การทดสอบและประเมินผลเทคโนโลยีการประกันอายุสำหรับการทดลองที่จะเกิดขึ้นในออสเตรเลียจะดำเนินการโดย KJR ที่ปรึกษาด้านซอฟต์แวร์ในเมลเบิร์นInnovationaus.comรายงาน หนึ่งในความท้าทายในช่วงต้นที่ระบุคือการสร้างความมั่นใจว่าการประเมินอายุไบโอเมตริกซ์และเทคโนโลยีอื่น ๆ ทำงานได้ดีสำหรับคนประเทศแรกของออสเตรเลียเช่นเดียวกับที่พวกเขาทำเพื่อคนอื่น ๆ
การทดลองคือตามโครงการรับรองการตรวจสอบอายุในสหราชอาณาจักร () และได้มีส่วนร่วมจากผู้ให้บริการประกันอายุประมาณ 50 คน
ในหมู่พวกเขามีชื่อที่คุ้นเคยในการประกันอายุเช่น-------และ-ซึ่งให้การตรวจสอบทางชีวภาพและการตรวจจับความมีชีวิตชีวาสำหรับรัฐบาลออสเตรเลียอยู่ที่นั่นเช่นเดียวกับนักพัฒนาในประเทศและนักพัฒนาฝรั่งเศส-
การทดสอบจะให้ความมั่นใจและช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียซื่อสัตย์ตัวแทนของ KJR กล่าว นี่เป็นสิ่งสำคัญในส่วนหนึ่งเนื่องจากประสิทธิผลของเทคโนโลยีบางอย่างเช่น Needemand's เป็นสิ่งใหม่ที่พวกเขาไม่ได้ผ่านการทดสอบอิสระ
“ สิ่งบ่งชี้ทั้งหมดคือใช่มันเป็นผู้ใหญ่” ผู้จัดการทั่วไปของ KJR Andrew Hammond กล่าวกับ Innovationaus.com “ และแน่นอนว่าอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนมุมมองจากไม่กี่ปีที่ผ่านมาซึ่งเป็นไปได้ว่าตอนนี้จะเป็นไปได้ที่จะเป็นไปได้” อย่างไรก็ตามการทดสอบเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้คำตอบที่สรุปได้ว่าการเรียกร้องที่กล้าหาญที่สุดของอุตสาหกรรมการประกันอายุที่เชื่อถือได้นั้นเป็นอย่างไร
จากนั้นมีข้อกังวลเกี่ยวกับความท้าทายอคติที่เป็นสากลในประเภท แต่เฉพาะกับประชากรของตลาดออสเตรเลีย หลังจากการทดสอบชุดนั้นการทดลองที่กว้างขึ้นจะทดสอบเทคโนโลยีกับผู้คนที่มีอายุระหว่าง 13 ถึง 23 ปีจากกลุ่มประชากรต่าง ๆ รวมถึงประชาชนในประเทศแรกในสถานที่ของโรงเรียน
แฮมมอนด์ตั้งข้อสังเกตว่าแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในสหรัฐอเมริกาหรือสหราชอาณาจักร“ ไม่น่าจะมีคนในประเทศแรกของเราอยู่ในนั้น” ดังนั้นการทดสอบระบบสำหรับอคติที่เกิดจากการแสดงข้อมูลการฝึกอบรมที่ต่ำกว่าตำแหน่ง
ในฐานะที่เป็นบันทึกการทดสอบทางชีวภาพในห้องปฏิบัติการ Fime“ ตอนนี้มีฉันทามติว่าโมเดล AI นั้นดีพอ ๆ กับข้อมูลที่ฝึกฝน”
การปรับปรุงการทดสอบอคติไบโอเมตริกซ์
การทดสอบอคติทางชีวภาพมีการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาตามที่อธิบายไว้ในล่าสุดโพสต์บล็อกจาก-
พารามิเตอร์หลักสำหรับความถูกต้องในระบบไบโอเมตริกซ์คืออัตราการยอมรับเท็จ (FAR) และอัตราการปฏิเสธเท็จ (FRR) ซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการวัดความไม่เสมอภาค การวัดเหล่านั้นอยู่ในรูปแบบของตัวชี้วัดเช่น“ อัตราความแตกต่างที่ยุติธรรม (FDR), อัตราความไม่เท่าเทียม (IR), อัตราการรวม GINI สำหรับความเท่าเทียมกันทางชีวภาพ (GARBE) หรือดัชนีความเป็นธรรมแยก (SFI)”
FIME มีรายละเอียดวิธีการทดสอบเพื่อประเมินความไวของตัวชี้วัด
“ เมื่อตัวชี้วัดความเป็นธรรมในชุดข้อมูลสำหรับทั้งสถานการณ์ที่ไม่เอนเอียงและสถานการณ์ลำเอียงสังเคราะห์ได้ถูกคำนวณโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันทำให้ผู้เชี่ยวชาญเห็นภาพความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวชี้วัดและอคติที่แนะนำ” โพสต์อธิบาย “ พวกเขาสามารถเปรียบเทียบวิธีการวัดความยุติธรรมตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงสังเคราะห์แต่ละครั้ง ตัวชี้วัดที่ควบคุมโดยพารามิเตอร์อัลฟา - ค่าตัวแปรที่ใช้ใน FDR, IR และ GARBE เพื่อให้ได้ความเท่าเทียมระหว่างความปลอดภัยและประสบการณ์ของผู้ใช้ - มีความเสถียรน้อยกว่าที่ไม่มี
ในที่สุด FIME เสนอการใช้อัตราความแตกต่างของพื้นที่สูงสุด (AMDR) ซึ่งวัดความแตกต่างระหว่างอัตราการจับคู่เท็จ (FMR) และอัตราการไม่จับคู่เท็จ (FNMR) เป็นดัชนีความเป็นธรรมที่ดีขึ้น
หัวข้อบทความ
-------