เกณฑ์มาตรฐานของอัลกอริทึมการประเมินคุณภาพภาพใบหน้าเพื่อป้องกันการป้อนข้อมูลที่ไม่ดีจากการก่อให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับระบบชีวภาพใบหน้าได้รับการเผยแพร่โดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ
การทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้าล่าสุด (FRVT) ประเมินอัลกอริทึมสำหรับการให้คะแนนคุณภาพของภาพที่ใช้ในการข้ามเส้นขอบ -การประเมินคุณภาพของภาพใบหน้า'เป็นส่วนที่ 5 ของระบอบการทดสอบ NIST อย่างต่อเนื่องโดยมีรายงานฉบับแรกที่ตีพิมพ์ในเดือนกรกฎาคมและเอกสาร API และแนวคิดครั้งที่สองหลังจากเดือนสิงหาคม
NIST ประเมินอัลกอริทึมการตรวจสอบใบหน้าที่ถูกต้อง 33 อัลกอริทึมที่อัตราการไม่จับคู่เท็จ (FNMR) เกณฑ์ 1 เปอร์เซ็นต์ FNMR ถูกคำนวณใหม่หลังจากตัวอย่างต่ำสุด 1 เปอร์เซ็นต์และ 5 เปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างถูกยกเลิกเพื่อประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการประเมิน
อัลกอริทึมคู่หนึ่งจากอันดับหนึ่งคอมพิวเตอร์โดดเด่นในฐานะที่เป็นหนึ่งในประสิทธิภาพมากที่สุดในทั้งสองสถานการณ์ เมื่อลบออก 1 เปอร์เซ็นต์คุณภาพต่ำสุดอัลกอริทึม ROC จึงส่ง FNMR 0.0059
“ ในช่วงที่หลากหลายของกรณีการใช้การจดจำใบหน้ามันเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกัน 'ขยะ' จากการบ่อนทำลายประสิทธิภาพของระบบ” หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ประธานาธิบดีและผู้ร่วมก่อตั้ง Brendan Klare คนหนึ่งเขียนในการประกาศของ บริษัท “ ไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันการคัดกรองชายแดนการลงทะเบียนเซลฟี่ออนไลน์สำหรับบริการธนาคารและองค์กรกรณีการใช้กฎหมายการใช้กฎหมายหรือการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอื่น ๆ มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการป้องกันภาพใบหน้าที่มีคุณภาพไม่เพียงพอจากการประมวลผล”
ผู้ให้บริการชีวภาพอื่น ๆ ที่เข้าร่วมในการประเมินคุณภาพภาพของ NIST รวมถึงระบบประสาท-การพยากรณ์และผิวหนังชั้นนอก-
ทำงานเกี่ยวกับมาตรฐานสำหรับการประเมินคุณภาพภาพใบหน้าอย่างต่อเนื่องและหัวข้อคือจุดสนใจของสามวันเวิร์กช็อปโฮสต์โดย EABเมื่อเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา
หัวข้อบทความ
ความแม่นยำ-อัลกอริทึม-การทดสอบไบโอเมตริกซ์-ไบโอเมตริกซ์-การทดสอบผู้ขายการจดจำใบหน้า (FRVT)-การจดจำใบหน้า-คนที่มีความสำคัญ-ROC
