ด้วยการเติบโตของ(AI) และความก้าวหน้าในหุ่นยนต์และเทคโนโลยีไม่เคยมีความสำคัญอย่างยิ่งในการสร้างชีวิตของเราเหมือนในปี 2567 ตั้งแต่ Rogue AI ไปจนถึง Drones Drones ที่จุดประกายรายงานยูเอฟโอนี่คือเรื่องราวเทคโนโลยี 10 อันดับแรกของปี
AI วางยาพิษไป Rogue
เมื่อ AI กลายเป็นที่แพร่หลายนักวิจัยมีเพื่อป้องกันไม่ให้มันเป็นอันตรายต่อสังคม จากการศึกษาทั้งหมดคำเตือนเกี่ยวกับศักยภาพที่น่าทึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องจักรในการโกหกและโกงบางทีอาจเป็นเรื่องที่น่าเป็นห่วงมากที่สุดในช่วงต้นปีเมื่อนักวิจัยอยู่เบื้องหลังดังนั้นมันจะหลีกเลี่ยงความพยายามทั้งหมดที่จะซื่อสัตย์มากขึ้น
ไม่ว่าพวกเขาจะใช้เทคนิคการฝึกอบรมหรือขนาดแบบจำลองใดรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการวางยาพิษยังคงประพฤติตัวไม่เหมาะสม และเทคนิคหนึ่งยังสอนให้ AI รู้จักทริกเกอร์สำหรับการกระทำที่เป็นอันตรายและซ่อนพฤติกรรมที่ไม่ปลอดภัยจากการตรวจสอบข้อเท็จจริงของมนุษย์
GPT-4 ของ CHATGPT ผ่านการทดสอบทัวริง
การทดสอบทัวริงซึ่งแนะนำโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์อลันทัวริงในปี 2493 ในฐานะ "เกมเลียนแบบ" เป็นการทดลองทางความคิดที่ใช้ในการตัดสินใจว่าพฤติกรรมอัจฉริยะของเครื่องจักรจะแยกไม่ออกจากมนุษย์ และในปีนี้กระดาษหนึ่งฉบับ: มันหลอกผู้เข้าร่วมของมนุษย์ให้คิดว่ามันเป็นคนจริง 54% ของเวลา
ถึงกระนั้นนั่นก็ไม่ได้หมายความว่าเครื่องจักรได้มาถึงหรือเกินความฉลาดของมนุษย์ การทดสอบทัวริงไม่ได้หมายถึงการวัดความฉลาด แต่เพื่อเน้นว่าสมมติฐานของมนุษย์ไม่ดีเกี่ยวกับมันแมปบนพฤติกรรมของเครื่องจักร อย่างไรก็ตามความสามารถของ AI ในการหลอกเราอาจกลายเป็นความท้าทายสำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กับเทคโนโลยีในอนาคตและสาเหตุของความหวาดระแวงเกี่ยวกับธรรมชาติที่แท้จริงของการโต้ตอบออนไลน์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
AI ชนะรางวัลโนเบลสองครั้ง
AI Research กระโดดเข้าสู่ตำแหน่งสูงสุดของเกียรตินิยมทางวิทยาศาสตร์ในปีนี้ทั้งสองและ- รางวัลฟิสิกส์ที่ได้รับรางวัลเจฟฟรีย์ฮินตันและJohn Hopfieldสำหรับงานบุกเบิกของพวกเขาในการพัฒนาเครือข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรทำให้นักวิทยาศาสตร์หลายคนประหลาดใจกับบางคนถึงกับโต้แย้งว่า AI ไม่เกี่ยวข้องกับสาขาที่ได้รับรางวัล
ฮินตันแบ่งปันความประหลาดใจนี้โดยบอกว่าเขาเป็น "งุนงง" เมื่อได้รับข่าว เขาเปรียบเทียบความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องจักรกับการปฏิวัติอุตสาหกรรม "แต่แทนที่จะเกินกว่าคนที่มีความแข็งแกร่งทางกายภาพ" เขากล่าว "มันจะเกินความสามารถทางปัญญา"
ในขณะเดียวกันรางวัลเคมีก็ไปDavid Baker-demis hassabisและจอห์นจัมเปอร์สำหรับการทำงานในการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และ AI เพื่อปฏิวัติความเข้าใจของเราว่าโปรตีนพับได้อย่างไร
Pokémon Go ได้รับการทำฟาร์มข้อมูลผู้ใช้อย่างลับๆเพื่อเพิ่มพลังการนำทางหุ่นยนต์ในอนาคต
การโต้เถียงโดยรอบการทำฟาร์มข้อมูลผู้ใช้ของ AI นั้นเกิดขึ้นอย่างไม่คาดคิดในปีนี้เมื่อ Niantic บริษัท ที่อยู่เบื้องหลังเกม Augmented Reality Pokémon Go ได้เปิดเผยว่ามันเคยเป็นมา-
ข้อมูลที่นำมาจากการสแกนที่ทำในขณะที่ผู้ใช้ออกล่าโปเกมอนได้ถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรมเครือข่ายประสาทในท้องถิ่น 50 ล้าน (คอลเลกชันอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีโครงสร้างเหมือนสมองมนุษย์) เพื่อดำเนินงานในกว่าล้านแห่งทั่วโลก บริษัท กล่าว ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าแอปพลิเคชันทั้งหมดจะไม่เป็นพิษเป็นภัย
คุณลักษณะการค้นหา AI ของ Google ได้เปิดตัวที่แปลกประหลาด
ปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งของ AI คือแนวโน้มที่จะทำสิ่งต่าง ๆ เมื่อขาดข้อมูลการฝึกอบรม ดังนั้นเมื่อคุณลักษณะภาพรวม AI ของ Gemini ที่ขับเคลื่อนด้วย Gemini ของ Google ปรากฏในปีนี้- รวมถึงคำแนะนำในการกินหินเพิ่มกาวลงในพิซซ่าและกระโดดจากสะพาน Golden Gate เพื่อรักษาภาวะซึมเศร้า
Google ได้กล่าวว่าได้ดำเนินการเพื่อลบคำแนะนำที่ผิดพลาดและกำลังทำงานเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตอบสนองของภาพรวม แต่ความแม่นยำโดยรวมของเครื่องมือสำหรับการสืบค้นเฉพาะและของมันผลกระทบที่กว้างขึ้นต่อระบบนิเวศข่าวมันใช้สำหรับการฝึกอบรมยังไม่ชัดเจน
คอมพิวเตอร์ควอนตัมทุบบันทึกข้อผิดพลาดโดยปัจจัย 100
ในขณะที่ยังอยู่ในวัยเด็กคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้สร้างชุดของความก้าวหน้าที่สำคัญในปี 2024 ตัวอย่างเช่นคอมพิวเตอร์ H2-1 56-Qubit ของ Quantinuum แสดงให้เห็น- พื้นที่ที่จำเป็นในการปรับปรุงคอมพิวเตอร์ควอนตัมเพื่อแทนที่คลาสสิกสักวันหนึ่ง ในปีนี้อัตราความผิดพลาดของ H2-1 เพิ่มขึ้นเป็น 35% ของเวลาจากการศึกษาใหม่ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุง 100 เท่าอย่างมากในอัตราความผิดพลาดในปี 2019 ที่แสดงโดยคอมพิวเตอร์ควอนตัม Sycamore ของ Google
รถไฟ Maglev ของจีนทำลายกำแพงเสียงและอาจเร็วกว่าเครื่องบินโดยสารเร็ว ๆ นี้
รถไฟ T-Flight เป็นรถไฟความเร็วสูงต้นแบบที่ใช้แม่เหล็กลอยอยู่เหนือเส้นทางของมันทำลายสถิติก่อนหน้า 12 ไมล์ต่อชั่วโมง (19 กม./ชม.) แต่สิ่งที่สร้างความฮือฮาคือแผนต่อไปสำหรับรถไฟ: ความเร็วสูงสุดทางทฤษฎีที่ 621 ไมล์ต่อชั่วโมง (1,000 กม./ชม.) ซึ่งวิทยาศาสตร์การบินและอวกาศของจีนมุ่งมั่นที่จะเข้าถึงในการทดสอบในไม่ช้า
โดรนจุดประกายไข้ยูเอฟโอในรัฐนิวเจอร์ซีย์
เป็นเวลาหลายสัปดาห์ที่ผู้คนทั่วรัฐนิวเจอร์ซีย์และรัฐอื่น ๆ ได้รับเจ้าหน้าที่ชั้นนำของรัฐเพื่อผลักดัน FBI เพื่อหาคำตอบ
คำอธิบายที่แน่นอนสำหรับการพบเห็นในการพบเห็นยังไม่ชัดเจน แต่ดูเหมือนว่าเที่ยวบินโดรนเพิ่มขึ้นในพื้นที่พร้อมกับฮิสทีเรียสื่อสังคมออนไลน์ที่มีสุขภาพดีอยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์ นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่และด้วยการเข้าถึงที่เพิ่มขึ้นของพวกเขาทั่วโลกจึงไม่น่าจะเป็นครั้งสุดท้าย
มีการประกาศหุ่นยนต์ Humanoid ที่เร็วที่สุด
หุ่นยนต์ Humanoid เติบโตขึ้นอย่างมีความซับซ้อนในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาและในปีนี้ก็ไม่แตกต่างกัน ยุคหุ่นยนต์ บริษัท จีนซึ่งทำลายสถิติด้วยความเร็วสูงสุดมากกว่า 8 ไมล์ต่อชั่วโมง (3.6 เมตรต่อวินาที) เหนือภูมิประเทศที่หลากหลาย ส่วนหนึ่งของความสำเร็จนี้เป็นหนี้กับรองเท้าผ้าใบตามความต้องการที่ติดอยู่กับเท้าของหุ่นยนต์ทำให้ความเร็วเพิ่มขึ้นเป็นพิเศษ
AI สร้างโปรตีน "ไม่พบในธรรมชาติ"
ในเดือนกรกฎาคมนักวิทยาศาสตร์ประกาศว่าพวกเขามีที่หุ้นเพียง 58% ของลำดับกับที่พบในธรรมชาติ แบบจำลองที่ขนานนาม ESM3 สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการค้นหายาใหม่และในการออกแบบสารเคมีที่สามารถสลายพลาสติกได้
