技术进步功能（TPF）

什么是技术进度功能？

技术进步功能（TPF）是宏观经济增长模型的一部分，该模型解释了技术和技术进步对社会可以并且确实可以产生的经济产出总量以及社会所采用的生产因素的生产力的影响。宏观经济增长的先前模型集中在自然资源捐赠，不断增长的劳动力或资本货物和设备的积累等因素上，以解释经济增长和发展。在20世纪，技术改进在如何将这些生产因素更有效地结合起来以提高生产率的方式中的作用在经济学家中广泛认可，作为经济增长的关键。将TPF纳入了几个不同经济学家的宏观经济增长模型中，这将这种认可成为正式的经济建模。

给定的宏观经济模型中的TPF用数学术语指定了技术进步与产出增加之间的关系。 TPF的特定形式和结构可能从一个宏观经济模型到另一个宏观经济模型，但他们通常表明，技术进步速度的提高是促进整体生产率和经济增长方面最重要的因素，或最重要的因素之一。技术进步可能是一个国家经济增长的重要因素，因为它通过在生产方程的输入方面使用更好的技术来帮助一个国家产生更多的生产。

基于这些宏观经济模型，计量经济学技术可用于通过使用回归模型在经验上估算技术进步对总经济产量的影响。因此，而不是看着经济生产增长技术进度函数纯粹是在输入分配效率方面，提供了一种衡量技术进步的方法，作为总体生产的贡献。

TPF是用于了解总生产以及不同变量如何影响总生产的多因素回归模型的组成部分。在基本生产回归中，输出通过分配基本变量分配给生产的效率水平来解释。例如，劳动力和机械是影响生产的两个基本变量。

通过更深入的分析，经济统计学家可能会寻求将技术进步分为两个要素。这两个主要要素通常是：

• 体现的技术进步：改进的技术，归因于新设备的投资。设备中实现了新的技术更改。
• 无形的技术进步：改进的技术可导致产出增加而无需投资新设备。

技术进度函数是一个增加的变量生产回归分析。基本上，这是方程式的附加函数，它可以洞悉对生产的技术贡献，而这些贡献并未由任何其他基本输入来解释。通常，随着技术进步的增加，更多的生产归因于生产方程内的技术进步，而其他变量则更少。

索洛残留

罗伯特·索洛（Robert Solow）他的技术进步功能概念（也称为Solow残差和全部因素生产率（TFP））获得了诺贝尔奖。索洛（Solow）列出了用于了解生产力的增长模型，详细介绍了影响生产力的不同功能。索洛的模型包括资本，劳动和技术进步的功能。后来的研究人员修改了Solow的模型，以包括其他变量，例如人力资本。

在索洛（Solow）的模型中，TPF是关于技术进步有多少影响总产出的阅读。

索洛（Solow）使用1909 - 49年的模型时，发现美国劳动生产率提高的八分之一可以归因于资本的增加。其余的是如何使用劳动力和资本的技术进步的结果。换句话说，由于美国的知识和创新，美国变得很棒。

总要素生产率可能会受到各种影响的影响。尽管所有这些都在技术进步的保护下，但影响力可能包括技术，文化因素和新的经济效率。因此，技术进步功能和TFP也可用于分析国家技术影响和技术进步的差异。