หน่วยงานของรัฐบาลสหรัฐฯสามารถสร้างแบบจำลองเกี่ยวกับสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาที่จัดหมวดหมู่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไบโอเมตริกซ์ตามความเสี่ยงของพวกเขาและการควบคุมการควบคุมตามความท้าทายด้านกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอย่างไร
ทีมผู้เชี่ยวชาญในสาขานำโดย Erik เรียนรู้-โรงพยาบาลของมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์แอมเฮิร์สต์ได้เขียนกระดาษสีขาว 57 หน้าชื่อ“เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในป่า: เรียกหาสำนักงานรัฐบาลกลาง” ซึ่งสรุปความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีแนวคิดหลักที่อยู่เบื้องหลังโมเดล FDA และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ
ผู้ป่วยที่เรียนรู้กล่าวถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นหลายประการที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีรวมถึงการละเมิดความเป็นส่วนตัวการเฝ้าระวังประสิทธิภาพที่ไม่เท่าเทียมกับประชากรที่แตกต่างกันและการทำโปรไฟล์ เมื่อพิจารณาถึงสถานการณ์ที่มีการเดิมพันสูงซึ่งใช้การรับรู้ใบหน้าเช่นการบังคับใช้กฎหมายการตัดสินใจทางการเงินและการจ้างงานเขากล่าวว่า“ อันตรายจากความไม่ถูกต้องหรือการใช้ในทางที่ผิดเป็นปัญหาจริงและกำลังเติบโต”
“ ผู้คนได้เสนอวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ที่หลากหลาย แต่เรายืนยันว่าพวกเขาไม่เพียงพอเรากำลังเสนอสำนักงานรัฐบาลกลางแห่งใหม่สำหรับการควบคุมเทคโนโลยี” รัฐผู้เรียนรู้ “ เราจำลองมันหลังจากสำนักงานบางแห่งในสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาเพื่อควบคุมอุปกรณ์การแพทย์และยา”
หน่วยงานอิสระสามารถจัดการกับระบบนิเวศการรับรู้ใบหน้าโดยรวมได้ขึ้นอยู่กับแบบอย่างที่กำหนดโดย FDA สำหรับเทคโนโลยีที่ซับซ้อนที่ควบคุมจากส่วนกลางซึ่งมีผลกระทบต่อสังคมโดยรวม การเรียกร้องหลักของนักวิจัยคือการจัดการกับการแลกเปลี่ยนความเสี่ยงและผลประโยชน์จากการรับรู้ใบหน้าต้องการให้สำนักงานรัฐบาลกลางแห่งใหม่ต้องยืนขึ้น
การใช้ตัวอย่างขององค์การอาหารและยานักวิจัยจะร่างว่าการควบคุมทั่วไปสามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยีทั้งหมดในกลุ่มได้อย่างไรเช่นเดียวกับอุปกรณ์การแพทย์ที่ได้รับการรับรองจาก FDA การควบคุมพิเศษมีผลบังคับใช้กับอุปกรณ์ทั้งหมดเพียงครึ่งเดียวเนื่องจากถือว่ามีความเสี่ยงปานกลางหรือสูงในขณะที่การแจ้งเตือนก่อนกำหนดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอุปกรณ์ที่มีความเสี่ยงที่สุดพร้อมกับการควบคุมทั่วไปและการควบคุมพิเศษ
คำแนะนำรวมถึงโครงสร้างแบบลำดับชั้นในทำนองเดียวกันสำหรับการควบคุมซึ่งกำหนดให้ผู้ผลิตระบุการใช้งานที่ตั้งใจไว้ของแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าแต่ละครั้งและหน่วยงานรัฐบาลกลางมีการรวมกันของความเป็นอิสระและความเชี่ยวชาญในการประเมินการใช้งานด้วยความปลอดภัยและประสิทธิผล คำแนะนำเพิ่มเติมระบุถึงการปรับใช้ที่เสี่ยงที่สุดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์มีผลต่อการรายงานและการรวมความแตกต่างทางประชากรในการประเมินความเสี่ยง
กลายเป็นมนุษย์: ปัญญาประดิษฐ์ได้ตีพิมพ์ไพรเมอร์ไปกับกระดาษขาวของนักวิจัยซึ่งกล่าวถึงวิธีการทำงานของเทคโนโลยีและใช้สำหรับผู้ชมที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ไพรเมอร์ให้คำจำกัดความสำหรับเงื่อนไขอุตสาหกรรม
ผู้ประกอบการเรียนรู้และเพื่อนร่วมงานคู่หนึ่งได้รับรางวัลจากการประชุมนานาชาติเรื่องวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์เมื่อปีที่แล้วสำหรับการทำงานของพวกเขาในใบหน้าที่มีป้ายกำกับในชุดข้อมูล Wild-
พันธมิตรของเขาในการเขียนกระดาษสีขาว ได้แก่ Joy Buolamwini ของ MIT Media Lab ซึ่งก่อตั้งอัลกอริทึม Justice Leagueนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย Vicente Ordóñezและ Jamie Morgenstern แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ทุนมูลนิธิ MacArthur สนับสนุนโครงการ
หัวข้อบทความ
AI-อัลกอริทึม Justice League-ปัญญาประดิษฐ์-ไบโอเมตริกซ์-การจดจำใบหน้า-การออกกฎหมาย-ระเบียบข้อบังคับ-รัฐบาลสหรัฐฯ