人工智能(AI)技术允许计算机和机器模拟人类的智慧和解决问题的任务。人工智能的理想特征是它合理化并采取行动以实现特定目标的能力。
AI研究始于1950年代,并于1960年代被美国国防部训练计算机以模仿人类推理时使用。
人工智能的一个子集是机器学习(ML),在没有人为帮助的情况下,计算机程序可以自动学习并适应新数据的概念。
关键要点
- 人工智能(AI)技术允许计算机和机器模拟人类智能和解决问题的能力。
- 算法是AI结构的一部分,其中简单的算法用于简单应用程序,而更复杂的应用程序有助于构建强大的人工智能。
- AI技术在下棋,自动驾驶汽车和银行系统以检测欺诈活动的计算机中显而易见。
人工智能(AI)的工作方式
人工智能通常想到机器人。随着技术的发展,定义人工智能的先前基准已过时。
实现人工智能的技术包括:
- 计算机视觉使计算机可以在图片和照片中识别对象和人员。
- 自然语言处理(NLP)允许计算机理解人类语言。
- 图形处理单元是计算机芯片,可帮助计算机通过数学计算形成图形和图像。
- 这物联网是收集和共享数据的物理设备,车辆和其他对象的网络。
- 应用程序编程允许两个或多个计算机程序或组件相互通信。
快速事实
算法通常在人工智能的结构中发挥作用,其中简单的算法在简单的应用中使用,而更复杂的应用程序有助于构建强大的人工智能。
人工智能的类型
狭窄的AI:也称为虚弱的,该系统旨在执行一项特定的工作。弱AI系统包括视频游戏和亚马逊的Alexa和Apple的Siri等个人助理。用户向助手问一个问题,它为您回答。
将军你有:这种类型包括强大的人工智能执行被认为是人类的任务的系统。它们往往更加复杂,可以在自动驾驶汽车或医院手术室等应用中找到。
重要的
超级AI是严格的AI理论类型,尚未实现。超级人工智能会思考,理性,学习和具有超过人类的认知能力。
使用人工智能
人工智能可以应用于许多部门和行业,包括医疗保健行业建议使用药物剂量,识别治疗方法以及在手术室中进行手术程序。
具有人工智能的机器的其他示例包括下棋和自动驾驶汽车。你有金融行业的应用,它检测和标记欺诈性银行活动。 AI的申请可以帮助简化并使交易更容易。
在2022年,AI进入了主流,并具有生成预训练的变压器(GPT)的应用。最受欢迎的应用程序是Openai的从文本对图像工具和chatgpt。根据德勤(Deloitte)的2024年调查,AI行业领导者中有79%的受访者预计生产力AI将于2027年之前改变其组织。
什么是反应性AI?
反应性AI是一种狭窄的AI类型,它使用算法根据一组输入来优化输出。例如,棋子的AIS是反应性系统,可优化赢得游戏的最佳策略。反应性AI往往是相当静态的,无法学习或适应新的情况。
使用AI的问题是什么?
许多人关心人工智能如何影响人类的就业。许多行业希望用智能机械自动化某些工作,因此担心员工将被推出劳动力。自动驾驶汽车可能会消除对出租车和汽车共享计划的需求,而制造商可以轻松用机器代替人工,从而使人们的技能过时。
AI在医疗保健中如何使用?
在医疗机构中,AI用于协助诊断。 AI可以识别扫描中的小型异常,以从患者的症状和生命力中更好地诊断三角诊断。 AI可以对患者进行分类,维护和跟踪病历,并处理健康保险索赔。
底线
人工智能(AI)是一种不断发展的技术,它试图使用机器模拟人类智能。 AI涵盖了各种子场,包括机器学习(ML)和深度学习,这使系统可以从培训数据中以新颖的方式学习和适应。它很大多个行业的申请,例如医疗保健,金融和运输。虽然AI提供了重大进步,它还提出了道德,隐私和就业问题。