เมื่อสังเกตพฤติกรรมสัตว์ป่าในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาตินักวิจัยมักจะต้องรักษาระยะห่างของพวกเขาทำให้มันท้าทายที่จะระบุสัตว์แต่ละตัวและติดตามการเคลื่อนไหวและกิจกรรมของพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไป
วิธีการใหม่หนึ่งวิธีที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการสังเกตต้นงใช้วิธีการไฮเทคในการระบุทางไกลโดยใช้ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้า
นักชีววิทยาร่วมมือกับวิศวกรคอมพิวเตอร์เพื่อปรับซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อรับรู้ใบหน้าของมนุษย์สร้างโปรแกรมใหม่ขนานนามว่า Lemurfaceid ซึ่งพวกเขาอธิบายไว้ในการศึกษาใหม่ ซอฟต์แวร์ตรวจจับคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์ในใบหน้าของ LeMur เพื่อให้นักวิจัยสามารถระบุบุคคลได้แม้ในกรณีที่ไม่มีคุณสมบัติเช่นรอยแผลเป็นหรือการบาดเจ็บและไม่ก่อให้เกิดความเครียดที่ไม่เหมาะสมที่มาพร้อมกับการจับภาพ -Wild Madagascar: ภาพถ่ายเปิดเผยค่างที่น่าตื่นตาตื่นใจของเกาะ-
ก่อนหน้านี้วิธีการที่แม่นยำที่สุดในการระบุค่างแต่ละตัวที่เกี่ยวข้องกับการดักจับและติดแท็กสัตว์ แต่ lemurfaceid ต้องการเพียงภาพมุมมองหน้าผากของใบหน้าของลิงค์-lemur "mug shot"-ซึ่งจะถูกอัปโหลดไปยังฐานข้อมูลและวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมที่ปรับแต่งให้ทำงานต่อไปใบหน้าของมะนาว, การประเมินความแปรปรวนในรูปแบบเส้นผมบนใบหน้าและในคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์อื่น ๆ
การติดตามใบหน้าที่แม่นยำสูง
นักวิทยาศาสตร์ได้รวบรวมฐานข้อมูลจากรูปถ่าย 462 รูปของค่างที่รู้จักกันดีในการถ่ายภาพจาก 462 รูปถ่ายของค่าผสมสีแดงที่อาศัยอยู่ในอุทยานแห่งชาติ Ranomafana ของมาดากัสการ์ ในการทดลอง 100 ครั้งซอฟต์แวร์ระบุค่างแต่ละตัวจากภาพที่มีความแม่นยำเกือบ 98 เปอร์เซ็นต์นักวิจัยรายงาน
"เราแสดงให้เห็นว่าระบบ lemurfaceid ระบุค่างแต่ละตัวที่มีระดับความแม่นยำที่แนะนำเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการวิจัยระยะยาวเกี่ยวกับประชากรสัตว์จำพวกลิงป่า "ผู้เขียนการศึกษาเขียนออนไลน์เมื่อวันที่ 17 กุมภาพันธ์ในวารสารสัตววิทยากลางชีวภาพ-
Lemurfaceid เสนอวิธีการสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการตรวจสอบอย่างรวดเร็วว่าค่างที่มาใหม่นั้นมีเอกลักษณ์หรือไม่และสามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ติดตามบุคคลระยะยาวในระยะยาวหรือไม่ ซอฟต์แวร์นี้สามารถติดตามค่างที่มีการตุ๋นและขายอย่างผิดกฎหมายได้ศึกษาผู้เขียนร่วม Rachel Jacobs นักมานุษยวิทยาชีววิทยาที่มีศูนย์การศึกษาขั้นสูงของ Paleobiology ที่มหาวิทยาลัย George Washingtonกล่าวในแถลงการณ์-
ซอฟต์แวร์การจดจำใบหน้าเช่น lemurfaceid สามารถนำไปใช้กับสายพันธุ์อื่น ๆ ที่มีรูปแบบที่คล้ายกันในรูปแบบของขนบนใบหน้าและผิวหนังของพวกเขา - ตัวอย่างเช่น pandas สีแดง, sloths, หมีและแรคคูน - และสามารถลดความเสี่ยงของการบาดเจ็บที่สัตว์เผชิญจากวิธีการจับและปกแบบดั้งเดิม
“ เราเห็นแอพพลิเคชั่นที่มีศักยภาพมากมายสำหรับเรื่องนี้” Stacey Tecot ผู้เขียนร่วมการศึกษาผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยมานุษยวิทยามหาวิทยาลัยแอริโซนากล่าวในแถลงการณ์ "นี่เป็นเพียงขั้นตอนแรกสำหรับเราในการทำสิ่งนี้ในหลาย ๆ ทิศทาง"
บทความต้นฉบับเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์สด-
