หน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐอเมริกากำลังกลับไปสู่พื้นฐานเพื่อจัดการกับความอ่อนแอพื้นฐานของ AI: มันไม่ไว้วางใจโดยสาธารณะส่วนใหญ่
สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ - องค์กรเดียวกับที่คลื่นยกปีที่แล้วมีอคติการจัดอันดับสำหรับซอฟต์แวร์ FACE Biometrics - ได้เผยแพร่เอกสารร่างที่ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นการอภิปรายเกี่ยวกับการสร้างความไว้วางใจในระบบ
มันไม่ใช่โอกาสเดียวที่ทำเช่นกัน ไม่ว่าคนอึดอัดอยู่กับ AI ในวันนี้เพียงใดก็ตามรายงานใหม่ไว้วางใจ“ จะยิ่งสำคัญยิ่งกว่าที่เรารู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีของเรา”
และยิ่งมีพลังมากขึ้นที่ AI ได้รับมากเท่าไหร่มันก็ยิ่งยากที่จะให้ผู้คนรู้ว่ามันทำงานอย่างไรและยิ่งพวกเขาจะปฏิเสธมันมากขึ้นเท่านั้น
เป็นเรื่องง่ายที่รายงานของ NIST นั้นหนาแน่นและยากสำหรับคนทั่วไปที่จะเข้าใจ อันที่จริงมันใช้การอธิบายทางคณิตศาสตร์เช่นสมมติฐานความน่าจะเป็นในเรื่อง - ความไว้วางใจ - ซึ่งดูเหมือนว่าจะไม่ชั่งน้ำหนักเท่าความรัก
นั่นไม่น่าแปลกใจเลยที่ผู้เริ่มต้นการสนทนาของหน่วยงานได้รับการประพันธ์โดยนักจิตวิทยา NIST และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Brian Stanton และ Ted Jensen ตามลำดับ)
ทั้งคู่เขียนเกี่ยวกับสิ่งต่าง ๆ ที่นำไปสู่ความไว้วางใจและความไม่ไว้วางใจซึ่งพวกเขาชี้ให้เห็นว่าไม่ใช่แนวคิดที่ตรงกันข้าม
นี่เป็นภาพประกอบที่มีชื่อเสียงในช่วงปีสุดท้ายของสหภาพโซเวียตเมื่อประเทศและสหรัฐอเมริกากำลังเจรจาต่อรองการลดทอนนิวเคลียร์ที่ไม่สามารถคิดได้
ในการเจรจาประธานาธิบดีโรนัลด์เรแกนพูดซ้ำวลี“ ความไว้วางใจ แต่ตรวจสอบ” บ่อยครั้งที่มิคาอิลกอร์บาชอฟผู้นำชาวโซเวียตในขณะนั้นทำให้ตัวละครประหลาดใจเมื่อวลีเกิดขึ้นในระหว่างการแถลงข่าวร่วมกันเรียกร้องให้มีความคืบหน้า
ความไว้วางใจใน AI นั้นไม่ได้เป็นผลสืบเนื่อง (ยัง) แต่ถ้ามีความคืบหน้าไปสู่แม้กระทั่งผลประโยชน์ทางสังคมขั้นพื้นฐานโดยใช้อัลกอริทึมก็ไม่สามารถรับได้อีกต่อไป
หัวข้อบทความ
AI-อัลกอริทึม-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-คนที่มีความสำคัญ