DeepMind 憑藉其人工智慧 AlphaGo 主宰了圍棋遊戲。 Alphabet 的子公司於 2014 年被Google收購，現在提供了表示三維空間的能力。
在學會了在千禧年遊戲中消滅所有人類抵抗之後，英國超級大腦（總部位於倫敦）再次成為頭條新聞，成為第一個能夠對整個場景及其組件（燈光、紋理）進行建模的人工智能。
這個被稱為「產生查詢引擎」（GQE）的過程令人印象深刻：一方面因為這種「人類」代表空間的能力，另一方面也因為它的獨立學習能力。
GQE 不依賴參考圖像語料庫（資料庫等），並且不受益於任何人類監督。一旦釋放到數位「自然」中，GQE 使用其影像感測器（真實或虛擬）捕捉 2D 場景，其引擎「想像」並自動建立 3D 場景。足以簡化（消除？）電玩遊戲或電影中 3D 建模師的工作！
DeepMind 計畫研究員 Ali Eslami 表示，這項新技術進步是“距離創造無需人類監督即可學習的電腦又近了一步」。 DeepMind在宣傳影片中強調其成功的一個詞很有趣：想像。透過嘗試模仿人腦代表我們周圍空間的方式，研究人員為 DeepMind 提供了“透過觀察來學習»，這比瀏覽資料庫更省時，但它們賦予了它想像或預測參考照片中隱藏或不存在的元素（例如燈光）的能力。
人工智慧邁出了一大步，人類又失去了排他性。
