英国的科学家说，他们发现大脑中的一组特定联系与一个人表现出积极的生活方式和行为特征之间存在很强的相关性。
脑部扫描表明，诸如词汇，记忆，生活满意度，收入和教育多年的积极特征与大脑某些领域的连通性更高有关，而负面特征（例如愤怒，破坏规则，药物使用和睡眠质量差）与较低的连接性有关。
牛津大学功能性功能中心的主要作者史蒂芬·史密斯（Stephen Smith）的负责人斯蒂芬·史密斯（Stephen Smith大脑告诉史蒂夫·康纳（Steve Connor）独立。“这样做，我们希望能够理解大脑的引擎盖下发生的事情。”
史密斯（Smith）的团队与《人类连接项目》项目（HCP）的数据合作 - 一项4000万美元的大脑成像研究，该研究于2010年推出了1200人，其中一个目标是确定活跃的网络当大脑闲置时，“被认为可以保持大脑的不同部分需要执行任务，”萨拉·雷登（Sara Reardon）说自然杂志。
迄今为止，HCP已经发布了461名年龄在22至35岁之间的受试者的数据，史密斯和他的团队分析了大脑中的联系，然后将这些联系与280种行为和人口统计学措施进行了比较，例如年龄，人格特征，毒品使用史，社会经济状况，社会经济状况，以及几项情报测试的表现。
“成像数据的质量确实是前所未有的，”史密斯在新闻稿中说。 “我们不仅可以学习大型学科的数量，而且fMRI数据的空间和时间分辨率比以前的大型数据集领先。”
出版自然神经科学，史密斯（Smith）和他的同事描述了他们如何映射每个参与者大脑中的过程，以提出个性化的“连接组”。这些连接组标志着大脑中200个独立区域中神经元之间的连接，并根据神经信号的量，衡量它们之间的有效彼此之间的有效性和最强连接所在的位置。
“您可以将其视为在彼此功能上不同的大脑中200个地区的人口平均地图，”史密斯说。 “然后，我们研究了每个参与者中所有这些地区之间的交流。”
接下来，研究人员为每个受试者采取了280种不同的行为和人口统计措施，并对这两个数据集进行了“规范相关分析”。这基本上意味着他们使用了许多复杂的数学和计算机模型来识别两个大型复杂变量之间的关系。
“球队惊讶地发现大脑联系方式上有一个明显的差异，”Reardan报告自然。 “具有更多'积极'变量的人，例如更多的教育，更好的身体耐力和在记忆测试中的表现高于平均水平。与具有“负面”性状，吸烟，积极行为或酗酒家族史等“负面”特征的人（例如“负面”特征）的人相比，他们的大脑似乎更加紧密。”
虽然尚不清楚这些相关性是否真的反映了人格与行为特征和大脑的身体特征之间的身体联系，但是在识别它们时，研究人员可以帮助未来的努力来确认或打折这种可能性。
“可能是有数百个不同的大脑回路，用于测量认知能力的测试实际上利用了不同的重叠电路集，”史密斯说。 “我们希望，通过查看大脑成像数据，我们将能够将大脑中的连接与特定措施联系起来，并确定这些类型的测试实际需要大脑要做的事情。”
