Biometrics ที่บ้าน - บ้านอัจฉริยะจะฉลาดแค่ไหน?

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการออกแบบชิปพร้อมกับอัลกอริทึมสำหรับเสียงไบโอเมตริกซ์และการรับรู้ใบหน้ากำลังขยายขอบเขตของสิ่งที่บ้านอัจฉริยะสามารถทำได้ การเฝ้าระวังวิดีโอความละเอียดสูงเป็นพิเศษพร้อมความสามารถในการตรวจจับว่ามีคนล้มลงและไม่สามารถลุกขึ้นได้ การควบคุมท่าทางสำหรับเกมและระบบความบันเทิงและการรู้จำเสียงพูดที่แม่นยำยิ่งขึ้นซึ่งไม่จำเป็นต้องใช้คำ 'ปลุก' คุณสมบัติเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นในอุปกรณ์อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่มีต้นทุนต่ำซึ่งส่วนใหญ่จะใช้พลังงานจากแบตเตอรี่

ด้วยความสามารถใหม่เหล่านี้สำหรับการโต้ตอบส่วนบุคคลระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรมาคำถามเกี่ยวกับการปรับสมดุลความเป็นส่วนตัวด้วยความสะดวกสบายและผลประโยชน์อื่น ๆ อุปกรณ์ใหม่จาก บริษัท อย่าง Amazon และ Facebook สามารถทำงานได้ดีขึ้นในการบรรลุความสมดุลนั้นด้วยการใช้ประโยชน์จากแนวคิดการคำนวณขอบ

เอฟเฟกต์“ Halo” ของ Amazon

การใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ใน Smart Home มาก่อนเมื่อสัปดาห์ที่แล้วด้วยการแนะนำอุปกรณ์ใหม่และบริการสุขภาพของ Amazonรัศมี-

Halo Band เป็นอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้อย่างรวดเร็วดูเหมือนว่าอุปกรณ์อื่น ๆ ในตลาดเช่น Fitbit Sense หรือ Apple Watch ไม่มีการแสดงผลข้อมูลและมีเซ็นเซอร์หลายตัวรวมถึงเครื่องวัดความเร่งเซ็นเซอร์อุณหภูมิจอภาพอัตราการเต้นของหัวใจไมโครโฟนสองตัว (และปุ่มเพื่อเปิดหรือปิดไมโครโฟน) ในฟังก์ชั่นอื่น ๆ Halo Band ส่งข้อมูลไปยังบริการ Halo ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มันทำอะไร? ฟังก์ชั่นบางอย่างคล้ายกับอุปกรณ์อื่น ๆ แต่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการใช้ตัวระบุไบโอเมตริกซ์ - เสียงโดยเฉพาะ

- กิจกรรม: แทนที่จะนับขั้นตอน Halo นับความเข้มและระยะเวลาของการเคลื่อนไหวไปยังจุด นั่งนานเกินไปในระหว่างวัน? Halo จะหักคะแนนสำหรับไลฟ์สไตล์ที่เหมือนโล ธ ของคุณ

- การนอนหลับ: Amazon Halo ใช้การเคลื่อนไหวอัตราการเต้นของหัวใจและอุณหภูมิในการวัดอย่างต่อเนื่องซึ่งเกินกว่าเวลานอนหลับและตื่นเวลาและเสนอการสะกดจิตที่แสดงเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนของการนอนหลับและอุณหภูมิผิวขณะนอนหลับ

- น้ำหนัก: การใช้อัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ใหม่และอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง Halo สามารถให้เปอร์เซ็นต์ไขมันในร่างกายได้อย่างแม่นยำเป็นวิธีการที่แพทย์ใช้

- เสียงเสียง: ถ้าคุณจำแม่ของคุณกำลังพูดถึงการใช้ที่เสียงของเสียงคุณมีความคิดว่าฟีเจอร์โทนของ Haloผลงาน- มันเป็นวิทยาศาสตร์มากกว่าแม่ของคุณ“ การใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อวิเคราะห์พลังงานและความเป็นบวกในเสียงของลูกค้า” นำเสนอลูกค้าของระดับความเครียดเกี่ยวกับความเป็นอยู่ที่ดี

-Amazon Halo Band and App ที่มา: Amazon-

การคาดเดาบทบาทของ Halo ใน Amazon Smart Home

เพื่อความชัดเจน Halo กำลังถูกเสนอในขณะนี้ แต่ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของ Halo สามารถมีบทบาทที่น่าสนใจในบ้านอัจฉริยะที่มีชีวภาพเสียงและเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอื่น ๆ ลองคิดดูว่า Alexa Smart Speakers และบัญชี Amazon Prime สามารถใช้สำหรับการช็อปปิ้งของชำได้อย่างไรตามความต้องการด้านอาหารหรือการตั้งค่าที่แนะนำโดยการติดตามสุขภาพของ Halo วิธีการเกี่ยวกับการจัดส่งของชำโดยอัตโนมัติจาก Whole Foods ในท้องถิ่นของคุณ (ซึ่งเป็นเจ้าของโดย Amazon) โดยเสียงพึมพำหรือยานพาหนะอิสระ? หรือหากคุณต้องการซื้อของในร้านค้า บริษัท กำลังทดลองกับร้านค้าไร้แคชเชียร์ที่อัปเดตบิลของคุณเมื่อคุณเพิ่มรายการลงในรถเข็นผ่านการใช้ไบโอเมตริกซ์หรือรหัสดิจิตอลที่ใช้อุปกรณ์-ไม่จำเป็นต้องสแกนและชำระเงิน

หาก Halo ตรวจพบระดับความเครียดที่เหมาะสมที่สุด Alexa สามารถแนะนำ "ความสงบ" หรือเพลย์ลิสต์การทำสมาธิใน Amazon Music (บริษัท ได้ร่วมมือกับอวกาศและผู้ให้บริการอื่น ๆ สำหรับบริการ Halo) เวลาออกกำลังกายหมายถึงการยิง Amazon Fire TV สำหรับเซสชั่นการออกกำลังกายแบบโต้ตอบตามระบบการออกกำลังกายที่แนะนำจากรัศมีของคุณ

ข้อมูลไบโอเมตริกซ์จากบ้านอัจฉริยะของคุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ในที่สุดที่พักอาศัยกิจการด้านการดูแลสุขภาพที่สร้างขึ้นเมื่อสองปีก่อนโดย Amazon, Berkshire Hathaway และ JPMorgan Chase & Co. ที่มีพนักงาน 840,000 คน Amazon มีความสนใจอย่างมากในด้านต้นทุนและประสิทธิภาพของโปรแกรมการดูแลสุขภาพ ด้วยเหตุนี้ บริษัท จึงเริ่มต้นนักบินในปี 2562 สำหรับพนักงานและครอบครัวของพวกเขาในภูมิภาคซีแอตเทิล ประโยชน์บริการด้านสุขภาพเสมือนจริงที่เรียกว่าAmazon Careได้รับการสนับสนุนจาก Oasis Medical Group เมื่อไม่นานมานี้อเมซอนได้ร่วมมือกับครอสโอเวอร์เฮลธ์เพื่อเปิดศูนย์สุขภาพใกล้กับศูนย์ปฏิบัติตามและสิ่งอำนวยความสะดวกด้านปฏิบัติการ อีกครั้งข้อมูล Halo สามารถใช้เพื่อแนะนำให้คุณไปที่คลินิก - ที่แพทย์กำลังดูการอ่านอุณหภูมิของคุณในสัปดาห์ที่แล้วและแนะนำการทดสอบไข้หวัดใหญ่

ตลาดสมาร์ทโฮมกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วและการคำนวณขอบจะช่วยได้

ด้วย บริษัท อย่าง Amazon อย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มเงินเข้าสู่การพัฒนาตลาดตลาดบ้านอัจฉริยะคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า รายได้ในตลาดสมาร์ทโฮมคาดว่าจะสูงถึง 2.52 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563 ตามการคาดการณ์จากรัฐบุรุษ- รายได้คาดว่าจะแสดงอัตราการเติบโตประจำปี (CAGR 2020-2025) ที่ 15.8 เปอร์เซ็นต์ส่งผลให้ปริมาณตลาดที่คาดการณ์ไว้ที่ 5.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 มากกว่า 56 เปอร์เซ็นต์ของครัวเรือนจะมีอุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอัจฉริยะอย่างน้อยหนึ่งเครื่องภายในปี 2568

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลจะเป็นความท้าทายที่สำคัญสองประการในการเปิดใช้งานการเติบโตอย่างรวดเร็วโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่อุปกรณ์เช่น Halo และการใช้ข้อมูลไบโอเมตริกซ์เกี่ยวข้อง นั่นคือเหตุผลที่การพัฒนาในการคำนวณขอบจะเป็นสิ่งจำเป็น

การคำนวณขอบในบริบทของข้อมูลไบโอเมตริกซ์นั้นหมายถึงการประมวลผลข้อมูลใกล้เคียงกับผู้บริโภคมากที่สุด สำหรับผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมอินเทอร์เฟซของมนุษย์ (HMI) ถูกมองว่าเป็นกุญแจสำคัญและการวิจัยและพัฒนาจำนวนมากกำลังเข้ามาใช้เสียงเพื่อระบุผู้ใช้บ้านและการปรับแต่งประสบการณ์ตามความเป็นส่วนตัว ระบบการมองเห็นและการตรวจจับการเคลื่อนไหวก็ถูกนำไปใช้บ่อยขึ้น การโต้ตอบเหล่านี้สร้างข้อมูลจำนวนมากที่จะประมวลผลโดยอัลกอริทึม AI และ ML

ระยะทางที่น้อยกว่าที่ข้อมูลส่วนบุคคลเดินทางดีกว่าเพราะมีโอกาสน้อยลงสำหรับข้อมูลที่จะถูกขโมยใช้ในทางที่ผิดหรือถูกสกัดกั้น ประสิทธิภาพของอุปกรณ์อาจได้รับประโยชน์เช่นกันจากการไม่ต้องพึ่งพาการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ที่ตั้งอยู่ใจกลางเมืองซึ่งมักจะเป็นกรณีของระบบลำโพงอัจฉริยะในปัจจุบันเช่น

อย่างไรก็ตามความท้าทายคือการใช้ประโยชน์จาก AI บนอุปกรณ์ขอบแทนที่จะเป็นคลาวด์นั้นไม่ตรงไปตรงมาเนื่องจากค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนจำเป็นต้องมีความสมดุลในแอพพลิเคชั่นผู้บริโภคที่มีความละเอียดอ่อน

synapticsซึ่งให้บริการโซลูชั่นชิปแบบบูรณาการเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่แนะนำผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮมนั้นมีข้อกำหนดเฉพาะบางประการในการสนับสนุน HMI แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในข้อกำหนดโดยขึ้นอยู่กับว่าผลิตภัณฑ์เป็นทีวีหรือลำโพงอัจฉริยะหรือกล้อง แต่พวกเขาจะใช้ประโยชน์จาก Edge AI เพื่อรองรับการประมวลผลเสียงและวิดีโอ ข้อสรุปของพวกเขา: Edge AI จะมีประสิทธิภาพในบ้านเมื่อชิปพื้นฐานและระบบหน่วยความจำให้การสนับสนุน "หลายรูปแบบ" สำหรับการแสดงเสียงวิสัยทัศน์และวิดีโอ กล่าวอีกนัยหนึ่งโปรเซสเซอร์จำเป็นต้องมีการสนับสนุนแบบบูรณาการสำหรับทุกโหมดของ HMI เพื่อให้ได้รับความต้องการราคาและประสิทธิภาพรวม

อะไรอยู่ข้างหน้า? จนถึงในปี 2020 มีความก้าวหน้าที่สำคัญจำนวนมากในเทคโนโลยีชิปที่แนะนำว่าอุปกรณ์ขอบจะยังคงเห็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่นนักออกแบบชิป AIหัวเข่า ประกาศชิป Edge AI รุ่นใหม่ที่สามารถเก็บคำศัพท์ที่มีค่าใช้จ่ายในอุปกรณ์สำหรับการจดจำคำพูด - ข้ามความจำเป็นในการใช้ประโยชน์จากบริการคลาวด์ - แต่ยังมีความสามารถในการใช้ในอุปกรณ์ความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้นซึ่งอาจมีการชาร์จแบตเตอรี่

การพัฒนาเหล่านี้และเพิ่มเติมแนะนำว่าผู้ผลิตอุปกรณ์และผู้ให้บริการไม่จำเป็นต้องเสียสละความเป็นส่วนตัวของผู้บริโภคหรือประสิทธิภาพของอุปกรณ์เพื่อให้ตระหนักถึงบริการใหม่ที่น่าสนใจที่สร้างขึ้นรอบ ๆ ข้อมูลเสียงและการมองเห็น