การรับรู้ของม่านตาเป็นกระบวนการของการจดจำบุคคลโดยการวิเคราะห์รูปแบบการสุ่มของม่านตา วิธีการรับรู้ม่านตาอัตโนมัตินั้นค่อนข้างเล็กซึ่งมีอยู่ในสิทธิบัตรเท่านั้นตั้งแต่ปี 1994
ม่านตาเป็นกล้ามเนื้อภายในตาที่ควบคุมขนาดของนักเรียนควบคุมปริมาณแสงที่เข้าสู่ดวงตา มันเป็นส่วนสีของดวงตาที่มีสีตามปริมาณของเม็ดสีเมลาโทนินภายในกล้ามเนื้อ
แม้ว่าสีและโครงสร้างของม่านตามีการเชื่อมโยงทางพันธุกรรม แต่รายละเอียดของรูปแบบไม่ได้ ม่านตาพัฒนาในระหว่างการเจริญเติบโตก่อนคลอดผ่านกระบวนการของการขึ้นรูปและพับของเยื่อเนื้อเยื่อที่แน่นหนา ก่อนที่จะเกิดการเสื่อมสภาพเกิดขึ้นส่งผลให้เกิดการเปิดนักเรียนและรูปแบบการสุ่มที่ไม่ซ้ำกันของม่านตา แม้ว่าจะเหมือนกันทางพันธุกรรม แต่เสียงสะท้อนของแต่ละบุคคลนั้นมีความโดดเด่นและมีโครงสร้างที่แตกต่างกันซึ่งช่วยให้สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการจดจำ
ในปี 1936 จักษุแพทย์ Frank Burch เสนอแนวคิดของการใช้รูปแบบม่านตาเป็นวิธีการรับรู้บุคคล ในปี 1985 ดร. Leonard Flam และ Aran Safir นักจักษุแพทย์เสนอแนวคิดที่ว่าไม่มีสอง irides เหมือนกันและได้รับสิทธิบัตรสำหรับแนวคิดการระบุไอริสในปี 1987 ดร. ฟลอมเข้าหาดร. จอห์น Daugman เพื่อพัฒนาอัลกอริทึม ในปี 1993 หน่วยงานนิวเคลียร์กลาโหมในสหรัฐอเมริกาเริ่มทำงานเพื่อทดสอบและส่งมอบหน่วยต้นแบบซึ่งเสร็จสมบูรณ์ในปี 2538 เนื่องจากความพยายามร่วมกันของ DRS Flom, Safir และ Daugman ในปี 1994 ดร. Daugman ได้รับสิทธิบัตรสำหรับอัลกอริทึมการรับรู้ม่านตาอัตโนมัติของเขา ในปี 1995 มีผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์เป็นครั้งแรก ในปี 2548 สิทธิบัตรในวงกว้างที่ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของการรับรู้ม่านตาหมดอายุซึ่งให้โอกาสทางการตลาดสำหรับ บริษัท อื่น ๆ ที่ได้พัฒนาอัลกอริทึมของตนเองสำหรับการรับรู้ม่านตา สิทธิบัตรเรื่อง“ Lriscodes” การดำเนินงานของการรับรู้ม่านตาที่พัฒนาโดยดร. Daugman หมดอายุในปี 2554
ก่อนที่จะรับรู้ถึงม่านตาเกิดขึ้นม่านตาจะใช้คุณสมบัติสถานที่สำคัญ คุณสมบัติสถานที่สำคัญเหล่านี้และรูปร่างที่แตกต่างของม่านตาอนุญาตให้ถ่ายภาพการแยกคุณสมบัติและการสกัด การแปลของม่านตาเป็นขั้นตอนสำคัญในการรับรู้ม่านตาเพราะหากทำอย่างไม่ถูกต้องเสียงผลลัพธ์ (เช่นขนตาการสะท้อนแสงนักเรียนและเปลือกตา) ในภาพอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ไม่ดี
การถ่ายภาพไอริสต้องใช้กล้องดิจิตอลคุณภาพสูง กล้องไอริสเชิงพาณิชย์ในปัจจุบันมักจะใช้แสงอินฟราเรดเพื่อส่องสว่างม่านตาโดยไม่ก่อให้เกิดอันตรายหรือไม่สบายกับเรื่อง เมื่อถ่ายภาพม่านตาตัวกรองเวฟเล็ต 2D Gabor และแมปเซ็กเมนต์ของม่านตาเป็น phasors (เวกเตอร์) Phasors เหล่านี้รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับการปฐมนิเทศและความถี่เชิงพื้นที่ (“ อะไร” ของภาพ) และตำแหน่งของพื้นที่เหล่านี้ (“ ที่ไหน” ของภาพ) ข้อมูลนี้ใช้ในการแมป lriscodes
รูปแบบของม่านตาอธิบายโดย LRISCODE โดยใช้ข้อมูลเฟสที่รวบรวมไว้ใน Phasors เฟสไม่ได้รับผลกระทบจากความคมชัดการได้รับกล้องหรือระดับความสว่าง ลักษณะเฟสของม่านตาสามารถอธิบายได้โดยใช้ข้อมูล 256 ไบต์โดยใช้ระบบพิกัดขั้วโลก รวมอยู่ในคำอธิบายของม่านตาเป็นไบต์ควบคุมที่ใช้ในการแยกขนตาการสะท้อนกลับและข้อมูลอื่น ๆ ที่ไม่พึงประสงค์
เพื่อทำการรับรู้จะมีการเปรียบเทียบสอง lriscodes จำนวนความแตกต่างระหว่างสอง lriscodes - ระยะทาง hamming (HD) - ใช้เป็นการทดสอบความเป็นอิสระทางสถิติระหว่างสอง lriscodes หาก HD ระบุว่าน้อยกว่าหนึ่งในสามของไบต์ใน lriscodes นั้นแตกต่างกัน LRISCODE ล้มเหลวในการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติแสดงให้เห็นว่า lriscodes มาจากม่านตาเดียวกัน ดังนั้นแนวคิดหลักในการรับรู้ของม่านตาคือความล้มเหลวของการทดสอบความเป็นอิสระทางสถิติ
แหล่งที่มา:สภาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (NSTC)
