人工智能识别与抑郁症恢复相关的大脑信号

很快就可以测量变化就像我们可以测量血压或心率一样。

在一项新研究中，10 名患者曾抵抗治疗的患者被纳入为期六个月的疗程脑深部刺激（DBS）疗法。 星展银行之前的结果已混合，但是来自的帮助很快就会改变这一点。

DBS 的成功取决于刺激正确的组织，这意味着获得准确的反馈。 目前，这是基于患者报告自己的情绪，情绪可能受到生活压力事件的影响，也可能是神经线路的结果。

考虑到这一点，美国科学家结合使用了电极植入物和人工智能分析试图查明 DBS 触发的大脑活动模式的变化。

来自佐治亚理工学院、埃默里大学医学院和西奈山伊坎医学院的团队能够识别出大脑信号，并将其用作生物标志物与抑郁症的恢复有关。

恢复信号提供了一个非常有用的指标，可以指示 DBS 何时工作、何时不工作。 它的反馈准确率似乎超过 90%。

“研究中十分之九的患者病情有所好转，这为使用新技术来跟踪他们的康复轨迹提供了绝佳的机会，”说西奈山伊坎医学院的神经学家海伦·梅伯格。

“我们的目标是识别客观的神经信号，以帮助临床医生决定何时或何时不进行 DBS 调整。”

人工智能在过程开始和结束时使用参与者大脑的图像，使其有机会发现人眼可能错过的神经系统差异。 例如，其中一名患者在复发前四个月的治疗中反应良好，并且恢复信号在复发前一个月消失。

现在AI已经训练完毕，可以进一步使用了，为研究人员提供了比仅通过自我报告更好的数据集。 下次出现复发迹象时，可以调整 DBS 治疗以尝试预防复发。

还有很多工作要做，并不是每个人都希望在大脑中植入电极（它是 DBS 的一部分，这就是为什么科学家可以在这里使用它）。 然而，这表明了方式发生重大转变的潜力以及如何针对个人量身定制治疗方法。

“我们表明，通过在同一大脑区域使用单个电极的可扩展程序并进行明智的临床管理，我们可以让人们变得更好，”说乔治亚理工学院的神经科学家克里斯托弗·罗泽尔。

“这项研究还为我们提供了一个令人惊叹的科学平台来了解患者之间的差异，这是治疗难治性抑郁症等复杂精神疾病的关键。”

该研究发表于自然。