การศึกษาใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์จิตวิทยาโดยนักวิจัยที่มหาวิทยาลัยเท็กซัสที่ดัลลัสและสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสามารถเปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการรับรู้ใบหน้าบนหัวของมัน
การวิจัยอธิบายชุดของการทดลองที่แสดงให้เห็นว่ามีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการจดจำตัวตนที่ใช้ชีวภาพในภาพของผู้คนมากกว่าใบหน้าเพียงอย่างเดียว โดยเฉพาะการศึกษาการจดจำใช้ภาพสามประเภทสำหรับการเปรียบเทียบ: ใบหน้าและร่างกายของผู้เข้าร่วม (ซ้าย); เพียงใบหน้า (ตรงกลาง); และร่างกายส่วนบนที่มีใบหน้าสวมหน้ากาก (ขวา) ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าระบบการจดจำอัตโนมัติสามารถปรับปรุงได้โดยการเพิ่มข้อมูลของร่างกายนอกเหนือจากใบหน้า
“ เป็นเวลายี่สิบปีแล้วที่สมมติฐานในชุมชนการจดจำใบหน้าอัตโนมัตินั้นเป็นข้อมูลประจำตัวที่สำคัญทั้งหมดอยู่ในใบหน้า” โจนาธานฟิลลิปส์วิศวกรอิเล็กทรอนิกส์ของ NIST ซึ่งเป็นผู้เขียนร่วมในการศึกษากล่าว “ ผลลัพธ์เหล่านี้ควรชี้ให้เราสำรวจวิธีการใหม่ ๆ ในการปรับปรุงระบบการจดจำอัตโนมัติโดยการรวมข้อมูลเกี่ยวกับร่างกายเกินใบหน้า”
ในชุดของการทดลองนักวิจัยแสดงให้เห็นภาพผู้เข้าร่วมการศึกษาคู่ของภาพของคนเดียวกันหรือแตกต่างกันและขอให้พวกเขาตรวจสอบว่าภาพถ่ายตรงกับหรือไม่ ภาพที่เลือกสำหรับการศึกษาได้รับเลือกจากฐานข้อมูลที่ใช้ใน NISTการทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้า 2549การแข่งขันระหว่างประเทศของระบบการจดจำใบหน้าที่ดำเนินการโดย NIST ทีมการศึกษาเลือกชุดย่อยของคู่ภาพที่ระบบจดจำใบหน้าอัตโนมัติไม่สามารถจดจำได้
ภาพรวมถึงใบหน้าและร่างกายส่วนบนของเรื่อง การศึกษาพบว่าความแม่นยำในการระบุไบโอเมตริกซ์โดยมนุษย์นั้นสุ่มเป็นหลักเมื่อดูเพียงใบหน้า ผู้เข้าร่วมการศึกษาถูกนำเสนอด้วยสองกรณีเพิ่มเติม ในกรณีแรกพวกเขาเปรียบเทียบภาพต้นฉบับที่มีใบหน้าและร่างกายส่วนบน ในขณะที่ในกรณีที่สองพวกเขาเปรียบเทียบภาพของร่างกายส่วนบนกับใบหน้าที่สวมหน้ากาก ในทั้งสองกรณีความแม่นยำของมนุษย์เป็นโอกาสเดียวกันและสูงกว่า ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมทำการตัดสินใจเป็นหลักตามร่างกายส่วนบน
ผู้เข้าร่วมยังรายงานโดยใช้ตัวชี้นำใบหน้าเพื่อระบุตัวตน อย่างไรก็ตามการติดตามการเคลื่อนไหวของผู้เข้าร่วมการศึกษาบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างกัน
“ การเคลื่อนไหวของดวงตาเปิดเผยกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพและปรับตัวสูงสำหรับการค้นหาข้อมูลตัวตนที่มีประโยชน์ที่สุดในภาพลักษณ์ใด ๆ ของบุคคล” อลิซโอทูลผู้เขียนชั้นนำของมหาวิทยาลัยเท็กซัสกล่าว
จากข้อมูลของ NIST ผลการเคลื่อนไหวของตาชี้ให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมไม่ทราบว่าร่างกายมีความสำคัญเพียงใดในการตัดสินใจของพวกเขา
