การฉ้อโกงอัตลักษณ์ของ AI ในยุโรปกำลังเพิ่มขึ้นตามรายงานล่าสุดโดยมีนัยสำคัญโดยความร่วมมือกับที่ปรึกษาอิสระให้คำปรึกษา Hyperion การศึกษาพบว่าผู้มีอำนาจตัดสินใจป้องกันการฉ้อโกงจำนวนมากทั่วยุโรปกำลังเป็นพยานในการฉ้อโกงตัวตนที่ขับเคลื่อนด้วย AI และคาดว่าจะมีการเติบโตต่อไป
การค้นพบที่สำคัญของรายงานชื่อ“การต่อสู้กับการฉ้อโกงตัวตนที่ขับเคลื่อนด้วย AI” รวมถึงการเพิ่มขึ้นของ deepfakes, 42.5 เปอร์เซ็นต์ของความพยายามในการฉ้อโกงที่ตรวจพบเกี่ยวข้องกับ AI โดย 29 เปอร์เซ็นต์ของความพยายามเหล่านี้ประสบความสำเร็จและการครอบครองบัญชีโดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงของผู้บริโภคเป็นประเภทการฉ้อโกงที่แพร่หลายที่สุดสำหรับองค์กร B2B
Asger Hattel ซีอีโอของ Signicat เน้นถึงความจำเป็นสำหรับความเชี่ยวชาญและทรัพยากรในการต่อสู้กับการฉ้อโกงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ David Birch ผู้อำนวยการที่ปรึกษา Hyperion เน้นความสำคัญของระบบเอกลักษณ์ที่แข็งแกร่งเพื่อต่อต้านการพัฒนากลยุทธ์การฉ้อโกงและปกป้องลูกค้าที่ถูกกฎหมาย
รายงานระบุว่าในขณะที่ AI ยังไม่ได้ทำการฉ้อโกงที่ประสบความสำเร็จอย่างมากศักยภาพในการเปิดใช้งานการฉ้อโกงที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่มีความเสี่ยงที่สำคัญ การเปลี่ยนจากการสร้างบัญชีใหม่ที่มีข้อมูลรับรองปลอมแปลงไปสู่การประนีประนอมบัญชีที่มีอยู่นั้นเป็นที่น่าสังเกต การโจมตีการครอบครองบัญชีกลายเป็นประเภทของการฉ้อโกงที่พบบ่อยที่สุดมักใช้ประโยชน์จากรหัสผ่านที่อ่อนแอหรือนำกลับมาใช้ใหม่
Deepfakes มักใช้เพื่อปลอมตัวเป็นเจ้าของบัญชีมากกว่าการสร้างอัตลักษณ์สังเคราะห์โดยคิดเป็นหนึ่งใน 15 ความพยายามในการฉ้อโกง
นอกจากนี้กสำรวจโดยFido Allianceพบว่า 52 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามมีความกังวลเกี่ยวกับ deepfakes เมื่อตรวจสอบตัวตน
สิ่งนี้เป็นไปตามกระดาษขาวล่าสุดโดย Consult Hyperion เปิดเผยวิธีการแบบดั้งเดิมมักขึ้นอยู่กับการจับภาพและตรวจสอบภาพหรือวิดีโอคงที่ของเอกสารที่จับต้องได้ อย่างไรก็ตามวิธีการเหล่านี้กำลังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญที่เกิดจากการเกิดขึ้นของการโจมตีการฉีดลึก
แม้จะมีความตระหนักสูงเกี่ยวกับการฉ้อโกงตัวตนที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่องค์กรยังไม่ได้เตรียมตัวไว้สำหรับการคุกคาม
อย่างไรก็ตามล่าสุดรายงานจากที่ จำกัดบริษัท ในตลาดและข่าวกรองการแข่งขันสำหรับเทคโนโลยีการป้องกันการฉ้อโกงระบุการเปลี่ยนแปลงไปสู่โซลูชั่นการป้องกันการฉ้อโกงบัญชีขั้นสูง เครื่องมือนี้รวมถึงการรับรองความถูกต้องของแอพและไบโอเมตริกซ์การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและการตรวจสอบการละเมิดข้อมูล
ตัวอย่างคือ Oscilar ซัพพลายเออร์ของโซลูชั่นการจัดการความเสี่ยงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการคบกันผู้ให้บริการปัญญาประดิษฐ์สำหรับการตรวจสอบอัตลักษณ์ดิจิตอลการคัดกรองการลงโทษและการป้องกันการฉ้อโกงโดยร่วมมือเพื่อสร้างมาตรฐานในการตรวจสอบเอกลักษณ์ดิจิตอลการป้องกันการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยงภายในภาคการเงิน ความพยายามร่วมกันนี้รวมแพลตฟอร์มการจัดการความเสี่ยงของ Oscilar เข้ากับโซลูชั่นการตรวจสอบตัวตนของ Socure
ที่อื่น Treasury Prime ซึ่งเป็น บริษัท ซอฟต์แวร์ธนาคารที่ฝังตัวเพิ่งประกาศความร่วมมือกับรอยเท้าแพลตฟอร์ม onifying onboarding สำหรับตัวตนการฉ้อโกงและความปลอดภัยเพื่อให้ธนาคารและลูกค้า FinTech ของพวกเขาเข้าถึงรู้จักกับลูกค้าของคุณ (KYC) และรู้เทคโนโลยีธุรกิจ (KYB) ของคุณ
หัวข้อบทความ
การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพ-ปรึกษา Hyperion-เดวิดเบิร์ช-เอกลักษณ์ดิจิทัล-รอยเท้า-การป้องกันการฉ้อโกง-การตรวจสอบตัวตน-ที่ จำกัด-มีนัยสำคัญ-การคบกัน-การฉ้อโกงตัวตนสังเคราะห์
