การโจมตีของอาชญากร Deepfake ได้อ้างว่าเหยื่อรายแรกของพวกเขาด้วยพลังงานของอังกฤษที่หลอกลวงเกือบหนึ่งล้านดอลลาร์ผ่านการโอนเงินผ่านสายที่ได้รับคำสั่งจากสิ่งที่ดูเหมือนจากเสียงที่จะเป็นผู้บริหารของ บริษัทโพสต์วอชิงตันรายงาน
กรรมการผู้จัดการของ บริษัท ได้รับการติดต่อจากสิ่งที่เขาคิดว่าเป็นผู้บริหารของ บริษัท ตามตัวแทนของ บริษัท ประกันภัยชาวฝรั่งเศสออยเลอร์เฮอร์มีสและแม้ว่าเขาจะรู้สึกว่าการร้องขอทางสายนั้นแปลกเขาก็ปฏิบัติตามคิดว่าเขาทำตามคำแนะนำจากเจ้านายของเขา
เมื่อโจรทำการร้องขอครั้งที่สองกรรมการผู้จัดการทำข้อสงสัยของเขาและเรียกผู้บริหาร เวอร์ชันที่ฉ้อโกงโทรหาในขณะที่การโทรยังคงดำเนินการอยู่ทำให้การฉ้อโกง
นักวิจัยของไซแมนเทคกล่าวว่าพวกเขาได้ค้นพบเหตุการณ์ดังกล่าวอย่างน้อยสามเหตุการณ์แม้ว่าจะไม่ชัดเจนว่ามีกรณีข้างต้นหรือไม่ การสูญเสียในกรณีเดียวเกินกว่าล้านดอลลาร์
โพสต์รายงานว่าระบบที่มีอยู่อย่างอิสระบนเว็บสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างเสียง Deepfakes โดยไม่ต้องใช้ความซับซ้อนข้อมูลคำพูดหรือพลังการคำนวณ การเริ่มต้นเสียงเทียมLyrebirdบอกว่ามันสามารถสร้าง "Avatar แกนนำ" ด้วยสื่อการพูดในโลกแห่งความเป็นจริงหนึ่งนาที
การโจมตีของฝ่ายตรงข้ามได้ดีขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากความก้าวหน้าในอัลกอริทึมและการประมวลผลข้อมูลและปริมาณข้อมูลที่จำเป็นลดลง Saurabh Shintre นักวิจัยอาวุโสของไซแมนเทคกล่าว ในขณะที่ผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะไม่สมบูรณ์คำอธิบายและเทคนิคทางวิศวกรรมทางสังคมเช่นการใช้แรงกดดันสำหรับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วช่วยให้การใช้งานมีประสิทธิภาพ
Vijay Balasubramaniyan ซีอีโอของ Pindrop กล่าวการอัปเดตไบโอเมตริกซ์เมื่อต้นปีที่ผ่านมาว่าระบบรักษาความปลอดภัยไบโอเมตริกซ์สามารถทำได้ตรวจจับเนื้อหาเสียงปลอมด้วยความแม่นยำสูงกว่า 90 เปอร์เซ็นต์ มูลนิธิ AI และมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมิวนิคร่วมมือกันต่อสู้กับ deepfakesในเดือนพฤษภาคม
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้อง-ไบโอเมตริกซ์-เฟลค์-การป้องกันการฉ้อโกง-การตรวจสอบตัวตน-การรู้จำเสียงพูด-เสียง
