在 Google、Meta 或 Amazon 發佈公告後，微軟也會開發自己的晶片旨在用於人工智慧, «雅典娜」。該公司將以名稱開發一款內部晶片，將支援人工智慧對話代理，例如聊天GPT及其未來的改進版本，有待培訓。這家數位巨頭向 ChatGPT 背後的美國公司 OpenAI 投資了 10 億美元，據說正在高度保密地致力於“雅典娜» 自 2019 年以來。資訊，依賴它的兩個來源。該計畫將僱用近 300 名員工，在 ChatGPT 的熱情推動下，其範圍不斷擴大，匯集了全球近 2 億用戶。
因此，微軟將加入數位巨頭的行列，這些巨頭也在開發自己的專用於人工智慧的晶片。事情本來會進展順利，因為“雅典娜我們的同事解釋說，» 已經由一小群 Microsoft 和 OpenAI 員工進行了測試。這些晶片有兩個功能：訓練和操作聊天機器人系統。它們最早可能在明年上市。目前尚不清楚這些正在開發的元件是否會專門在內部使用，也不知道微軟Azure雲端平台的客戶是否可以從中受益。透過這個項目該公司尚未正式確認，這家數位巨頭希望擺脫對英偉達的嚴重依賴。
微軟依靠其晶片來節省資金
因為在這個領域，這家美國公司佔據了主導地位。任何想要獲得晶片的人幾乎都必須經過這家公司，該公司佔據了機器學習晶片95%以上的市場份額。新街研究。這種準壟斷為微軟帶來了兩個問題。我們的同事解釋說，由於所有公司都在人工智慧競賽中爭相購買這些組件，因此社會無法購買所需數量的組件。然後，這家數位巨頭被迫為每塊晶片支付高昂的價格：雅典娜將允許它節省大量成本。
另請閱讀： 中國即將掌握晶片製造……感謝華為？
一些分析師認為，使用內部半導體可以將晶片成本降低三分之一。知道 ChatGPT 需要 30,000 多個 Nvidia A100 晶片，每片成本為 10,000 美元——算上 A100 的改進版本 H100 的成本為 40,000 美元，所涉及的金額是巨大的。 SemiAnalysis 分析師 Dylan Patel 引用資訊，估計運行 ChatGPT 每天的成本接近 70 萬美元。對於每個請求，該公司必須支付 0.36 美分。隨著微軟人工智慧搜尋引擎 Bing 的推出，這項成本預計將呈現爆炸性成長。微軟和英偉達都不願回應我們同事的置評請求。
另請閱讀： 《晶片法案》包含哪些內容？
來源 ： 資訊
