การศึกษาพายุเฮอริเคนขนาดใหญ่ขึ้น

Galveston, Texas เป็นที่ตั้งของภัยพิบัติสภาพอากาศที่อันตรายที่สุดในประวัติศาสตร์ของสหรัฐอเมริกา ในปีพ. ศ. 2443 พายุเฮอริเคนส่งกำแพงน้ำที่พุ่งขึ้นข้ามเกาะฆ่าคนประมาณ 8,000 คน

สองปีที่ผ่านมาในปี 2008 พายุเฮอริเคนไอค์ทำลายล้างเมืองอีกครั้งโดยเหลือเกือบ 75 เปอร์เซ็นต์ของเกาะใต้น้ำ เฉพาะเวลานี้คนส่วนใหญ่พยายามหลบหนีจากความโกรธของพายุ - เนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีพวกเขารู้ว่าเมื่อไหร่

ด้วยเทคโนโลยีที่ทันสมัยและการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์นักพยากรณ์สามารถทำได้ทำนายพายุด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้น- แต่ในหลาย ๆ ด้านพายุเฮอริเคนยังคงเป็นสัตว์ลึกลับและเอาแน่เอานอนไม่ได้ติดตามยากและบรรจุ Mercurial

โครงการวิจัยขนาดใหญ่ในช่วงฤดูร้อนนี้อาจช่วยเปิดเผยความลับที่ดีที่สุดของพายุ นักวิจัยได้รับการสนับสนุนจากหน่วยงานภาครัฐสามแห่ง -นาซ่าการบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติ (NOAA) และมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) จะจับกลุ่มท้องฟ้าของมหาสมุทรแอตแลนติกเขตร้อนด้วยเครื่องบินที่ตกแต่งเป็นพิเศษพายุหมุนเขตร้อนแบบฟอร์มในตอนแรก

คริสโตเฟอร์เดวิสนักวิทยาศาสตร์ที่มีศูนย์วิจัยบรรยากาศแห่งชาติ (NCAR) กล่าวว่าคำถามสำคัญอย่างหนึ่งที่นักวิจัยหวังว่าจะช่วยตอบคือทำไมพายุบางตัวเติบโตและเปลี่ยนเป็นอันตรายถึงตายในขณะที่คนอื่น ๆ จางหายไปด้วยความยุ่งยากเล็กน้อย

“ ความคิดที่นี่คือถ้าเราสามารถหาลักษณะที่สำคัญที่สำคัญระหว่างพายุที่พัฒนาและพายุที่ไม่ได้มันอาจบอกนักพยากรณ์ว่าพวกเขาต้องมองหาอะไรจริงๆ” เดวิสกล่าว

ไปสู่การคาดการณ์ที่ดีขึ้น

รับการค้นพบที่น่าสนใจที่สุดในโลกที่ส่งตรงไปยังกล่องจดหมายของคุณ

เดวิสเป็นนักวิจัยนำสำหรับความพยายามที่เรียกว่าการคาดการณ์ (การตรวจสอบก่อนการกดขี่ของระบบคลาวด์ในเขตร้อน) ซึ่งตั้งอยู่ที่เซนต์ครอกซ์ในหมู่เกาะเวอร์จินของสหรัฐอเมริกาซึ่งจะใช้เจ็ท GV ที่สามารถบินได้ระยะทาง 7,000 ไมล์ (11,300 กิโลเมตร)

ในเที่ยวบินสองครั้งต่อวันนักวิทยาศาสตร์จะโยนจากเครื่องบินขนาดเล็ก, ร่มชูชีพเครื่องดนตรี (เรียกว่า dropsondes) ซึ่งจะพุ่งผ่านผ่านสิ่งที่นักวิจัยระบบพายุสามารถค้นหาได้ส่งข้อมูลกลับทุกอย่างตั้งแต่อุณหภูมิไปจนถึงความเร็วลมจนถึงความชื้น

เดวิสบอกกับ OuramazingPlanet ว่ามันเป็นชุดข้อมูลล่าสุด - ความชื้น - ซึ่งเป็นที่สนใจของทีมของเขา

ลมร้อนเดินทางไปยังมหาสมุทรแอตแลนติกเขตร้อนตลอดทางจากซาฮาราเดวิสกล่าวว่ามีฝุ่นและอากาศแห้งกับพวกเขาในขนนกหนา "มีหลักฐานที่ดีว่าถ้าอากาศแห้งถูกกลืนเข้าไปในระบบที่กำลังพัฒนามันมีโอกาสน้อยที่จะพัฒนา" เขากล่าว "มันสามารถทำได้จริง ๆ "

และเขาเสริมว่ามันเป็นหนึ่งในสิ่งที่ดาวเทียมไม่สามารถมองเห็นได้ดีมากซึ่งเป็นสาเหตุที่เที่ยวบินการรวบรวมข้อมูลมีความสำคัญมาก

นอกเหนือจากการทำนายเจ็ท GV ของ Predict แล้วเครื่องบินเพิ่มเติมอีกหกลำ, สามจาก NANASA และสามจาก NOAA จะประสานงานเส้นทางการบินของพวกเขาไปทั่วด้านบนและรอบ ๆ พายุตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคมจนถึงสิ้นเดือนกันยายนรวบรวมข้อมูลจำนวนมากในช่วงที่สูงที่สุดฤดูกาลมหาสมุทรแอตแลนติกและอ่าวพายุเฮอริเคน-

หนึ่งในเป้าหมายของ Predict คือการขยายขีด จำกัด ห้าวันในปัจจุบันเกี่ยวกับพายุเฮอริเคนที่คาดการณ์ถึงเจ็ดวันเป้าหมายที่ Dennis Feltgen ของศูนย์เฮอร์ริเคนแห่งชาติกล่าวว่าควรอยู่ในระยะไกลถึง

“ เราได้ก้าวย่างอย่างมากในการพยากรณ์การติดตาม” Feltgen กล่าว "การคาดการณ์ห้าวันของเรานั้นแม่นยำเท่ากับการคาดการณ์การติดตามสามวันของเราเมื่อ 15 ปีก่อน"

ปรับปรุงการประมาณการความเข้ม

และในขณะที่การพยากรณ์การติดตาม - ความสามารถในการทำนายว่าพายุเป็นหัว - ได้รับการปรับปรุงอย่างมากในช่วงหลายปีที่ผ่านมาโรเบิร์ตโรเจอร์สผู้อำนวยการโครงการภาคสนามสำหรับการศึกษาพายุเฮอริเคนของ NOAA กล่าวว่าการปรับปรุงในการทำนายว่าความรุนแรงของพายุจะเปลี่ยนไปอย่างไร

“ มันสำคัญมากสำหรับผู้จัดการฉุกเฉิน” โรเจอร์สบอกกับ OuramazingPlanet "สถานการณ์ฝันร้ายเป็นหมวดหมู่หนึ่ง [พายุเฮอริเคน] กำลังเข้าใกล้ชายฝั่งอ่าวและจากนั้นก็ข้ามคืนมันก็กลายเป็นหมวดหมู่ที่สี่" (พายุเฮอริเคนได้รับการจัดอันดับตามระดับความเข้มของ Saffir-Simpson ซึ่งให้คะแนนพายุเฮอริเคนตามช่วงความเร็วลมหมวดหมู่ต่ำสุดคือหมวดหมู่หนึ่งสูงสุดคือหมวด 5-

การเรียนรู้วิธีการทำนายการเปลี่ยนแปลงความเข้มอย่างรวดเร็วคือจุดสนใจของการศึกษาของโรเบิร์ตที่เรียกว่า IFEX (การทดสอบการพยากรณ์ความเข้ม)

ในที่สุดนักวิจัยกล่าวว่าการสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ข้อมูลใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับการก่อตัวของพายุสามารถใช้เพื่อทำให้คอมพิวเตอร์และนักพยากรณ์กำลังดูข้อมูลที่ถูกต้องเมื่อกำหนดการทำนาย

“ มันซับซ้อนมาก” เดวิสของ NCAR กล่าว "มีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขาต้องเลือกถ้าเราสามารถพูดได้ว่า 'นี่เป็นส่วนที่สำคัญจริงๆ' พวกเขาอาจจะแคบลง"

บทความนี้จัดทำขึ้นโดย OuramazingPlanet เว็บไซต์น้องสาวของ LiveScience

相關貼文