โดยศาสตราจารย์Fraser Sampsonอดีตผู้บัญชาการกล้อง Biometrics & Surveillance ของสหราชอาณาจักร
มีเงื่อนไขทางระบบประสาทที่เรียกว่า prosopagnosia ซึ่งศูนย์ข้อมูลเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติกำหนดว่า“ การไม่สามารถรับรู้ใบหน้าที่รู้จักและหน้าใหม่” การศึกษาบางอย่างที่ตีพิมพ์เกี่ยวกับเงื่อนไข - หรือที่เรียกว่าใบหน้าตาบอด - อธิบายอาการเกี่ยวกับการด้อยค่าของ 'การจดจำใบหน้า', 'การจดจำใบหน้า', 'การระบุใบหน้า' และ 'ลืม/ไม่จำใบหน้า'
มีความแตกต่างระหว่างการจดจำใบหน้าและการระบุใบหน้าระหว่างการลืมและไม่จำใบหน้าได้หรือไม่? ในแง่ทางการแพทย์อาจไม่ใช่ แต่ในแง่ไบโอเมตริกซ์ - โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบังคับใช้กฎหมาย - มีและอาจลึกซึ้ง
กล้องหลายตัวสามารถจดจำใบหน้าของมนุษย์ได้ว่าแตกต่างจากโลโก้หรือหนังสือ ครั้งต่อไปที่คุณใช้สมาร์ทโฟนของคุณเพื่อถ่ายรูปให้มองหาสี่เหลี่ยมสีเหลือง (ถ้าคุณใช้ iPhone) สี่เหลี่ยมที่ก่อตัวขึ้นรอบ ๆ ใบหน้าใด ๆ ทันที ฟังก์ชั่นนี้เรียกว่าการตรวจจับใบหน้า ในอุปกรณ์มากมายคุณสามารถปิดได้ ความสามารถพื้นฐานในการแยกแยะใบหน้าสามารถอธิบายได้ว่าเป็นการจดจำใบหน้า มันจะมีการใช้งาน จำกัด ในบริบทการบังคับใช้กฎหมายนอกเหนือจากการค้นหาหรือสแกนเพื่อหาสัญญาณของการปรากฏตัวของมนุษย์ แต่ความสามารถในการระบุสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นใบหน้ามนุษย์นั้นไม่เหมือนกับความสามารถเพื่อระบุบุคคลที่ใบหน้าอาจเป็น- การระบุใบหน้าทางระบบประสาทอาจคล้ายกับการตรวจจับ; ทางชีวภาพมันแตกต่างกันมาก ก่อนที่มันจะ 'จดจำ' คุณเป็นใครกล้องต้องมีสิ่งที่แม่นยำในการเปรียบเทียบใบหน้าของคุณด้วยกระบวนการที่อธิบายได้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับการจับคู่ใบหน้า การจับคู่ใบหน้าเป็นสิ่งที่ทำเมื่ออุปกรณ์ของคุณต้องการยืนยันตัวตนของคุณสำหรับการเข้าถึงบัญชีส่วนตัวของคุณด้วยผู้ให้บริการออนไลน์หรือเพื่อปลดล็อกโทรศัพท์ของคุณ ในบริบทนั้นมันเป็นกระบวนการ 1: 1 ที่อุปกรณ์จับคู่ภาพของคุณกับสิ่งที่ปลูกใน 'หน่วยความจำ' ตัวอย่างเช่นตำรวจใช้สิ่งนี้เพื่อยืนยันว่าคนขับรถในยานพาหนะที่พวกเขาหยุดนั้นจริง ๆ แล้วเป็นคนที่พวกเขาอ้างว่าเป็น ภาพที่ถูกจับคู่กับใบหน้าจะถูกเก็บไว้ที่ไหนสักแห่งในธนาคารหน่วยความจำตำรวจบางทีอาจอยู่ในฐานข้อมูลคนที่ต้องการหรือถูกตัดสิน
การจับคู่ใบหน้าสามารถดำเนินการได้บนพื้นฐานแบบ 1 ถึงหลายคนตัวอย่างเช่นเมื่อตำรวจเปรียบเทียบรูปภาพกับภาพของผู้ที่ตกเป็นเหยื่อและผู้กระทำความผิดจากการบันทึกการสอบสวนการทารุณกรรมทางเพศเด็ก บางครั้งอาจยังไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับไฟล์ตัวตนของบุคคลนั้นมีเพียงการประเมินความมั่นใจว่าบุคคลในวิดีโอ X เป็นบุคคลเดียวกับที่จับบน dashcam y หรือกล้องรักษาความปลอดภัย Z ด้วยใบหน้านี้การจับคู่นี้ไม่มีความเสี่ยงที่จะ 'ลืม' ใบหน้า: ถ้ามันอยู่ในฐานข้อมูลมันจำได้
นอกเหนือจากการจับคู่ขั้นพื้นฐานเป็นกระบวนการที่กล้องตรวจจับใบหน้าของผู้คนที่ผ่านและเปรียบเทียบพวกเขาทันทีกับผู้เล่นตัวจริงที่ได้รับการตั้งโปรแกรมไว้ นี่คือสิ่งที่ผู้คนมักจะคำนึงถึงเมื่อพูดถึงเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า (FRT) ในกรณีนี้ของ 'สด' FRT กล้องกำลังจับคู่ผู้คนที่มีใบหน้าที่แสดงให้เห็นอย่างแข็งขันเหมือนสุนัขตำรวจที่กำลังมองหาใครบางคนที่ให้กลิ่นเดียวกันกับรายการของเสื้อผ้าที่โบกมือใต้จมูก หากไม่มีการจับคู่ระหว่างแกลเลอรีที่ผ่านการผ่านหน้าและที่ตั้งโปรแกรมไว้รูปภาพจะไม่ถูกเก็บไว้และระบบไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่งกล้องได้จำใบหน้าของคุณเป็นใบหน้า แต่ไม่สามารถระบุตัวคุณได้ - ตอนนี้หรือในอนาคต - เพราะมันไม่เคย 'รู้' คุณเป็นใคร มันไม่สามารถ 'ลืม' สิ่งที่คุณดูเหมือนด้วยเหตุผลเดียวกัน รูปแบบของ prosopagnosia ดิจิตอลนี้ได้รับการออกแบบให้เป็นกล้อง FRT สดที่ใช้ในการรักษาในสหราชอาณาจักรและมันเป็นการล่วงล้ำน้อยกว่าภาพที่ตำรวจถ่ายภาพของผู้คนในถนนและถ่ายภาพพิมพ์
ใบหน้าของคุณสามารถเข้าสู่ความทรงจำของระบบ FRT ของตำรวจได้หรือไม่? การโต้เถียงกันอย่างมากเกี่ยวกับ FRT สดนั้นมาจากผู้คนที่พบว่าตัวเองอยู่ใน 'รายการเฝ้าดู' โดยไม่ต้องมีบันทึกของตำรวจ มีผู้คนในอังกฤษและเวลส์ - หลายล้านคนจากการประมาณการล่าสุด - ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถูกจับกุม แต่ไม่เคยดำเนินการต่อ - บางคนพบทางไปสู่รายการเฝ้าดู FRT สด นี่หมายความว่าตำรวจไม่สามารถลืมใบหน้าและได้รับอนุญาตให้จับคู่กับใครก็ตามที่ผ่านการดูแลของพวกเขา? ไม่ได้อยู่ในศาลสูง แต่มีใบหน้าเหล่านั้นและข้อมูลประจำตัวส่วนบุคคลจำนวนมาก (ส่วนใหญ่) ยังอยู่ในธนาคารหน่วยความจำตำรวจ หากพวกเขาต้องการให้ใบหน้าของพวกเขาถูก 'ลืม' โดยตำรวจบุคคลนั้นจะต้องสมัครเพื่อลบภาพ
รัฐมีวิธีอื่นในการจดจำใบหน้าของคุณหากการซิงก์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องทั้งหมดทำงานร่วมกัน ตัวอย่างปัจจุบันคือฐานข้อมูลของสหราชอาณาจักรของใบขับขี่ซึ่งเป็นสาเหตุของความกังวลบางอย่างโดยการเป็นในการเรียกเก็บเงินอาชญากรรมและการรักษา ภาพถ่ายหนังสือเดินทางยังสามารถค้นหาได้ และแน่นอนแหล่งที่มาของภาพใบหน้าที่ใหญ่ที่สุดคือตัวเราเอง อัปโหลดเซลฟี่และโพสต์โซเชียลมีเดียมีใบหน้าหลายพันล้านใบหน้าแบ่งปันช่วงเวลาที่น่าจดจำของเรา รัฐควรจะจับคู่ผู้คนที่ต้องการกับคนเหล่านั้นได้หรือไม่? การกระทำของสหภาพยุโรป AI ห้ามการขูดทางอินเทอร์เน็ต แต่ทำไมตำรวจไม่ควรจับตาดูการสืบสวนของพวกเขาในฝูงชนเสมือนจริงเพื่อดูว่าอัลกอริทึมของพวกเขาจำใครได้หรือไม่?
เช่นความสามารถในการจับคู่ใบหน้าวิวัฒนาการความแตกต่างและคำถามเหล่านี้จะมีความสำคัญมากขึ้น อัลกอริทึมของอนาคตจะไม่ตรงกับภาพ แต่การอนุมาน การใช้ข้อมูลลำดับวงศ์ตระกูลพวกเขาจะทำนายสิ่งที่คุณจะมีหน้าตาก่อนที่จะมีคุณที่จะรับรู้และการเรียนรู้แบบไม่มีการยิงหมายความว่าพวกเขาสามารถ 'จดจำ' ใบหน้าที่พวกเขาไม่เคยเห็นมาก่อน เราจะเรียกว่าอะไร?
มันไม่ใช่ประสาทวิทยาศาสตร์ แต่เมื่อพูดถึงใบหน้าความรู้ความเข้าใจเราต้องการฉลากใหม่
เกี่ยวกับผู้แต่ง
Fraser Sampson อดีตผู้บัญชาการกล้อง Biometrics & Surveillance ของสหราชอาณาจักรเป็นศาสตราจารย์ด้านการกำกับดูแลและความมั่นคงแห่งชาติที่เป็นศูนย์กลาง(ศูนย์ความเป็นเลิศด้านการก่อการร้ายความยืดหยุ่นข่าวกรองและการวิจัยอาชญากรรมที่จัดขึ้น) และผู้อำนวยการที่ไม่ใช่ผู้บริหารที่-
หัวข้อบทความ
-----