Microsoft的人工智能Copilot提供的服務在編輯服務器上廣泛處理。在大型工作方面，這不是問題，但是對於較小的查詢，必須等待雲的響應是痛苦的。這應該隨後的“ AI PC”改變。
在接下來的幾個月中為“ AI PC”湧現做準備。這些Windows計算機將配備一個特殊的副本按鈕，尤其是內部組件，這將使Microsoft的人工智能更有效地運行。英特爾詳細介紹了最低技術特徵的清單，以贏得製造商不會撕裂的“ AI PC”杏仁餅，這似乎是AI出售的。
除了這種著名的觸摸外，第一台AI PC還必須集成NPU（神經處理單元），換句話說，芯片專門研究與人工智能相關的任務的正確運行所需的計算。很好，最新的英特爾處理器就是這種情況！這些PC的第一波將很快撞到商店的商店，但這僅僅是開始。
想要獲得認證的AI摻雜的未來PC必須尊重更高級的規格，從NPU的40個上方（每秒400億個操作）開始。一個不足為奇的門檻，一項不受歡迎的事物已經洩露了該主題。
Intel Todd Lewellen副總裁確認了這一技術要求湯姆的硬件：«當我們去下一代時，[這種力量]只會允許我們在本地執行更多事情»，，換句話說，直接在PC上，而無需穿過雲。 «這並不意味著Copilot中的所有內容都可以在本地工作，但是您將獲得許多關鍵能力在NPU上運行»。
NPU改變用戶體驗
這種本地操作將大大改善副副總片的潛伏期和性能，並且作為一個很大的獎勵，數據將保留在PC上。他們將不必與微軟或第三方共享。但是，在看到新一代的第一台AI PC之前，有必要耐心等待：能夠開發40個上衣的消費者蘇裝系統非常罕見。 Snapdragon X Elite de Qualcomm展示了45個頂部，但Intel Fleas的Meteor Lake的NPU僅提供10個頂部（AMD Ryzen的Hawk Point Point平台16個頂部）。
更多基於NPU是Microsoft的必要條件，Microsoft不想看到Copilot從能量GPPU的資源中得出太多。目前，Copilot並沒有非常多地使用現有的NPU，這是有充分理由的：這些組件在PC世界中是非常新的。出版商將其用於少數功能，例如與Surface Studio網絡攝像頭的視頻通話中的效果，但這仍然很有限。
Apple和Google更多地將其平台的NPU用於面部識別功能，用於OCR（文本識別），直接時間翻譯甚至真實的時間照片出版。隨著NPU在跳蚤中的出現，微軟應該趕上浪費的時間。
來源 ： 湯姆的硬件
