（Yakobchuk Olena/iStock/Getty Images Plus）
是不由，但科学家们仍在努力了解更多关于及其影响——包括如何影响身体并导致死亡。
一项新的分析表明，因感染 COVID-19 而需要呼吸机帮助的人中，很大比例也出现了继发细菌。这种肺炎导致的死亡率高于 COVID-19 感染。
因此，虽然 COVID-19 可能导致这些患者入院，但实际上是使用机械呼吸机引起的感染，当这种感染对治疗没有反应时，这种感染更有可能成为死亡原因。
“我们的研究强调了预防、寻找和积极治疗重症肺炎危重患者（包括 COVID-19 患者）继发性细菌性肺炎的重要性，”说本杰明·辛格（Benjamin Singer）是伊利诺伊州西北大学的肺科医生。
研究小组查看了同样位于伊利诺伊州西北纪念医院重症监护病房 (ICU) 的 585 名患者的记录。他们均患有严重肺炎和/或呼吸衰竭，其中 190 人患有 COVID-19。
使用为了处理数据，研究人员根据患者的病情和接受重症监护的时间对患者进行分组。
研究结果驳斥了这样的观点细胞因子风暴COVID-19 后的强烈炎症反应导致器官衰竭，导致大量死亡。所研究的患者没有多器官衰竭的证据。
相反，COVID-19 患者更有可能出现呼吸机相关性肺炎 (VAP)，且持续时间较长。就研究中的总体死亡率而言，VAP 对治疗无反应的病例是显着的。
“那些继发性肺炎治愈的人可能会活下来，而那些肺炎没有治愈的人更有可能死亡。”说歌手。
“我们的数据表明，与病毒本身相关的死亡率相对较低，但在 ICU 住院期间发生的其他事情，如继发性细菌性肺炎，抵消了这一点。”
这些结果表明，如果有更好的策略来诊断和治疗 VAP 发作，ICU 的治疗效果可能会得到改善——研究人员表示，这是未来需要解决的问题。
值得记住的是，如果患者需要呼吸机来治疗 COVID-19 并发症导致 VAP，这并不意味着 COVID-19 感染的危险性较小，也不意味着 COVID-19 死亡人数减少。
作为作者写在他们的论文中，“COVID-19 患者住院时间相对较长，主要是由于呼吸衰竭时间延长，使他们面临更高的 VAP 风险。”
但研究结果强调需要进一步研究，并在对 COVID-19 病例的死因做出假设时保持谨慎。同一项研究的详细分子分析应该能更多地揭示 VAP 恢复与否的区别。
这也是机器学习如何进行的另一个例子可以处理大量数据并发现超越我们人类的模式——无论是或者。
“机器学习和人工智能在临床数据中的应用可用于开发更好的方法来治疗 COVID-19 等疾病，并协助 ICU 医生管理这些患者，”说凯瑟琳·高（Catherine Gau）也是西北大学的肺科医生。
该研究发表在临床研究杂志。
