การเริ่มต้นการสังเคราะห์ AIได้ระดมทุน 17 ล้านเหรียญสหรัฐในซีรีย์ A จากผู้ให้ทุนจำนวนมากเพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์ม AI สังเคราะห์ที่สร้างผู้คนที่หลากหลายในการสอนแบบจำลอง AI ที่มองเห็นได้เช่นการจดจำใบหน้า
การสังเคราะห์ AI ก่อตั้งขึ้นและนำโดย CEO Yashar Behzadi ได้รับเงินทุนจากรอบที่นำโดย 468 เมืองหลวงด้วยการมีส่วนร่วมจาก Sorenson Ventures และ Strawberry Creek Ventures, BEE Partners, PJC, Irobot Ventures, Boom Capital และ Kubera Capitaltechcrunch- รายได้จะสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาผลิตภัณฑ์การเติบโตของทีมและการวิจัยเพิ่มเติมตาม Behzadi มีแผนที่จะพัฒนาผลิตภัณฑ์ในแนวดิ่งรวมถึงการปรับปรุงภาพถ่ายการประชุมทางไกลบ้านอัจฉริยะและผู้ช่วยอัจฉริยะ
บริษัท มีความเชี่ยวชาญในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์บนแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่สร้างข้อมูลภาพสังเคราะห์ด้วยฉลากผ่านการรวมกันของ AI การสร้างขั้นตอนและเทคโนโลยีการแสดงผลเอฟเฟกต์วิดีโอ ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนคุณสมบัติทางร่างกายเช่นเพศอายุน้ำหนักโทนสีผิวเชื้อชาติและรายละเอียดลักษณะเฉพาะที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเช่นท่าทางผมขนบนใบหน้าและเครื่องแต่งกาย นอกจากนี้ยังมีการปรับด้านสิ่งแวดล้อมเช่นแสงและแม้แต่ประเภทเลนส์ของกล้องเสมือนจริง
ข้อมูลสังเคราะห์ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นภายในทรงกลมชีวภาพเพื่อฝึกอัลกอริธึมเพื่อการใช้งานที่ง่ายการปรับแต่งสำหรับมนุษย์และสิ่งแวดล้อมและอาจหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทางจริยธรรมและกฎหมายที่มาพร้อมกับการรวบรวมข้อมูลจากผู้คน
Behzadi บอกกับ TechCrunch ว่า บริษัท AR, VR และ Metaverse กำลังใช้แพลตฟอร์มการสังเคราะห์ของ AI เพื่อสร้าง "อวตารที่สมจริงและอารมณ์ดีขึ้น" เช่นเดียวกับลูกค้าสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ผู้บริโภคที่ปรับโมดูลกล้องของพวกเขา
หัวหน้าผู้บริหารเชื่อว่าการสังเคราะห์ AI สามารถแก้ปัญหาเพศและอคติทางเชื้อชาติที่ส่งผลกระทบต่อการรวบรวมชีวภาพใบหน้า เขาถือได้ว่าแพลตฟอร์มสามารถสร้างใบหน้าที่หลากหลายมากขึ้นซึ่งจะไม่ได้รับการคัดเลือกในโลกแห่งความเป็นจริง มีการกล่าวกันว่าจะไม่นำข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้และไม่มีลิขสิทธิ์ซึ่งเพิ่มความเป็นส่วนตัวและการใช้งานที่เป็นธรรม
รายงานการวิจัยจาก Microsoft แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการใช้ข้อมูลสังเคราะห์รถไฟอัลกอริทึมการจดจำใบหน้าแต่บทความ 2021 ในการทบทวนเทคโนโลยี MIT แนะนำผลการผสมจากความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงความเป็นส่วนตัวและข้อกล่าวหาอคติด้วยข้อมูลสังเคราะห์ Matthew Guzdial ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยอัลเบอร์ตาอ้างว่าในบทความ TechCrunch ที่การสังเคราะห์กระดาษ whitepaper ของ AI ยอมรับว่าแบบจำลองที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลสังเคราะห์เพียงอย่างเดียวจะส่งผลให้ผลลัพธ์แย่ลง
การระดมทุนของการสังเคราะห์ AI เข้าร่วมกับสิ่งที่ชอบของข้อมูลซึ่งได้ยกระดับหลายล้านสำหรับ AI สังเคราะห์เพื่อฝึกอัลกอริทึม AI ในชีวภาพการเคลื่อนไหวของมนุษย์
หัวข้อบทความ
AI-อคติไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การวิจัยทางชีวภาพ-จริยธรรม-การจดจำใบหน้า-เงินทุน-การวิจัยและพัฒนา-การสังเคราะห์ AI-ข้อมูลสังเคราะห์
