它們承諾管理公司聲譽、檢測製造機密的洩露、識別團隊中潛在的破壞性因素等。敵人» 以國家安全的名義，找到自己在私人雇主手中可透過訂閱訪問，美國密西根大學倫理、社會和資訊學中心的兩名研究人員對此感到震驚，Gabriel Grill 和 Christian Sandvig，在專欄中有線。
對於後者，我們必須組織一場關於此類工具的擴展和標準化的民主辯論，特別是防止它們成為監控員工的手段。在美國，它們主要用於阻止工會的成立。在該國，雇主沒有集體協議或義務集體談判工作條件或福利。公司甚至被允許反對成立工會，就像近年來影響星巴克或星巴克的各種案件一樣。亞馬遜，他們竭盡全力阻止這種類型的組織在他們內部出現。他們可以包括付費顧問和確保“破壞工會»，工會的崩潰。如果其他公司承諾人工智慧工具將阻止任何工會進程，既然這是允許的，為什麼不使用它呢？這正是兩位學者所擔心的。
任何有能力支付的人都可以使用這些軍事人工智慧工具
«我們都應該擔心，這些軍事人工智慧系統通常由民選民主政府控制，並採取適當的保障措施來防止其針對公民的使用，但現在任何有能力支付費用的人都可以大規模部署這些系統。»，他們寫道。
研究人員特別指出 FiveCast，該公司在其網站上將自己定位為全球供應商資訊開源，提供有針對性的數據收集和基於人工智慧的風險分析。
該公司最初將其產品出售給軍方，然後再提供給企業和執法部門。然而，它的分析工具識別恐怖組織現在可用於識別即將組成工會的組織者。其服務“商業安全» 也承諾透過您在社群網路上的訊息來偵測情緒和概念 - 包括該工具可能認為對雇主有某種敵意的內容。他的工具的 ”供應鏈風險管理» 研究人員解釋說，甚至可以預測罷工。
“例行的、半自動的、反工會的監視系統”
然而，兩位學者強調，這些工具並不可靠。這些系統可能會被人工智慧大量產生的虛假內容所愚弄，它們只能因為追蹤了特定頁面或帳戶而偵測到個人資料。即將進入市場的技術——那些將整合最新一代人工智慧工具的技術——將導致“例行的、半自動的反工會監視系統»，文章的作者感到震驚。
後者也毫不猶豫地接受了這些公司的論點，聲稱它們並不反對工會。他們解釋說，他們提供的工具允許“了解工會環境» 並明確提及“每個美國人都受到聯邦、州和地方法律的保護，可以在安全的條件下工作»，他們指出。學者寫道，這隱含地意味著，如果買家濫用所開發的工具，這不是製造商的錯。
原則上不應該存在的市場？
兩位研究人員撕毀了另一種防禦手段：稱這些工具考慮的資料可以自由存取。但他們補充說，考慮到我們在數位用途中留下的大量數據，這是一個問題。
«追蹤俄羅斯坦克在烏克蘭行動的工具不應該交給你的上級來追蹤你。情報軟體供應商似乎希望讓老闆窺探員工生活的做法變得如此普遍，以至於雇主將被迫一直這樣做，作為一種主動的監視工具»。
後者呼籲對這一問題進行真正的監管，甚至質疑這個面向企業的市場是否存在，而原則上不應存在。因為 v他們認為，預設情況下，你的雇主不應該接觸到你工作以外的生活。
來源 ： 有線
