ซัพพลายเออร์ชิปกำลังจับคู่เพื่อนำเสนอเทคโนโลยีที่ทันสมัยสำหรับการจดจำใบหน้าและการจดจำเสียงในฐานะ บริษัท เกิดใหม่เช่น Syntiant และ Xailient ย้ายจากขั้นตอนแนวคิดไปจนถึงการผลิตสำหรับโปรเซสเซอร์ Edge AI การพัฒนาใหม่แสดงเทคโนโลยี Edge AI ที่ใช้เพื่อเปิดใช้งานกรณีการใช้งานไบโอเมตริกซ์ที่ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานจำนวนมากด้วยการใช้พลังงานต่ำ - ต่ำเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันแบบสแตนด์อโลน (ถอดปลั๊ก) ในโรงงานและบ้าน
เรเนสซัสได้ร่วมมือกับการสังเคราะห์ในการพัฒนาโปรเซสเซอร์ AI“ Multimodal” ที่ควบคุมด้วยเสียงร่วมกันโดยมีหลายรูปแบบหมายถึงการรวมกันของความสามารถในการจดจำเสียงและวัตถุ บริษัท คาดว่าชิปจะใช้ในเครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะหรือการตั้งค่าค้าปลีกที่การชำระเงินแบบแคชเชียร์จะต้องมีการตรวจจับใบหน้าและวัตถุเช่น
โซลูชันร่วมกันผสมผสานไมโครโปรเซสเซอร์ Vision RZ/V Series เข้ากับ NDP120 ของ Syntiant สำหรับการประมวลผลเครือข่ายประสาท การออกแบบอ้างอิงช่วยให้ฟังก์ชั่นการทำงานตลอดเวลาพร้อมกับการเปิดใช้งานการกระตุ้นด้วยเสียงจากโหมดสแตนด์บายเพื่อทำการจดจำวัตถุการจดจำใบหน้าและงานที่ใช้การมองเห็นอื่น ๆ ตาม บริษัท ซึ่งหมายถึงกล้องรักษาความปลอดภัยและระบบอื่น ๆ สามารถติดตามวัตถุ (รวมถึงผู้คน) ในขณะที่ให้ผู้ใช้เรียกใช้การกระทำด้วยเสียงด้วยเสียงสำหรับการเปิดใช้งานหรือการทำงานของแขนหุ่นยนต์ในการตั้งค่าการผลิตเช่น
“ เราคาดหวังว่าความต้องการระบบหลายรูปแบบที่ใช้ข้อมูลอินพุตหลายกระแส - ทั้งภาพและเสียง - จะเพิ่มการก้าวไปข้างหน้าเพื่อปรับปรุงทั้งความสะดวกในการใช้งานและความปลอดภัย” Hiroto Nitta รองประธานอาวุโสและหัวหน้าธุรกิจ SOC ในหน่วยธุรกิจ IoT และโครงสร้างพื้นฐานของ Renesas กล่าว
Renesas กล่าวว่าการออกแบบอ้างอิงสำหรับใหม่โซลูชัน AI หลายรูปแบบมีอยู่ในปัจจุบัน
ในข่าวที่เกี่ยวข้อง Maxim ผู้ให้บริการ $ 2.2B ของวงจรรวมและการออกแบบชิปกล่าวว่าได้รวมเทคโนโลยีจากXailientเพื่อนำเสนอชิปที่มีการตรวจจับใบหน้าไบโอเมตริกซ์ที่รวดเร็วเป็นพิเศษในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่าการออกแบบชิปแบบดั้งเดิมอื่น ๆ MAX78000 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ระบบประสาทที่ต่ำเป็นพิเศษ เมื่อใช้เทคโนโลยีเครือข่ายประสาทตรวจจับของ Xailient Maxim อ้างว่าชิปสามารถตรวจจับและ จำกัด การใช้งานใบหน้าในวิดีโอและรูปภาพใน 12 มิลลิวินาทีต่อการอนุมานในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่าการออกแบบชิปทั่วไป 250 เท่า
ผลที่ตามมาคือ บริษัท กล่าวว่าระบบ AI ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่เช่นกล้องรักษาความปลอดภัยสำหรับแอพพลิเคชั่นที่บ้านและอุตสาหกรรมหรือค้าปลีกที่มีความแม่นยำเท่ากับกล้องอื่น ๆ ในบางแอปพลิเคชันเวลาในการทำงานของแบตเตอรี่ขนาดเหรียญที่ใช้พลังงานโดยใช้แอพพลิเคชั่นไฮบริดขอบ/คลาวด์อาจใช้งานได้นานหลายปีในสนาม
ปัจจุบัน Max78000 มีให้บริการที่ Maxim Integrated'sเว็บไซต์และผู้จัดจำหน่ายในขณะที่เครือข่ายนิวรัล Detectum, ซีรีส์, เครื่องมือและบริการมีให้บริการจาก Xailient
คู่ของการประกาศแสดงให้เห็นว่าตลาดชิป AI ของ Edge ได้พัฒนาเร็วแค่ไหนย้ายจากแนวคิดไปยังผลิตภัณฑ์จัดส่งในช่วงเวลาสั้น ๆ เมื่อผู้ผลิตอุปกรณ์พยายามออกแบบกล้องรักษาความปลอดภัยรุ่นสุทธิและระบบควบคุม การมีส่วนร่วมของ บริษัท ขนาดใหญ่เช่น Renesas และ Maxim ช่วยเสริมเป้าหมายการเติบโตที่ก้าวร้าวสำหรับ Edge AI
บริษัท วิจัยตลาด Omdia คาดการณ์ว่ารายได้ชิปเซ็ต AI Edge Global จะเพิ่มขึ้นจาก 7.7 พันล้านดอลลาร์ในปี 2562 เป็น 51.9 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 ในขณะที่ Deloitte มีชิป AI Edge ที่คาดการณ์ไว้การจัดส่งหน่วยจะเกิน 1.5 พันล้านภายในปี 2567
หัวข้อบทความ
ชิป AI-ไบโอเมตริกซ์-Biometrics ที่ขอบ-Edge AI-กล้องขอบ-การตรวจจับใบหน้า-การจดจำใบหน้า-การจดจำวัตถุ-เรเนสซัส-Syntiant Corp-เสียงชีวภาพ-Xailient
