生成的AI及其经济影响：您需要知道的

生成的AI（Gen AI）是一种人工智能，旨在生成内容而无需人工干预，包括文本，图像甚至音乐。该技术使用复杂算法和机器学习记住现有数据的模式和规则的模型。它在样式和结构上生成了类似的新内容。

基于累积数据输入生成内容使得像你在许多行业中都值得。该技术可以创建内容的速度可以帮助员工在更少的时间内开发更多的内容，并更有效地工作。这可以减少对人工劳动的需求，引起人们对工作流离失所和收入不平等。

AI对消费模式的影响使公司更容易个性化其营销和广告工作。这导致了一种更有针对性的广告方法，从隐私角度来看，这可能是有益的，但也有问题。

关键要点

生成AI（Gen AI）是人工智能，旨在基于累积数据而无需人工干预而生成内容和计算。
AI一代正在应用于许多行业，包括医疗保健，金融，运输，制造，娱乐和零售。
案例研究和数据表明，AI Gen如何在全球经济中增加数万亿美元，同时在各个层面上取代工人，从而为经济学家造成困境。
与经济学家和其他专家的访谈对AI代的经济影响很少共识，只是社会必须学会应对其不可避免的崛起。

AI代增加了准确性和生产力并降低了各个行业的成本。

卫生保健

AI一代用于分析医疗图像，并协助医生在医疗保健行业进行诊断。根据世界卫生组织（WHO）的一份报告，在初级保健中最多50％是管理错误。AI一代有可能提高准确性，但该技术也带来漏洞。根据世界经济论坛。

重要的

世界经济论坛预计到2030年将有1000万医疗人员的短缺。预计AI将通过提高效率来帮助解决这一短缺，从而使更少的工人为更多的患者服务。

金融

AI算法检测欺诈并识别投资机会在金融业。 Generative AI表明有可能自动执行常规任务，提高风险降低并优化财务运营。

这在金融中使用AI Gen预计将增加全球国内生产总值（GDP）在7％或接近7万亿美元。它应该提升生产率根据高盛研究，增长1.5％。AI Gen非常适合金融，因为其强度正在处理大量数据，这正是金融依赖于运作的。

运输

自动驾驶车辆由生成AI提供动力，使他们能够在道路上航行并做出实时决策。但是，AI在运输中的应用所包含的远不止于此。

人工智能可以解决许多人类无法的问题，例如交通拥堵，停车短缺和通勤时间。预计AI将在改善尚不存在的未来运输系统的质量，安全性，效率和可持续性中发挥作用。

制造业

AI一代有革命的潜力制造业它具有利用大量数据并预测结果的能力。人工智能可以显着改善决策。它可以优化生产，提高产品质量并减少浪费。

生成的AI正在改善操作，并确保员工遵循适当的步骤。它还可以通过集成不同的数据源来增强业务部门的性能。

娱乐

AI Gen基于娱乐行业的个人喜好为电影，电视节目和音乐创建个性化建议。这项技术可以提高与其他行业相同的效率和准确性，从而使其成为媒体公司的潜在成本节省。

但是，生成的人工智会能够取代人类作家，艺术家，摄影师和其他创意专业人士所做的一些工作的能力，这是造成的部分原因美国作家协会（WGA）罢工这始于2023年5月。

零售

优化库存管理并且根据客户的购买历史和浏览行为向客户推荐产品只是AI代价值的一部分。 Generative AI还可以帮助零售商增加销售和优化运营。

Generative AI可以帮助拥有库存管理和客户服务的零售商，这都是商店所有者的成本问题。它还可以帮助零售商创新，减少支出并专注于开发新产品和系统。

案例研究和有关AI的报告

众多案例研究和报告表明，AI对各个行业，经济和劳动力的影响。

埃森哲

埃森哲（Accenture）的一项研究发现，到2035年，人工智能可以为全球经济增长14万亿美元，而中国和北美的收益最大。该研究还预测，在某些行业中，AI可以提高劳动生产率高达40％。

约翰·霍普金斯医学系统

在五个约翰·霍普金斯医学系统附属的医疗机构进行的一项试验发现，使用AI算法分析医疗图像，导致医院败血症死亡降低了20％。

当对感染的反应失控时，败血症就会发生。它是美国三分之一的院内死亡。根据疾病控制和预防中心的数据，美国约有170万成年人每年出现败血症，其中约35万人死亡。

麦肯锡公司

麦肯锡公司（McKinsey＆Company）的一份报告发现，AI可以自动化零售，酒店和医疗保健工人执行的任务的45％。这可能会导致工作流离失所，但该报告还指出，这并不一定意味着AI仅仅因为可以自动化工作。成本，法规和社会接受也可能是限制因素。

世界经济论坛

世界经济论坛的一项研究发现，采用AI可能会导致某些人的工作净增加行业，特别是那些需要更高水平的教育和技能的人。该报告还警告说，AI的好处可能是不均匀的，但是，一些工人和地区的工作流离失所比其他工人更为重要。

生成AI的优势和缺点

生成AI的好处是否超过弊端并不总是很清楚。必须考虑这两种结果。

提高生产力与所需技术专业知识

Pro：AI驱动的机器和机器人可以以更高的准确性和速度执行重复性任务，从而提高各个行业的生产率和效率。这可能导致整体制造成本降低，最终降低通货膨胀。

骗子：生成AI算法的开发和实施需要重要的技术专业知识，这些技术专业知识可能具有挑战性，以便为某些企业找到或负担得起。赶上并跟上，对于留下的人来说，可能成为一个真正的挑战。

实施成本节省与投资成本

Pro：AI Gen可以通过减少需求来节省业务成本人工劳动在某些地区。雇用更少的付费工人的需求以及用无偿机器代替他们的能力可以大大降低成本。

骗子：采用AI需要在技术和基础设施上进行大量投资，这对于某些企业来说可能非常昂贵。

新的工作创造与工作流离失所

Pro：gen ai可能会取代一些工作，但是在数据分析和软件开发等领域中可能会创建新的工作。

骗子：当AI自动执行特定任务时，一些工人可能会发现自己失业或处于较低的薪水位置。这可能导致经济困难和社会动荡增加。

改善决策与不良数据和偏见

Pro：Gen AI算法可以分析大量数据并确定人类可能会错过的模式和见解。这可能会导致各个行业的决策改善。

骗子：Gen AI算法依靠大量数据来学习和改进，但如果数据有偏见或不完整，可能会导致不准确或不公平的结果。

个性化与道德考虑

Pro：AI驱动的营销和广告可以导致更个性化的消息传递和产品，从而提高客户满意度和忠诚度。

骗子：AI Gen提出了有关的关键道德问题隐私，偏见和问责制，必须仔细考虑和解决。

加强安全与法规和法律考虑

Pro：AI驱动的机器和机器人可以在运输和制造等行业中执行危险或危险的任务，从而提高工人的安全。

骗子：可能需要新的法规和法律框架，以确保它在各个行业中变得更加普遍，因此在负责任地和道德上使用它。

必须比较生成AI的利弊，以确定使用AI是否有益。

生成的AI优点和缺点
优点		缺点
提高生产率	VS.	需要技术专长
节省成本	VS.	发展成本
创造就业	VS.	职位流离失所
改进的决策	VS.	差数据的影响
个性化	VS.	道德问题
增强的安全性	VS.	法律考虑

AI代的经济影响：专家意见

安东·科林，博士是夏洛茨维尔弗吉尼亚大学达登商学院的经济学教授，也是布鲁金斯机构的非居民研究员经济智囊团。 Korinek认为生产率的增长是AI Gen Gen AI对整体的主要影响经济。

Korinek说：“这包括通过直接效率提高以及加速创新和未来生产率增长的速度提高生产率水平。”

“对实验室他补充说，将会更加不确定。在某些部门中，随着AI代自动执行某些任务，几乎可以肯定会有工作损失和下降工资压力。但是，如果整个经济的生产率影响足够强大，则可能刺激总体劳动力需求。分布的影响将取决于AI Gen Gen主要是替代或补充不同类型的工人。”

至于可能解决劳动问题的解决方案，Korinek说：“经济决策者将需要集中精力促进在整个经济中的AI的推出和采用，以最大程度地提高生产力收益。他们还必须更新有关职业培训，社会福利和税收的政策，以帮助工人适应劳动力市场的干扰。”

Korinek还建议远程计划。 “经济决策者应该应力测试他说：“现有机构反对可能在未来几十年中发挥的一系列AI场景，包括人工通用情报的可能性。”他说。这是指可以在人类层面执行所有智力任务的AI。我们不能再排除这种情况，必须准备我们的机构和社会保险系统，以确保广泛分享持续的AI进度的好处。”

哪些公司生成了AI？

创建AI技术技术的公司列表正在增长。一些更知名的名称包括：

字母（（GOOGL和GOOG）开发了多种生成的AI模型，包括用于自然语言处理的吟游诗人和用于编码的Studio Bot。
拥抱脸是一家专门用于创建用于自然语言处理的AI模型（包括GPT-2）的初创公司。
IBM（（IBM）已经开发了多种AI模型，包括用于自然语言处理的Watson和用于计算机视觉的IBM研究AI系统。
微软（（MSFT）开发了多种AI模型，包括Copilot，生产力助手和Azure AI对计算机视觉的愿景。
Nvidia（（NVDA）是一家专门创建图形处理单元（GPU）的技术公司，以供电AI算法，包括生成图像和语音识别模型。
Openai是一个开发高级AI技术的研究组织，包括用于自然语言处理和计算机视觉的生成模型。Openai发行chatgpt，是2022年11月最著名的聊天机器人之一。