จากการทำงานของสายการประกอบไปจนถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองคอมพิวเตอร์กำลังรับงานหลายอย่างเมื่อมนุษย์ดำเนินการ อย่างไรก็ตามงานศิลปะค่อนข้างปลอดภัย - จนถึงปัจจุบัน
ทีมนักวิจัยได้พัฒนาไฟล์ปัญญาประดิษฐ์(AI) โปรแกรมที่สามารถจำแนกผลงานศิลปะที่มีชื่อเสียงตามสไตล์ประเภทหรือศิลปิน - งานที่ปกติต้องใช้นักประวัติศาสตร์ศิลปะมืออาชีพ
โปรแกรม AI ได้จัดทำผลงานศิลปะประมาณ 80,000 รายการที่มีความแม่นยำเป็นประวัติการณ์และเปิดเผยการเชื่อมต่อที่น่าประหลาดใจในหมู่ศิลปินและรูปแบบการวาดภาพที่แตกต่างกันpreprint เซิร์ฟเวอร์ arxivในวันที่ 5 พฤษภาคม [เครื่องจักรสุดพิเศษ: 7 Robotic Futures-
“ เราไม่แน่นอนแทนที่นักประวัติศาสตร์ศิลปะแต่ด้วยภาพวาดจำนวนมากที่เพิ่มขึ้นในคอลเล็กชั่นออนไลน์เราจำเป็นต้องใช้เครื่องมืออัตโนมัติ "สำหรับการจัดระเบียบพวกเขานักวิจัยนักวิจัย Babak Saleh นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Rutgers University ใน New Brunswick รัฐนิวเจอร์ซีย์กล่าว
สนามคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ AI ยังคงล้าหลังมนุษย์ในงานพื้นฐาน มนุษย์สามารถดูภาพวาดและดึงการอนุมานได้อย่างง่ายดายเช่นไม่ว่าจะเป็นภาพบุคคลหรือภูมิทัศน์ไม่ว่าสไตล์จะเป็นอิมเพรสชั่นนิสต์หรือนามธรรมหรือเป็นศิลปิน
“ คนทั่วไปสามารถบอกสิ่งเหล่านี้ได้ แต่นั่นเป็นสิ่งที่ท้าทายมากเมื่อพูดถึงเครื่องจักร” นักวิจัยนักวิจัย Ahmed Elgammal กล่าวซึ่งเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของ Rutgers กล่าว "เป้าหมายของเราคือการผลักดันสิ่งที่ข่าวกรองของเครื่องจักรสามารถทำได้"
เพื่อสร้างเครื่องจักรที่มีความสามารถในการจำแนกศิลปะ Saleh และ Elgammal ใช้ฐานข้อมูลภาพวาดมากกว่า 80,000 ภาพโดยศิลปินมากกว่า 1,000 คนใน 15 ศตวรรษซึ่งครอบคลุม 27 รูปแบบที่แตกต่างกัน
นักวิจัยใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่หลากหลายเพื่อเลือกคุณสมบัติเฉพาะในชุดย่อยของภาพวาดรวมถึงคุณลักษณะระดับต่ำเช่นสีและขอบรวมถึงสิ่งที่เป็นนามธรรมมากขึ้นเช่นวัตถุคืออะไรไม่ว่าจะเป็นม้าหรือมนุษย์ วิธีหนึ่งที่พวกเขาใช้เป็นที่รู้จักกันในชื่อการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งวิธีที่ใช้โดย Google และ บริษัท อื่น ๆ ในการค้นหาภาพและเครื่องมือการแปล
จากนั้นนักวิจัยได้ทดสอบอัลกอริทึมของพวกเขาในชุดภาพวาดที่เครื่องไม่เคยเห็นมาก่อนและมันก็ทำได้ดีอย่างน่าทึ่ง โปรแกรมนี้มีความแม่นยำ 63 เปอร์เซ็นต์ในการระบุศิลปินประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ที่แม่นยำในการหาประเภทและประมาณ 45 เปอร์เซ็นต์ที่แม่นยำในการกำหนดสไตล์
เป็นการยากที่จะเปรียบเทียบการแสดงของ AI กับนักประวัติศาสตร์ศิลปะเพราะนักประวัติศาสตร์มีความรู้มาก่อนมากมาย Elgammal กล่าว อย่างไรก็ตามเขาประเมินว่าอัลกอริทึมจะ "ทำได้ดีกว่ามนุษย์โดยเฉลี่ยมาก" แม้ว่า "ไม่ดีเท่าผู้เชี่ยวชาญ"
นอกจากนี้ภาพวาดอัลกอริทึมยังมีปัญหาในการจัดหมวดหมู่ข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอเกี่ยวกับอิทธิพลของจิตรกรที่แตกต่างกันอาจมีต่อกัน ตัวอย่างเช่นอัลกอริทึมมีความยากลำบากในการแยกแยะระหว่างภาพวาดโดยจิตรกรชาวเดนมาร์กในศตวรรษที่ 18 Christoffer Wilhelm Eckersberg ในสไตล์นีโอคลาสสิกและหนึ่งในช่วงต้นศตวรรษที่ 19 จิตรกรชาวดัตช์คอร์เนลิส Vreedenburgh ในศตวรรษที่ 19สไตล์อิมเพรสชั่นนิสต์-
แนวเหล่านี้ไม่น่าแปลกใจสำหรับนักประวัติศาสตร์ศิลปะ แต่ก็ยังน่าประทับใจสำหรับโปรแกรมคอมพิวเตอร์นักวิจัยกล่าว
การศึกษายังไม่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน
ติดตาม Tanya Lewis บนTwitter- ติดตามเรา@livescience-Facebook-Google+- บทความต้นฉบับเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์สด-
