กว่าครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา Paul Ekman นักจิตวิทยาชาวอเมริกันต้องการทราบว่าเขาสามารถบอกได้หรือไม่ว่าคนๆ หนึ่งจะฆ่าตัวตายเพียงแค่มองหน้าพวกเขาหรือไม่
เขาติดตั้งโปรเจ็กเตอร์และใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงในการตรวจสอบการสัมภาษณ์ผู้ป่วยจิตเวชเป็นเวลา 12 นาทีแบบเฟรมต่อเฟรม โดยจดบันทึกการแสดงออกและท่าทางเพียงเล็กน้อยของเธอ ระหว่างการสัมภาษณ์ คนไข้ดูร่าเริง แต่ใบหน้าของเธอบอกเล่าเรื่องราวที่แตกต่างออกไป Ekman กลายเป็นหนึ่งในผู้บุกเบิกในการศึกษาไมโครเอ็กซ์เพรสชัน ซึ่งเป็นการแสดงออกทางสีหน้าเล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดจากการตอบสนองทางอารมณ์ซึ่งโดยปกติจะใช้เวลาไม่ถึงครึ่งวินาที
ปัจจุบัน หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายของยุโรปกำลังพยายามใช้วิทยาศาสตร์แบบเดียวกันนี้เพื่อปราบปรามวิดีโอปลอมที่ถูกสร้างขึ้นโดยสังเคราะห์ของผู้คนซึ่งมักใช้เพื่อการโจรกรรมข้อมูลระบุตัวตน การฉ้อโกง และการขู่กรรโชก ผู้ผลิตซอฟต์แวร์ไบโอเมตริกใบหน้ากำลังช่วยให้พวกเขาบรรลุเป้าหมายนี้
บริษัทที่ตั้งอยู่ในบาร์เซโลนากล่าวว่าได้ใช้แนวทางที่เป็นนวัตกรรมในการตรวจจับของปลอม ต่างจากเครื่องมือตรวจจับ Deepfake อื่นๆ ในตลาด โดยพยายามสร้างเทคโนโลยีที่เป็นอิสระและเป็นกลางจากเทคโนโลยี Deepfake ซึ่งกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยหวังว่าจะพิสูจน์ได้ในอนาคต
“เราเข้าใกล้ [การตรวจจับ Deepfake] จากมุมมองของมนุษย์ โดยอิงจากการแสดงออกทางไมโครซึ่งไม่ค่อยมีการลอกเลียนแบบจาก Deepfake มากนักในปัจจุบัน” Manuel Pastor ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Herta กล่าว “พวกมันไม่กระพริบตาอย่างเป็นธรรมชาติ พวกเขาไม่ยิ้มอย่างเป็นธรรมชาติ เป็นสิ่งที่บุคคลไม่สามารถอธิบายได้จริงๆ”
Herta เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มสมาชิก 12 คนที่มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่จะช่วยให้หน่วยงานตำรวจของยุโรปปราบปรามอาชญากรรมในโลกไซเบอร์และการขโมยข้อมูลส่วนตัว รู้จักกันในชื่อ European Identity Theft Observatory System (เอธอส) องค์กรมีเป้าหมายที่จะเป็นศูนย์กลางของทวีปในการขโมยข้อมูลระบุตัวตนทางออนไลน์ โดยรวบรวมมหาวิทยาลัย หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย และบริษัทต่างๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับการตรวจจับใบหน้าและเสียงที่มีการปลอมแปลงข้อมูล
EITHOS ได้รับทุนสนับสนุนจากโครงการริเริ่ม Horizon 2020 ของสหภาพยุโรป ในช่วงเวลาสำคัญของยุโรป ผลสำรวจความคิดเห็นของ Deloitte เมื่อเร็ว ๆ นี้คาดการณ์ว่าการเพิ่มขึ้นของในอีก 12 เดือนข้างหน้า ขณะที่มีการใช้คดีกรรโชกทรัพย์หรือ "ภาพเปลือยลึก" ยังคงพาดหัวข่าวต่อไป
ความคิดริเริ่มนี้กำลังพัฒนาเครื่องมือสี่อย่างเพื่อสนับสนุนการสืบสวนของตำรวจเรื่องการโจรกรรมข้อมูลส่วนบุคคล นอกเหนือจากการตรวจจับวิดีโอ Deepfake แล้ว ยังรวมถึงการตรวจจับเสียง Deepfake ที่สร้างโดยวิคอมเทคซึ่งเป็นศูนย์วิจัยและพัฒนาประยุกต์สำหรับ AI ในสเปน ซึ่งจัดหาซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อความและเสียงให้กับ EITHOS เครื่องมืออื่นๆ วิเคราะห์บอตเน็ตโซเชียลมีเดียสำหรับฟิชชิ่งและการหลอกลวงอื่นๆ และดึงข้อมูลจากฟอรัมออนไลน์ที่มีการพูดคุยถึงเครื่องกำเนิด Deepfake
เครื่องมือของ Herta จะเปรียบเทียบการแสดงออกทางสีหน้าสองชุด ชุดหนึ่งจากวิดีโอ Deepfake ที่ต้องสงสัย และอีกชุดหนึ่งจากวิดีโอที่แสดงภาพบุคคลจริง
“การแสดงออกโดยไม่สมัครใจไม่ได้ถูกควบคุมโดยส่วนที่มีสติในสมองของคุณ” บาทหลวงกล่าว “เมื่อบุคคลหนึ่งพูดอย่างเป็นธรรมชาติ พวกเขาจะกระพริบตาตามความถี่ธรรมชาติ และพวกเขาจะยิ้มในลักษณะเฉพาะที่ไม่สามารถเลียนแบบได้ […] นั่นคือสิ่งที่เรากำลังมองหาในวิดีโอที่อาจปลอมแปลง”
อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายอย่างมีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ ในการสร้างเทคโนโลยีนี้ Herta ต้องอาศัยประสบการณ์ในการสร้างอัลกอริธึมไมโครเอ็กซ์เพรสชันสำหรับสำนักงานตำรวจแห่งชาติสเปน เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อตรวจจับพฤติกรรมที่ผิดปกติของเหยื่อและผู้ต้องสงสัยในระหว่างการสอบสวน
ซอฟต์แวร์ป้องกัน Deepfake ตัวใหม่นี้อยู่ในการทดสอบเบต้าและกำลังได้รับการสำรวจโดยหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายสามแห่งในสวีเดน กรีซ และสเปน บริษัทคาดว่าผลิตภัณฑ์ดังกล่าวจะพร้อมจำหน่ายให้กับกองกำลังตำรวจอื่นๆ ในยุโรปเร็วๆ นี้
“เป้าหมายสุดท้ายของโครงการคือการสร้างผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่เราสามารถขายให้กับ [หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย] ในยุโรปเป็นหลัก แต่ยังอยู่นอกสหภาพยุโรปด้วย” บาทหลวงกล่าว
ตามแผนระยะ 3 ปีของ EITHOS เครื่องมือต่างๆ ควรพร้อมใช้งานในปี 2568
โครงการนี้เปิดตัวในปี 2565 และได้รับการประสานงานโดยศูนย์วิจัยและเทคโนโลยีเฮลลาส (CERTH) ในเมืองเทสซาโลนิกิ ประเทศกรีซ ผู้เข้าร่วมรายอื่นๆ ได้แก่ Engineering Company ของอิตาลี, Centre for Security Studies (KEMEA) ในกรีซ และ Public Safety Communications Europe (PSCE)
นอกเหนือจากการพัฒนาเครื่องมือเทคโนโลยีสำหรับการบังคับใช้กฎหมายแล้ว งานอีกประการหนึ่งสำหรับสมาคมคือการสร้างความตระหนักรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับการโจรกรรมข้อมูลส่วนบุคคลและความปลอดภัยของข้อมูลส่วนบุคคล สถาบันการศึกษา เช่น มหาวิทยาลัยโบโลญญา, ห้องแล็บความปลอดภัยทางไซเบอร์และข้อมูล (CDSL) ที่มหาวิทยาลัย Vrije Universiteit Brussel และมหาวิทยาลัยเทคนิคแห่งมาดริด กำลังทำงานเพื่อศึกษาแง่มุมต่างๆ ของการขโมยข้อมูลส่วนตัว รวมถึงสังคม จิตวิทยา และกฎหมาย
“ผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของการโจรกรรมข้อมูลส่วนตัวไม่ได้ไปหาตำรวจบ่อยนัก” บาทหลวงกล่าว” พวกเขาเก็บมันไว้เป็นความลับ และพยายามแก้ไขมันด้วยตัวเองเพราะพวกเขารู้สึกเขินอายนิดหน่อย”
การศึกษาพบว่าผู้ที่ตกเป็นเหยื่อของการขโมยข้อมูลระบุตัวตนปรากฏในทุกแวดวงสังคม แม้แต่ในกลุ่มที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีและมีการศึกษาสูงก็ตาม การขโมยข้อมูลประจำตัวมักเกี่ยวข้องกับการแบล็กเมล์ด้วยวิดีโอโป๊ปลอม ซึ่งทำให้เหยื่อลังเลที่จะขอความช่วยเหลือ
“เป็นเรื่องสำคัญมากที่ประชาชนจะต้องตระหนักว่าพวกเขามีเครื่องมือทางเทคนิคและยังได้รับการสนับสนุนจาก [หน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย] เกี่ยวกับอาชญากรรมเหล่านี้โดยเฉพาะ” บาทหลวงกล่าว
หัวข้อบทความ
---------
