นี่คือโพสต์ของแขกโดย Sam Bakken ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์อาวุโสที่ Onespan
Biometrics มีการใช้งานมากขึ้นในแอพธนาคารบนมือถือเพื่อรักษาความปลอดภัยกระบวนการธนาคารดิจิตอลในขณะที่ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่สะดวก เทคโนโลยีมีประโยชน์อย่างยิ่งในยุค Covid-19 ในปัจจุบันเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากกับธนาคารบนมือถือและธนาคารออนไลน์เนื่องจากคำสั่งซื้อที่พักพิงในสถานที่ ล่าสุดการสำรวจแสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคมีความสะดวกสบายมากขึ้นโดยใช้การตรวจสอบไบโอเมตริกซ์เพื่อรักษาความปลอดภัยการทำธุรกรรมธนาคารดิจิตอลของพวกเขาโดย 65 เปอร์เซ็นต์ของชาวอเมริกันบอกว่าพวกเขายินดีที่จะให้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์แก่ธนาคารของพวกเขา แม้ว่าผู้บริโภคจะใช้ชีวภาพสำหรับธนาคารดิจิตอล แต่ก็ยังมีความเข้าใจผิดเกี่ยวกับเทคโนโลยีซึ่งสามารถกำจัดได้อย่างง่ายดาย
ต่อไปนี้เป็นตำนานทั่วไปห้าเรื่องที่เกี่ยวข้องกับไบโอเมตริกซ์และความจริงที่ว่าสถาบันการเงินและผู้บริโภคควรรู้:
ตำนาน: การจดจำใบหน้าและลายนิ้วมือถูกหลอกได้ง่ายโดยลายนิ้วมือหรือภาพถ่ายคงที่
ความจริง:ระบบตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพที่ซับซ้อนของวันนี้รวมถึงความสามารถในการตรวจจับความสามารถในการต่อสู้กับการโจมตีการนำเสนอหรือ "การปลอมแปลง" ซึ่งอาจรวมถึงโมเดล 3 มิติที่พิมพ์ 3 มิติมาสก์ภาพหรือวิดีโอ การตรวจจับความมีชีวิตชีวาสามารถใช้งานได้ - ต้องการให้ผู้ใช้กระพริบตาหรือหันหัว หรือแบบพาสซีฟ-วิ่งเบื้องหลังฉากโดยใช้อัลกอริทึมเพื่อวิเคราะห์ตัวอย่างไบโอเมตริกซ์สำหรับสัญญาณว่ามันไม่ได้มาจากคนที่มีชีวิตเช่นการตรวจจับกระดาษหน้าจอดิจิตอลหรือการตัดในหน้ากากพิมพ์ 3 มิติ
วิธีการตรวจจับ Livence ที่ใช้งานจะมองเห็นได้ง่ายขึ้นและง่ายขึ้นสำหรับผู้โจมตีในการศึกษาและหลีกเลี่ยงในขณะที่การตรวจจับ Livence แบบพาสซีฟนั้นเร็วขึ้น, ล่วงล้ำน้อยลงและมีเทคนิคขั้นสูงมากขึ้นสำหรับการกำหนดสถานะการแสดงสด สำหรับกรณีการใช้งานที่ละเอียดอ่อนเช่นธนาคารบนมือถือโซลูชันของบุคคลที่สามที่รวมวิธีการตรวจจับการต่อต้านแบบสแปลงและ Livity หลายวิธีเป็นวิธีที่เหมาะสม
ตำนาน: การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพให้ระดับความน่าเชื่อถือที่ต่ำกว่าข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบ
ความจริง:การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพสามารถให้ความไว้วางใจในระดับที่สูงกว่าวิธีการตามข้อมูลรับรองเนื่องจากไบโอเมตริกส์ไม่สามารถใช้ร่วมกันได้อย่างง่ายดาย ในทางตรงกันข้ามผู้ตรวจสอบความถูกต้องแบบดั้งเดิมเช่นรหัสผ่านพินและข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวบุคคลได้ (PII) สามารถแบ่งปันได้และยังถูกรั่วไหลหรือถูกขโมยในการละเมิดข้อมูลที่มีชื่อเสียงและวางจำหน่ายบนเว็บมืด ยิ่งไปกว่านั้นการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพด้วยการตรวจจับความมีชีวิตชีวาและแบบพาสซีฟและเทคโนโลยีต่อต้านการเลื่อนนำเสนอความไว้วางใจเพิ่มเติมเนื่องจากลายนิ้วมือใบหน้าหรือไบโอเมตริกซ์อื่น ๆ จะถูกนำเสนอสดและเชื่อมต่อกับบุคคลที่มีความต้องการ
ตำนาน: การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพเป็นการบุกรุกความเป็นส่วนตัว
ความจริง:เทคโนโลยีการเปรียบเทียบใบหน้าและการจดจำที่ใช้ในแอปพลิเคชันมือถือเป็นกรณีการใช้งานที่เลือกใช้ซึ่งผู้บริโภคลงทะเบียนในระบบเพื่อให้สามารถเข้าสู่ระบบบัญชีได้ง่ายหรือเพิ่มเลเยอร์ความปลอดภัยเพิ่มเติม สิ่งนี้แตกต่างจากเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าบ่อยครั้งรายงานในข่าวที่ซึ่งเทคโนโลยีถูกนำมาใช้ในพื้นที่สาธารณะและผู้คนไม่ได้รับความยินยอมจากการตรวจสอบ
ที่สำคัญกว่านั้นการจดจำใบหน้าแบบตัวต่อตัวไม่ได้เก็บภาพถ่ายดิบเพื่อจุดประสงค์ในการระบุตัวตน แต่จะสร้างการแสดงทางคณิตศาสตร์ของใบหน้า การเป็นตัวแทนนั้นซึ่งถูกเก็บไว้ในไฟล์เพื่อเปรียบเทียบเมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบมักจะเข้ารหัสและไร้ประโยชน์กับผู้โจมตี
การตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพไม่ได้ขึ้นอยู่กับความลับของลักษณะไบโอเมตริกซ์ แต่แทนที่จะใช้ความยากลำบากในการแอบอ้างบุคคลที่มีชีวิต สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการตรวจจับการปลอมแปลงที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถขาดได้ในระบบไบโอเมตริกซ์ของอุปกรณ์ต่าง ๆ
ตำนาน: ชีวภาพไม่ได้ใช้งานได้ในระยะยาวเพราะเทคโนโลยีเช่นการจดจำใบหน้าหรือการสแกนลายนิ้วมือจะไม่ทำงานเหมือนคนอายุและการเปลี่ยนแปลงคุณสมบัติของพวกเขา
ความจริง:เครื่องหมายไบโอเมตริกซ์เช่นม่านตาของบุคคลยังคงค่อนข้างเสถียรเมื่อเวลาผ่านไปในขณะที่ใบหน้าหรือเสียงของบุคคลอาจเปลี่ยนไปเล็กน้อยเมื่อเวลาผ่านไป ช่วงเวลาที่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของเครื่องหมายไบโอเมตริกซ์ของบุคคลจะเกิดขึ้นทำให้ไม่ใช่ปัญหาสำหรับแอพพลิเคชั่นการตรวจสอบผู้ใช้ส่วนใหญ่เนื่องจากผู้บริโภคส่วนใหญ่จะตรวจสอบความถูกต้องเป็นประจำและการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในคุณสมบัติของพวกเขาจะถูกบันทึกและอัปเดตด้วยแอปพลิเคชันตลอดเวลา
โซลูชันการตรวจสอบความถูกต้องทางชีวภาพบางอย่างเป็นแบบไดนามิกและอัปเดตเทมเพลตลายนิ้วมือที่เก็บไว้ของผู้บริโภคอย่างสม่ำเสมอเพื่อให้พวกเขากำลังทำแผนที่การเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่เกิดขึ้น บ่อยครั้งที่ผู้ใช้ยังสามารถลงทะเบียนลายนิ้วมือที่สองในกรณีที่ล้มเหลวครั้งแรก แนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบเลเยอร์ที่มีปัจจัยการตรวจสอบความถูกต้องหลายวิธีเป็นวิธีที่ดีที่สุดเสมอ
ตำนาน: ชีวภาพมีผลเฉพาะในกรณีที่ผู้ใช้ทราบแล้ว
ความจริง:ชีวภาพเชิงพฤติกรรมซึ่งวิเคราะห์วิธีที่บุคคลโต้ตอบกับอุปกรณ์มือถือสามารถใช้เพื่อเสริมสร้างความปลอดภัยและต่อสู้กับการฉ้อโกงแม้ว่าผู้ใช้จะยังไม่รู้จักองค์กร ในกรณีของผู้ใช้ที่ไม่รู้จักเช่นเมื่อมีคนใช้กับบัญชีธนาคารใหม่ชีวภาพเชิงพฤติกรรมสามารถเปรียบเทียบพฤติกรรมของผู้บริโภคกับสิ่งที่เป็นเรื่องปกติสำหรับประชากรที่กว้างขึ้น ด้วยวิธีนี้ชีวภาพเชิงพฤติกรรมสามารถใช้ในการประเมินความน่าจะเป็นที่ผู้สมัครใหม่กำลังดำเนินการของผู้ใช้ที่ถูกกฎหมาย ยิ่งคะแนนความคล้ายคลึงกันมากเท่าไหร่องค์กรก็จะต้องกังวลเกี่ยวกับตัวตนหรือความตั้งใจของผู้ใช้น้อยลง ความคล้ายคลึงกันระหว่างพฤติกรรมของผู้บริโภคน้อยลงเมื่อเทียบกับประชากรที่คล้ายกันนั้นแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงเพิ่มเติมและการตรวจจับการฉ้อโกง
Biometrics เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่ทำให้อนาคตของธนาคารดิจิตอล แต่พวกเขาอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัวต่อผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับพวกเขา ด้วยการขจัดตำนานและความเข้าใจผิดของชีวภาพองค์กรต่าง ๆ เช่นสถาบันการเงินสามารถช่วยให้ลูกค้ารู้สึกสะดวกสบายมากขึ้นในการใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อดำเนินการทำธุรกรรมที่สำคัญอย่างปลอดภัยและสะดวกสบายในช่องทางดิจิตอลในยุค Covid-19 และอื่น ๆ
เกี่ยวกับผู้แต่ง
แซมเป็นผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์อาวุโสที่onespanที่ซึ่งเขารับผิดชอบผลงานความปลอดภัยแอพมือถือ onespan แซมมีประสบการณ์เกือบ 10 ปีในการรักษาความปลอดภัยข้อมูล
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรม Biometric Update จะถูกส่งเนื้อหา มุมมองที่แสดงในโพสต์นี้เป็นของผู้เขียนและไม่จำเป็นต้องสะท้อนมุมมองของการอัปเดตไบโอเมตริกซ์
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้อง-การธนาคาร-ชีวภาพเชิงพฤติกรรม-ข้อมูลไบโอเมตริกซ์-การตรวจจับไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-เอกลักษณ์ดิจิทัล-การจดจำใบหน้า-ไบโอเมตริกซ์ลายนิ้วมือ-การรับรองความถูกต้องแบบพาสซีฟ-ใบหน้า-ความเป็นส่วนตัว-การตรวจจับการปลอมแปลง
