当谈到天气预报时，气象学家试图辨别的不仅仅是明天的天气。
除了长期预报之外，天气模型通常还负责预测未来一小时左右的气象条件，称为“临近预报”。 由 Google 支持DeepMind公司的研究人员现在在降水临近预报的准确性方面取得了重大进步。
只有当你停下来想一想，你才会意识到短期天气预报有多重要？ 当然，无论如何你都可以带上雨伞，但在规划大型活动、维护交通服务、应对自然灾害、保持农业运转等时，精确的预测就变得至关重要。
具体来说，与两种竞争方法相比，新模型在 89% 的情况下在准确性和实用性方面排名第一。 它使用一种类型被称为生成模型，在对现有数据点进行训练后能够生成新的数据点。
新模型称为 DGMR（降雨深度生成模型），其主要工作是预测未来一到两个小时内降水的可能性？ 并得到了50多位气象学家的认可英国气象局在英国。
该系统可以制作简短的“雷达电影”。 （深心）
“环境科学与人工智能之间的合作重点关注决策者的价值，为临近降雨开辟新途径，并指出人工智能在支持我们应对不断变化的环境中决策挑战方面的机会”，DeepMind 临近预报团队写道在一篇博文中。
DGMR 背后的研究人员描述了制作简短的“雷达电影”，从过去的雷达模式生成未来的雷达模式？ 机器学习擅长的推断（对于更多生成模型，请参阅创建假脸）。
许多当前的即时预报工具，包括pySTEPS，利用数值天气预报（NWP）方法？ 他们本质上是利用数学模型来研究当前的情况，以计算出未来的情况。 这些都是强大的模型，但从长远来看它们更加准确。
DeepMind 的研究科学家 Suman Ravuri 表示：“就天气预报而言，这些模型从六小时到大约两周的时间范围内确实令人惊叹，但有一个区域——尤其是零到两小时左右——模型的表现特别差。” ， 告诉守护者。
DGMR 旨在利用人工智能强大的数字处理能力，同时消除现有机器学习驱动的预测模型中的一些模糊性或模糊性，包括优网？ 这些模型可能很难保持过程每个部分的准确性。
既然新的和改进的 DeepMind 模型已经得到了英国气象学家的认可，研究人员可以考虑将其与现有的天气预报系统集成。
不过，在您能够绝对确定地知道自己是否能够在接下来的几个小时内保持干燥之前，还有很多工作要做。 DeepMind 团队现在正在尝试进一步提高 DGMR 的准确性。
“没有一种方法是没有限制的，需要做更多的工作来提高长期预测的准确性以及罕见和强烈事件的准确性，”团队写道。
“未来的工作将要求我们开发其他评估性能的方法，并进一步将这些方法专门用于特定的实际应用。”
该研究发表于自然。
