ด้วยการยอมรับการเพิ่มขึ้นของเสียงชีวภาพด้วยเสียงเพื่อการระบุตัวตนและการตรวจสอบความถูกต้องนักวิจัยกำลังตรวจสอบสิ่งที่ปัจจัยสนับสนุนของเสียงของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา
Pindropได้เปิดตัวงานวิจัยใหม่ที่เปิดเผยว่าเสียงเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญตามอายุแม้ในระยะสั้นซึ่งทำให้กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องตามชีวภาพด้วยเสียงยากขึ้น
หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการตรวจสอบเสียงที่แก่ชราคือเสียงของแต่ละคนมีอายุไม่ซ้ำกันและในอัตราที่แตกต่างกันซึ่งหมายความว่าไม่มีปัจจัยที่ยอมรับได้ในระดับสากลซึ่งสามารถใช้ในการบันทึกที่แท้จริงที่รู้จัก
“ Biometrics เสียงไม่ถูกต้องเพียงพอด้วยตัวเองคุณต้องเพิ่มปัจจัยอื่น ๆ เช่นการตรวจจับการปลอมแปลงและการพิมพ์ลายทาง” ดร. อีลีคูวี่นักวิทยาศาสตร์การวิจัยหลักของ Pindrop กล่าว
Khoury ผู้ซึ่งเสร็จสิ้นการศึกษาวิจัยระยะยาวเกี่ยวกับอายุเสียงได้ส่งงานนำเสนอเกี่ยวกับผลลัพธ์ของเขาในการประชุม RSA ในซานฟรานซิสโก
ซึ่งแตกต่างจากลายนิ้วมือและไอริสซึ่งค่อนข้างเหมือนเดิมเมื่อเวลาผ่านไปเสียงที่เปลี่ยนไปของผู้ใช้สามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อรูปแบบการให้คะแนนและส่งผลให้เกิดการยอมรับหรือการปฏิเสธที่ผิดพลาด
ในการศึกษาสองปีของผู้เข้าร่วม 122 คนที่เป็นเจ้าของภาษาอังกฤษดัตช์, ฝรั่งเศส, เยอรมัน, สเปนและอิตาลี, Khoury สรุปว่าอัตราความผิดพลาดที่คาดหวัง (EER) ของการระบุผู้พูดเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเวลาผ่านไป
การศึกษาพบว่า EER เกือบสองเท่าในช่วงสองปีที่ผ่านมารวมทั้งพิสูจน์ว่าไม่เพียง แต่การเปลี่ยนแปลงลักษณะเดียวในเสียงของผู้พูดเมื่อเวลาผ่านไป
“ มีการเปลี่ยนแปลงในสนามและความเร็วของคำพูดเมื่อคุณคำนวณคะแนนมันจะลดลงอย่างช้าๆเมื่อเวลาผ่านไป” Khoury กล่าว “ นั่นคือสิ่งที่มีความเสี่ยงต่อเสียงชีวภาพเสียงคะแนนควรจะสูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
นอกเหนือจากอายุแล้วยังมีปัจจัยอื่น ๆ อีกหลายประการที่สามารถนำไปสู่ความแปรปรวนเมื่อเวลาผ่านไป ปัจจัยต่าง ๆ เช่นสภาวะอารมณ์ของผู้พูดระดับความเครียดสุขภาพและความพยายามด้านเสียงทั้งหมดสามารถส่งผลกระทบต่อความแม่นยำของการตรวจสอบด้วยเสียง Khoury กล่าว
ดังนั้นนักวิจัยกำลังพัฒนาวิธีการชดเชยปัจจัยเหล่านี้เพื่อปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลองเสียง
วิธีหนึ่งในการปรับปรุงความแม่นยำคือการปรับแต่งเกณฑ์สำหรับการยอมรับตามระยะเวลาที่ผ่านระหว่างการทดสอบ
Khoury กล่าวว่าการอัปเดตแบบจำลองบ่อยครั้งสามารถช่วยชดเชยผลกระทบของอายุเสียง จากการศึกษาการบันทึกการกล่าวสุนทรพจน์สาธารณะของบารัคโอบามามากกว่า 400 ครั้งตั้งแต่ต้นเทอมแรกของเขาจนถึงตอนท้ายของครั้งที่สอง Khoury พบว่าการกำหนดค่าโมเดลไบโอเมตริกซ์ใหม่ลดผลกระทบที่เสียงที่มีต่อคะแนน
“ คุณสามารถอัปเดตโมเดลด้วยการบันทึกใหม่แต่ละครั้ง แต่นั่นเป็นความเสี่ยงหากมีคนสามารถโจมตีระบบและประนีประนอมโมเดลได้” Khoury กล่าว
หัวข้อบทความ
ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-Pindrop Security-การตรวจจับการปลอมแปลง-การตรวจสอบเสียง
