นักวิจัยที่ MIT ได้พัฒนารูปแบบเครือข่ายประสาทสำหรับการเชื่อมโยงลักษณะเสียงร้องกับใบหน้าเพื่อสร้างภาพโดยประมาณของลำโพงจากคลิปเสียงสั้น ๆบริษัท เร็วรายงาน
-Speech2Face: เรียนรู้ใบหน้าที่อยู่เบื้องหลังเสียง” เหนือกว่าการทำนายอายุและเพศจากการพูดโดยรวมถึง“ ความสัมพันธ์ที่ไม่มีความสำคัญระหว่างคุณสมบัติ craniofacial (เช่นโครงสร้างจมูก) และเสียง” นักวิจัยเขียน
“ เราได้แสดงให้เห็นว่าวิธีการของเราสามารถทำนายใบหน้าที่เป็นไปได้ด้วยคุณสมบัติใบหน้าที่สอดคล้องกับภาพจริง” พวกเขาสรุป “ ด้วยการสร้างใบหน้าขึ้นใหม่โดยตรงจากพื้นที่คุณลักษณะข้ามรูปแบบนี้เราจะตรวจสอบการมีอยู่ของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ข้ามรูปแบบที่กำหนดไว้ในการศึกษาก่อนหน้านี้
นักวิจัยรับทราบข้อกังวลทางจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีสั้น ๆ แต่บอกว่าอาจใช้สำหรับแอปพลิเคชันเช่นการแนบตัวแทนหน้ากับโทรศัพท์หรือวิดีโอ พวกเขากล่าวว่าระบบทั่วไปเฉพาะจากคุณสมบัติทางกายภาพทั่วไปเช่นอายุและเพศแทนที่จะพยายามสร้างภาพเฉพาะกับลำโพง
Nick Sullivan นักวิจัย CloudFlare ได้ทวีตความกังวลเกี่ยวกับการรวมใบหน้าและเสียงของเขาในการวิจัย แต่ บริษัท ที่รวดเร็วตั้งข้อสังเกตว่าเสียงชีวภาพส่วนใหญ่ลื่นไหลภายใต้เรดาร์ของผู้ร่างกฎหมายและหน่วยงานกำกับดูแลที่พิจารณาการรับรู้ใบหน้า
