ผู้ให้บริการเทคโนโลยีการตรวจสอบความถูกต้องแบบหลายปัจจัยต่อไป (MFA)เครื่องเงินได้ประกาศการพัฒนากลไกความเสี่ยงที่ใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์กิจกรรมในสภาพแวดล้อมในสถานที่และคลาวด์เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆใช้นโยบายการตรวจสอบความถูกต้องที่มีประสิทธิภาพด้วยคะแนนความเสี่ยงที่คำนวณได้แบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้อุปกรณ์และทรัพยากร
บริษัท กล่าวว่าเทคโนโลยีของ บริษัท ระบุถึงข้อ จำกัด ในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและนโยบายการปรับตัวให้เข้ากับการตรวจสอบความถูกต้องแบบหลายปัจจัยซึ่ง Silverfort กล่าวว่าส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบให้เป็นโซลูชันจุดสำหรับระบบเฉพาะหรือประเภทสินทรัพย์ องค์กรสามารถใช้เอ็นจิ้นความเสี่ยงของ Silverfort เพื่อพิจารณาการรับรองความถูกต้องในระดับเครือข่ายปกป้องจุดสิ้นสุดที่หลากหลายแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ระบบมรดกโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลทรัพยากรคลาวด์และอุปกรณ์ IoT ที่พวกเขาจัดการ
“ การตรวจสอบกิจกรรมการรับรองความถูกต้องทั้งหมดในแพลตฟอร์มส่วนกลางเดียวช่วยให้ Silverfort สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้มากกว่าโซลูชันการตรวจสอบความถูกต้องอื่น ๆ-โดยทั่วไปแล้วการร้องขอการตรวจสอบสิทธิ์นับร้อยต่อผู้ใช้ต่อวัน” Hed Kovetz ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Silverfort อธิบาย “ สิ่งนี้ให้คะแนนความเสี่ยงที่แม่นยำยิ่งขึ้นและช่วยให้นโยบายการปรับตัวซึ่งมีผลกระทบน้อยกว่า แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น”
เครื่องยนต์ความเสี่ยงรวมการตรวจจับความผิดปกติการรับรู้รูปแบบที่เป็นอันตรายที่รู้จักและการบ่งชี้ภัยคุกคามจากโซลูชั่นความปลอดภัยของบุคคลที่สามเพื่อให้การวิเคราะห์ความเสี่ยงอย่างต่อเนื่องสำหรับการร้องขอการตรวจสอบความถูกต้องทุกครั้งและ Silverfort กล่าวว่าสถาปัตยกรรมที่ไม่มีตัวแทนและวิธีการแบบองค์รวม
Silverfort เพิ่งตีพิมพ์กกระดาษสีขาวในการตรวจสอบสิทธิ์แบบปรับตัว
หัวข้อบทความ
การจัดการการเข้าถึง-ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-การรับรองความถูกต้องหลายปัจจัย-เครื่องเงิน
