ฟูจิตสึใช้รูปแบบการจดจำพฤติกรรมของมนุษย์กับการตรวจจับความเป็นส่วนตัวในการตรวจจับการตก

ฟูจิตสึได้พัฒนาเทคโนโลยีสำหรับการประเมินท่าทางของร่างกายมนุษย์อย่างแม่นยำซึ่ง บริษัท กล่าวว่าสามารถช่วยให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของผู้ป่วยในโรงพยาบาลและบ้านพักคนชรา นอกจากนี้ยังทำเช่นนั้นโดยไม่ต้องสูญเสียความเป็นส่วนตัวใด ๆ ในการเฝ้าระวังกล้อง

ข้อมูลคลาวด์จุดที่มีความละเอียดหลักสูตรที่รวบรวมด้วยเซ็นเซอร์คลื่นมิลลิเมตรราคาต่ำโดยทั่วไปจะไม่ถูกต้องเพียงพอสำหรับแอปพลิเคชันเช่นการตรวจจับ Falls ตามการประกาศ แต่โดยการใช้ 'ผู้กระทำผิด'โมเดลปัญญาประดิษฐ์ฟูจิตสึกล่าวว่าสามารถส่งมอบการประเมินท่าทางที่แม่นยำสูง

เทคโนโลยีหลอมรวมข้อมูลอนุกรมเวลาจากข้อมูลคลาวด์พอยต์เป็นชุดของการเคลื่อนไหวของร่างกายมนุษย์เพื่อย้ายจากเนื้อหยาบไปยังข้อมูลคลาวด์จุดที่ละเอียดที่จำเป็นสำหรับการประมาณค่าที่แม่นยำ

สิ่งนี้สามารถเปิดใช้งานเวลาตอบสนองที่เร็วขึ้นสำหรับพยาบาลและผู้ดูแลในกรณีของการตกหรือฉุกเฉินอื่น ๆ

การทดลองภาคสนามได้ดำเนินการกับผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่คนเดียวในหน่วยที่อยู่อาศัยของเทศบาลในเมือง Tottori ในเดือนกุมภาพันธ์โดยใช้ต้นแบบ การทดลองถูกจัดขึ้นที่ห้องปฏิบัติการเทคโนโลยีสวัสดิการ Kawasaki (Weltech) ในเดือนมิถุนายนและฟูจิตสึและเวลเทควางแผนที่จะดำเนินการทดลองภาคสนามที่ใบหน้าสำหรับผู้สูงอายุเริ่มต้นในเดือนสิงหาคม

เทคโนโลยีคุณสมบัติความสามารถในการเลือกข้อมูลจุดคลาวด์ที่เหมาะสมสำหรับการประเมินท่าทางที่แม่นยำพร้อมกับการฝึกอบรมในชุดข้อมูลขนาดใหญ่และโมเดล AI และเทคโนโลยี Actlyzer สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมโดยละเอียด

การวิเคราะห์พฤติกรรมของ Actlyzer ก็ถูกนำไปใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพสถานที่ทำงานอุตสาหกรรม-

หัวข้อบทความ

ความแม่นยำ-AI-การวิเคราะห์พฤติกรรม-ฟูจิตสึ-การตรวจจับบุคคล-การวิจัยและพัฒนา