สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ (NIST) ได้เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ผลลัพธ์จากการทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้าล่าสุด (FRVT) 1: N มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมในการเปรียบเทียบเทมเพลตไบโอเมตริกซ์กับฐานข้อมูลต่างๆ
คิวบ็อกซ์ส่งอัลกอริทึมอันดับสามใน1: 1 การทดสอบหมวดหมู่ '' Visaborder 'และตามด้วยการเพิ่มหมวดหมู่' Visa Kiosk 'ใน NIST FRVT 1: N
การทดสอบ NIST FRVT 1: N แบ่งออกเป็นสองประเภท: การระบุการมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันควบคุมการเข้าถึงไบโอเมตริกซ์และการสอบสวนมีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบระบบที่ออกแบบมาเพื่อระบุอาชญากรผู้คนที่หายไปและผู้กระทำความผิด
อัลกอริทึม CUBOX ทำคะแนนความแม่นยำทางชีวภาพสูงสุดในการทดสอบภาพถ่าย Kiosk Visa 21 กันยายนด้วยอัตราการระบุเท็จ 0.06 เปอร์เซ็นต์เมื่อค้นหาชุดข้อมูลจากภาพชายแดนวีซ่า 1.6 ล้านภาพรวมถึงอัลกอริทึม 344 แห่งจาก 240 บริษัท และสถาบันทั่วโลก บริษัท ยังได้คะแนนใกล้กับหมวดหมู่การจดจำชายแดนอายุ
“ ความสำเร็จที่พิสูจน์โดยการทดสอบ NIST FRVT 1: N/1: 1 สามารถเป็นความสำเร็จทางประวัติศาสตร์ของเกาหลีซึ่งได้รับการพิจารณาว่าเป็นดินแดนที่แห้งแล้งของปัญญาประดิษฐ์
“ ในฐานะผู้นำระดับโลกในด้านปัญญาประดิษฐ์คิวบาจะดำเนินการลงทุนอย่างก้าวร้าวและการวิจัยและพัฒนาและจะเป็นผู้นำในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลโดยการรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ากับชีวิตประจำวันของเรา”
บริษัท นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เน้นการจดจำใบหน้าในเกาหลีแล้วรวมถึงผลิตภัณฑ์สำหรับระบบอัตโนมัติสนามบิน, การชำระเงินรถไฟใต้ดินและทางเข้าและตลาดความปลอดภัยแบบไม่ต้องสัมผัส
TrueFace อยู่ในอันดับที่สามในหมวดหมู่ความเร็วการจับคู่เทมเพลต
ตามผลการทดสอบ FRVT ล่าสุดtruefaceดำเนินการเปรียบเทียบเทมเพลตไบโอเมตริกซ์ 1 ถึง 1 ในระยะเวลาเพียง 186 นาโนวินาทีอันดับที่สามทั่วโลกในหมวดหมู่ความเร็วการจับคู่แม่แบบ
“ อย่างไรก็ตามบ่อยครั้งที่เราทำการตรวจสอบตัวตน 1 ถึง N” Cyrus Behroozi ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อาวุโสที่ TrueFace.ai อธิบายโพสต์บล็อก
“ ในสถานการณ์เหล่านี้เราไม่เพียงแค่เปรียบเทียบเทมเพลตไบโอเมตริกซ์สองตัวกับกันและกัน แต่แทนที่จะเปรียบเทียบเทมเพลตไบโอเมตริกซ์กับฐานข้อมูลของเทมเพลตไบโอเมตริกซ์นับล้าน”
ในกรณีเช่นนี้ Behroozi อธิบายการเปรียบเทียบการจับคู่แม่แบบจะต้องดำเนินการหลายล้านครั้งเพื่อตรวจสอบว่ามีการจับคู่เดียวในฐานข้อมูลหรือไม่
“ บ่อยครั้งการดำเนินการค้นหานี้จะต้องดำเนินการอย่างน้อย 30 ครั้งต่อวินาทีสำหรับกล้องวิดีโอ 30 fps เดียวเมื่อคุณเพิ่มฟีดกล้องหลายตัวหรือวิดีโอขยายลงในสมการมันง่ายที่จะเห็นว่าทำไมความเร็วในการจับคู่จึงสำคัญมาก!”
ตามที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะใช้อัลกอริทึม TrueFace เพื่อค้นหาทุกเฟรมของวิดีโอเจ็ดนาทีกับฐานข้อมูล 1 ล้านตัวตน TrueFace จะทำการค้นหานั้นใน 39 นาที จากผลการทดสอบ NIST Behroozi กล่าวว่าจะต้องใช้คู่แข่งชาวอเมริกันที่ใกล้ที่สุดของ TrueFace 1 ชั่วโมงและ 7 นาทีเพื่อทำการค้นหาให้เสร็จสมบูรณ์
“ ในบางสถานการณ์เวลาพิเศษ 28 นาทีสามารถสร้างความแตกต่างได้ทั้งหมด” เขากล่าวเสริม
TrueFace เพิ่งซื้อโดย Pangiamเพื่อช่วยเหลือ บริษัท ในการให้บริการลูกค้าด้วยประสบการณ์การเดินทางที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-การระบุไบโอเมตริกซ์-การจับคู่ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-คิวบ็อกซ์-ใบหน้าชีวภาพ-การทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้า (FRVT)-การจดจำใบหน้า-คนที่มีความสำคัญ-trueface
