การเข้ารหัส Homomorphic มีสัญญาที่เข้าใจยากมานานหลายปีและการวิจัยและการพัฒนาล่าสุดยังคงแนะนำว่าเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริงไม่ไกล
กระดาษใหม่เกี่ยวกับ“การเข้ารหัสข้อมูลใบหน้าที่มีประสิทธิภาพและรูปแบบการตรวจสอบตามการเข้ารหัส homomorphic เต็มรูปแบบ” ตีพิมพ์ในรายงานทางวิทยาศาสตร์เสนอวิธีจัดการกับประสิทธิภาพความแม่นยำและความท้าทายด้านความปลอดภัยของการเข้ารหัส homomorphic เต็มรูปแบบกับ Face Biometrics กระดาษเขียนโดยทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Changchun และศูนย์ทดสอบอาวุธยุทโธปกรณ์ Huayin ในประเทศจีน
นักวิจัยระบุอุปสรรคสามประการในการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่เหลืออยู่สำหรับการเข้ารหัส homomorphic เริ่มต้นด้วยการขยายตัวของ cyphertext อย่างรวดเร็วนอกเหนือจากปริมาณที่ใช้งานได้จริงในลักษณะใบหน้าที่มีมิติสูง พวกเขาทราบอัตราความล้มเหลว 83 เปอร์เซ็นต์ในปี 2567 การตรวจสอบที่บันทึกโดย Enisa และกลไกการรักษาความปลอดภัยจะต้องได้รับการพัฒนาเพื่อป้องกัน IND-CPA (ไม่สามารถแยกแยะได้ภายใต้การโจมตีแบบ PlainText ที่เลือก) และ IND CCA2 (การแยกความแตกต่างภายใต้การโจมตีแบบปรับตัวที่เลือกไว้)NIST SP 800-57มาตรฐานสำหรับแนวทางการจัดการที่สำคัญและISO 19772สำหรับการเข้ารหัสที่ผ่านการรับรองความถูกต้อง
เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้พวกเขาเสนอการเข้ารหัสไฮบริดด้วยรูปแบบการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลใบหน้า (HEFDIVS) โครงการนี้ใช้การลดขนาดของมิติซึ่งมีส่วนช่วยในการปรับปรุง 89 เปอร์เซ็นต์ในเวลาการคำนวณ CipherText นอกจากนี้ยังใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเข้ารหัสแบบไฮบริดที่รวม SM2 และ SM4 เพื่อป้องกันการโจมตีที่ซับซ้อนที่ระบุไว้ข้างต้น
ระบบที่เกิดขึ้นถึงอัตราความแม่นยำเฉลี่ย 95.45 เปอร์เซ็นต์และ 96.98 เปอร์เซ็นต์สำหรับชุดข้อมูลไบโอเมตริกซ์ LFW และ FACES94 ตามลำดับตามรายงาน
การเข้ารหัส homomorphic ถูกนำไปใช้ในตลาดเพื่อโดย Privasea และมันแสดงในมาตรฐาน IEEE สำหรับแต่ผู้คลางแคลงของเทคโนโลยีดูเหมือนจะมีจำนวนมากกว่าลูกค้าจนถึงตอนนี้
หัวข้อบทความ
----
