推出了Yann Lecun。
今天的LLM無法推理
CES«系統可以很快處理語言，這給我們的印像是它們很聰明，但實際上，它們不是那麼多»，解決了2018年圖靈獎得主。六十年代回憶起LLM»犯了愚蠢的錯誤。他們幻覺。他們缺乏常識和四個基本任務：理解物理世界，擁有持久的記憶，因此記住重要的事情，能夠計劃複雜行動的序列以實現特定目標，並能夠推理»。
«例如，LLM不能計劃和理性。當被要求制定計劃時，例如計劃在哥斯達黎加度假時，他們將為您提供訪問地點的清單，因為他們反駁了他們接受過的培訓»。但是他們無法真正編程從A到Z的旅行，錘擊了副總統在美國公司內駕駛AI的副總統。
今天，我們甚至不在家貓的階段
然後，元還戴上了所謂的“一般AI»，這是一個不良定義的概念，它指的是超越人類智能的偉大智能的想法？馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）去年1月與我們的美國同事解釋邊緣他打算達到這一理想 - 就像他面前的其他首席執行官一樣。這個聖杯仍然非常遙遠，公認的Yann Lecun更喜歡這個想法”D'Advanced Machine Intelligence»或朋友。
因為今天，”我們沒有能力用超人情報構建系統。 »««我們不知道如何在與……忘記人類的水平上建造智能機器 - 與家貓相同的水平»，我說法國研究人員。對於那些被認為是人工智能先驅之一的人來說，回想起將破壞人類的技術的範圍仍然是科幻小說的情況。
“好像我們每個人都會成為一群為我們工作的聰明虛擬人的老闆”
而不是這個”虛現象“，Yann Lecun解釋了很長的幾分鐘，他的”客觀方法»，這最終將有可能與我們通過攜帶聯繫或其他人進行交流的超級個人助手»這種類型的設備，可以容納您的口袋。而且，這些系統可能會像我們一樣聰明。我們需要它們很聰明，因為與愚蠢的系統說話，這是非常令人沮喪的，這無法回答問題。實際上，如果我們真的希望他們在日常生活中幫助我們，我們希望他們擁有超人的智慧。因此，好像我們每個人都會成為一群為我們工作的聰明虛擬人的老闆。他們不會取代我們，因為我們將設定目標”，他發展了。
建立這些未來模型”誰看起來根本不像我們目前擁有的那些“，Yann Lecun根據A解釋了”IA架構以目標為重點»。這項工作的一部分使JEPA（聯合嵌入了預測性架構） - 該模型於2022年公開，並於去年發布了第二版。
這不是預測“所有細節”的問題，而是必不可少的
具體而言，這將是“開發模型，這些模型不會試圖預測場景的每個不可預測的細節»。相反，後者將專注於必需品，只保留什麼可預測和相關»。這項技術將基於關於視頻數據的抽象表示»。
在這項長期的工作中，Meta計劃投資其基礎設施，其半導體，同時繼續在基礎研究中進行探索。 “”我們希望我們的路線圖是線性的。如果我們的可預測性過多，我們就會看不見冒險的可能性。我認為我們需要大大跳躍才能進入通用人工智能“”喬伊·皮諾（JoëllePineau）縮氣。
這些野心會知道與元人流產的那一刻相同的命運嗎？不太確定。對於Meta來說，將來我們都會通過中介機構（我們將與之討論，前往網絡或虛擬世界的代理商）通過。但是，到達這個聖杯的道路將很長，甚至很長，也很長。如果”許多人認為突然之間，我們將擁有這種通用人工智能他們錯了。該過程將是連續的，我們將擁有模型”越來越聰明“就像進化的歷史一樣。這很好：在這種緩慢的進步期間，由於她的廣告食譜，梅塔（Meta）可以持有一些東西。這家巨人表現出了出色的第四季度。
