ถาม CHATGPT“ ทำไมท้องฟ้าถึงเป็นสีฟ้า” และไม่กี่วินาทีต่อมามันจะบอกคุณว่า:“ สีฟ้าของท้องฟ้าเป็นหลักเนื่องจากปรากฏการณ์ที่เรียกว่า Rayleigh scattering” ซึ่ง chatbot อธิบายต่อไปในการตอบสนองแบบหกตำรา ติดตาม“ อธิบายเหมือนฉันอายุ 5 ขวบและทำให้มันสั้นได้โปรด” และกลับมา:“ ท้องฟ้าเป็นสีฟ้าเพราะสิ่งเล็ก ๆ ในอากาศทำให้แสงสีฟ้าจากแสงแดดตีกลับมาและมาถึงดวงตาของเรา”
CHATGPT เป็นประเภทของ AI กำเนิด มันเป็นแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่แตะลงในรูปแบบภาษาเพื่อทำนายคำต่อไปในประโยคตอบรับพร้อมท์ของผู้ใช้ด้วยการตอบสนองที่เป็นมนุษย์ แบบจำลองนี้มีโครงสร้างที่มีหลายชั้นของโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากการเชื่อมต่อของระบบประสาทในสมองอย่างคลุมเครือ ในช่วงระยะเวลาการฝึกอบรมโหนดที่เชื่อมต่อถึงกันนั้นมีการเขียนชิ้นส่วนหลายพันล้านชิ้นที่คัดลอกมาจากอินเทอร์เน็ตรูปแบบการเรียนรู้โดยการเปลี่ยนความแข็งแกร่งของการเชื่อมต่อโหนดที่แตกต่างกัน AI รุ่นอื่น ๆ ได้รับการฝึกฝนให้สร้างภาพวิดีโอและอื่น ๆ
เปิดตัวเมื่อปลายปีที่แล้ว Chatgpt ได้สร้างจินตนาการของประชาชนอย่างรวดเร็วทำให้เกิดทัศนวิสัยของ AI chatbots เพิ่มเติมเช่น Bard ของ Google ตามมา แต่ท่ามกลางความฮือฮานักวิจารณ์ได้เตือนถึงความไม่ถูกต้องของ AI อคติและอคติและการขโมยความคิด-SN: 4/12/23) และในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนแซมอัลท์แมนซีอีโอของ Openai บริษัท ที่พัฒนา CHATGPT และรุ่น AI รุ่นอื่น ๆ เช่น Dall-e 3 ถูกไล่ออกจากนั้นก็ทำการฟื้นฟูในอีกไม่กี่วันต่อมา ในการตอบสนองคณะกรรมการส่วนใหญ่ของ บริษัท ลาออก ความวุ่นวายเกิดขึ้นการอภิปรายอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการเร่งรีบเพื่อทำการค้า AI ที่เกิดขึ้นโดยไม่ต้องใช้ความระมัดระวังในการสร้างมาตรการด้านความปลอดภัยเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีไม่ก่อให้เกิดอันตราย
เพื่อให้เข้าใจว่า AI กำเนิดมาเป็นพาดหัวข่าวได้อย่างไรและมีอะไรต่อไปข่าววิทยาศาสตร์ได้พูดคุยกับ Melanie Mitchell จากสถาบันซานตาเฟซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญ AI ชั้นนำของโลก การสัมภาษณ์ครั้งนี้ได้รับการแก้ไขสำหรับความยาวและความชัดเจน
SN: ทำไม AI Generative Big ถึงปีนี้?
มิตเชลล์: เรามีแบบจำลองภาษามาหลายปีแล้ว แต่การพัฒนาด้วยระบบอย่าง CHATGPT คือพวกเขามีการฝึกอบรมมากขึ้นเพื่อเป็นคู่สนทนาและผู้ช่วย พวกเขาได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลมากขึ้น และพวกเขามีการเชื่อมต่ออีกมากมายตามลำดับพันล้านถึงล้านล้าน พวกเขายังถูกนำเสนอต่อสาธารณชนด้วยอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายมาก สิ่งเหล่านั้นเป็นสิ่งที่ทำให้พวกเขาถอดออกและผู้คนต่างก็ประหลาดใจกับความเป็นมนุษย์ที่พวกเขาดูเหมือน
SN: คุณคิดว่า AI Generative จะมีผลกระทบมากที่สุดที่ไหน?
มิตเชลล์: นั่นยังคงเป็นคำถามที่เปิดกว้าง ฉันสามารถส่งข้อความแจ้งให้พูดได้โปรดเขียนบทคัดย่อสำหรับบทความของฉันที่มีประเด็นเหล่านี้อยู่ในนั้นและมันจะคายบทคัดย่อที่มักจะค่อนข้างดี ในฐานะผู้ช่วยมันมีประโยชน์อย่างไม่น่าเชื่อ สำหรับการกำเนิดระบบสามารถสร้างภาพสต็อกได้ คุณสามารถพูดได้ว่าฉันต้องการภาพหุ่นยนต์ที่เดินสุนัขและมันจะสร้างมันขึ้นมา แต่ระบบเหล่านี้ไม่สมบูรณ์แบบ พวกเขาทำผิดพลาด บางครั้งพวกเขา“ หลอน” ถ้าฉันขอให้ CHATGPT เขียนเรียงความในบางหัวข้อและรวมถึงการอ้างอิงบางครั้งบางครั้งมันจะประกอบการอ้างอิงที่ไม่มีอยู่ และมันอาจสร้างข้อความที่ไม่เป็นความจริง
SN: มีข้อกังวลอื่น ๆ หรือไม่?
มิตเชลล์: พวกเขาต้องการพลังงานมาก พวกเขาทำงานในศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์ที่มีคอมพิวเตอร์จำนวนมากที่ต้องการไฟฟ้าจำนวนมากซึ่งใช้น้ำจำนวนมากสำหรับการระบายความร้อน ดังนั้นจึงมีผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมระบบเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาษามนุษย์และสังคมมนุษย์มีอคติจำนวนมากที่ได้รับการสะท้อนในภาษาที่ระบบเหล่านี้ซึมซับ - เชื้อชาติเพศและอคติทางประชากรศาสตร์อื่น ๆ
เมื่อเร็ว ๆ นี้มีบทความที่อธิบายว่าผู้คนพยายามที่จะได้รับระบบภาพข้อความเพื่อสร้างภาพของแพทย์ผิวดำที่รักษาเด็กผิวขาว และมันก็ยากมากที่จะสร้างมันขึ้นมา
มีการเรียกร้องมากมายเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ที่มีความสามารถบางอย่างในการให้เหตุผลเช่นความสามารถในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์หรือผ่านการทดสอบมาตรฐานเช่นการสอบบาร์ เราไม่มีความรู้สึกว่าพวกเขากำลังทำเหตุผลนี้อย่างไรไม่ว่าการใช้เหตุผลนั้นจะแข็งแกร่งหรือไม่ หากคุณเปลี่ยนปัญหาเล็กน้อยพวกเขาจะยังสามารถแก้ไขได้หรือไม่? ยังไม่ชัดเจนว่าระบบเหล่านี้สามารถพูดคุยเกินกว่าสิ่งที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนหรือไม่หรือว่าพวกเขากำลังพึ่งพาข้อมูลการฝึกอบรมเป็นอย่างมาก นั่นเป็นการอภิปรายครั้งใหญ่
SN: คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับ hype?
มิตเชลล์: ผู้คนจะต้องตระหนักว่า AI เป็นสาขาที่มีแนวโน้มที่จะได้รับการ hyped นับตั้งแต่เริ่มต้นในปี 1950 และค่อนข้างสงสัยในการเรียกร้อง เราได้เห็นการเรียกร้องเหล่านั้นซ้ำแล้วซ้ำอีก เหล่านี้ไม่ใช่มนุษย์ แม้ว่าพวกเขาจะดูเป็นมนุษย์ แต่ก็มีความแตกต่างกันในหลาย ๆ ด้าน ผู้คนควรมองว่าพวกเขาเป็นเครื่องมือในการเพิ่มความฉลาดของมนุษย์ของเราไม่ได้แทนที่ - และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีมนุษย์อยู่ในวงแทนที่จะให้ความเป็นอิสระมากเกินไป
SN: การเปลี่ยนแปลงครั้งล่าสุดที่ Openai อาจมีความหมายอย่างไรสำหรับภูมิทัศน์ AI แบบกำเนิด?
มิตเชลล์: [ความวุ่นวาย] แสดงสิ่งที่เรารู้อยู่แล้ว มีการโพลาไรซ์ชนิดหนึ่งในชุมชน AI ทั้งในแง่ของการวิจัยและในแง่ของ AI เชิงพาณิชย์เกี่ยวกับวิธีที่เราควรคิดเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI - ระบบ AI เหล่านี้ควรปล่อยสู่สาธารณะและสิ่งที่จำเป็น ฉันคิดว่ามันทำให้ชัดเจนมากว่าเราไม่ควรพึ่งพา บริษัท ขนาดใหญ่ที่มีอำนาจเข้มข้นในการตัดสินใจครั้งใหญ่เหล่านี้เกี่ยวกับวิธีการปกป้องระบบ AI เราต้องการคนอิสระเช่นกฎระเบียบของรัฐบาลหรือคณะกรรมการจริยธรรมอิสระเพื่อให้มีอำนาจมากขึ้น
SN: คุณหวังว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
มิตเชลล์: เราอยู่ในสถานะของความไม่แน่นอนของระบบเหล่านี้และสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้และวิธีที่พวกเขาจะพัฒนา ฉันหวังว่าเราจะหากฎระเบียบที่สมเหตุสมผลที่ช่วยลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้ แต่ไม่ได้ยึดติดกับสิ่งที่อาจเป็นเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์มาก
