นี่คือโพสต์ของแขกโดย George Brostoff ซีอีโอของ SensiBlevision
มันปลอดภัยที่จะบอกว่า AI มีประสบการณ์การเติบโตอย่างมากในปี 2560 ในขณะที่การพูดคุยบางอย่างดูเหมือนว่าจะมีพรมแดนเกี่ยวกับโฆษณาการตลาดที่ได้รับก่อนการใช้งานจริงที่ส่งมอบ แต่ก็ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI และความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องกำลังขยายตัวในกรณีการใช้งานที่หลากหลาย จาก Google Home ไปจนถึง Gaggle of Power 7 เซิร์ฟเวอร์นั่งอยู่ในห้องเย็นที่เรียกว่า IBM Watson - AI อยู่ที่นี่
ในฐานะผู้ประกอบการและความปลอดภัยที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการทำงานในพื้นที่การตรวจสอบความถูกต้องที่ขับเคลื่อนด้วยไบโอเมตริกซ์ฉันรู้สึกตื่นเต้นมากเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงและปรับปรุงการรับรองความปลอดภัยที่ปลอดภัยบนอุปกรณ์มือถือ โซลูชั่น AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ทรงพลังมากขึ้นเรื่อย ๆ ได้เข้าสู่ปัจจัยที่เล็กลงและเล็กลงและในที่สุดก็ถูกนำไปใช้ในสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
มีผู้เล่นที่แตกต่างกันมากมายในการสำรวจพื้นที่นี้ iPhone X ใหม่ของ Apple มีเครื่องยนต์ประสาทซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชิป A11 Bionic ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือจีน Huawei มีหน่วยแปรรูปประสาท (NPU) บนชิป Kiri 970 และอธิบายถึง Mate 10 ที่กำลังจะมาถึงว่าเป็น "โทรศัพท์ AI จริง" โทรศัพท์มือถือ Pixel 2 ของ Google ภูมิใจนำเสนอชิปถ่ายภาพ AI Exynos Soc ต่อไปของ Samsung มีข่าวลือว่ามีชิป AI โดยเฉพาะเช่นกัน Intel, Nvidia และอื่น ๆ กำลังทำงานกับผลิตภัณฑ์ประมวลผลปัญญาประดิษฐ์รุ่นของตนเอง การแข่งขันกำลังดำเนินการอย่างแน่นอนและเร่งความเร็วทุกวัน
ในขณะที่ชิป AI ใหม่เหล่านี้ได้รับแรงฉุดในขั้นต้นส่งการจดจำเสียงและภาพที่ดีขึ้นรวมถึงการแปลภาษาที่อำนวยความสะดวกการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของพวกเขาในความคิดของฉันคือความสามารถของพวกเขาในการเปิดใช้งานการรักษาความปลอดภัยหลักฐานการพิสูจน์ที่รวดเร็วปลอดภัย การเชื่อมต่อกล้อง 3 มิติรุ่นปัจจุบันกับชิป AI จะส่งมอบการตรวจสอบความปลอดภัยที่ปลอดภัยรุ่นต่อไปบนอุปกรณ์มือถือ
ทั้งหมดนี้เราจำเป็นต้องย้อนกลับไปและดูการเปลี่ยนแปลง AI ในบริบทที่ใหญ่กว่า ในขณะที่การพัฒนาในปัจจุบันมีความโดดเด่น แต่พวกเขาก็ขึ้นอยู่กับความจริงง่ายๆที่ว่ามันสมเหตุสมผลกว่าที่จะสร้างโปรเซสเซอร์ที่กำหนดเองที่มุ่งเน้นไปที่งานประเภทเฉพาะ มันเป็นวิธีที่ชาญฉลาดกว่าในการออกแบบองค์ประกอบเฉพาะที่สามารถจัดการชุดของงานเฉพาะได้อย่างมีประสิทธิภาพมากและนั่นคือสิ่งที่เราเห็นในกรณีของชิปที่มีความสามารถในการเรียนรู้ AI และเครื่องจักร
Mobile AI ช่วยให้สมาร์ทโฟนเปรียบเทียบและทำแผนที่ระยะทางเพื่อตรวจจับหน้ากากหรืองานพิมพ์ที่ไม่ใช่ขนาดที่แน่นอนของผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต ชิปเหล่านี้ช่วยให้อุปกรณ์สามารถระบุความแตกต่างในการสะท้อนแสงของ IR เพื่อตรวจจับผิวที่มีชีวิตเมื่อเทียบกับน้ำยางพลาสติกหรือวัสดุอื่น ๆ รวมถึงการจับและเปรียบเทียบรูปทรงใบหน้า 3 มิติที่ไม่ซ้ำกัน นอกจากนี้โดยการติดตามมิติและความแตกต่างระหว่างคุณสมบัติใบหน้าที่หลากหลายของบุคคลสามารถสร้างเทมเพลตที่ได้รับการยืนยันของผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของผลบวกที่ผิดพลาดหรือการปฏิเสธที่ผิดพลาดเมื่อผู้ใช้พยายามเข้าถึงอุปกรณ์ของพวกเขา
ผลกระทบทางธุรกิจที่กว้างขึ้นนั้นยิ่งใหญ่ ลองนึกภาพผลกระทบต่อธนาคารบนมือถือและธุรกรรมทางการเงินอื่น ๆ รวมถึงการค้าปลีกและการดูแลสุขภาพ หากผู้บริโภครู้สึกว่า AI กำลังทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อส่งมอบการเข้าถึงการพิสูจน์อย่างแท้จริงไปยังแอปพลิเคชันและข้อมูลมันจะช่วยเพิ่มความมั่นใจของผู้ใช้ซึ่งแปลว่าการโต้ตอบที่มีความหมายมากขึ้นซึ่งจะส่งผลให้เกิดรายได้
ในขณะที่เรายังอยู่ในช่วงแรกฉันรู้สึกตื่นเต้นเกี่ยวกับศักยภาพของมือถือ AI ที่จะนำไปสู่ยุคใหม่ของการตรวจสอบความถูกต้องบนมือถือที่ปลอดภัยและเป็นมิตรกับผู้ใช้และความหมายของผลประโยชน์ทางธุรกิจที่กว้างขึ้นซึ่งจะส่งผล
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บล็อก BiometricUpdate.com จะถูกส่งเนื้อหา มุมมองที่แสดงในบล็อกนี้เป็นของผู้แต่งและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของ biometricupdate.com
หัวข้อบทความ
ปัญญาประดิษฐ์-การรับรองความถูกต้อง-ไบโอเมตริกซ์-อุปกรณ์มือถือ-เครือข่ายประสาท-ความรู้สึก
