科学家已经确定了六种在生物学上不同的形式沮丧，这可以解释为什么有些人对这种疾病的传统疗法没有反应，例如抗抑郁药和谈话疗法。
在一项新研究中，研究人员分析了800多名被诊断出患有抑郁和焦虑的患者的脑部扫描。这些扫描是在患者休息时进行的，当他们从事不同的任务以测试其大脑的功能。
具体而言，团队比较了患者的大脑，寻找特定区域活动及其之间的联系的差异。这些大脑“电路”以前已确定与抑郁症有关。它们包括与额叶网络有关的目标驱动的行为，以及默认模式网络，与做白日梦有关。
使用一种类型人工智能（AI）被称为机器学习，该团队能够根据他们的脑部扫描将患者分为特定组。该团队发现，每组中的患者的症状和完成某些任务的能力都不同。他们在周一（6月17日）发表的一篇论文中描述了他们的发现。自然医学。
例如，与其他患者相比，在与处理情绪相关的大脑地区活动较高的患者更有可能表现出Anhedonia的感觉 - 无法体验愉悦感。他们还对评估其执行功能或专注和管理活动的能力的任务的表现也比其他人差。
尽管被分组为相同的伞重度抑郁症（MDD），并非每个人都以完全相同的方式遭受抑郁症，Leanne Williams，斯坦福大学的共同研究作者以及精神病学和行为科学教授告诉Live Science。
要被正式诊断为MDD，患者必须至少经历过九种可能的抑郁症状中有五个- 至少两个星期，例如情绪低落，失眠和疲劳。但是，这留下了许多可能的症状组合。
威廉姆斯说，更好地了解特定抑郁症状的生物学原因可能会帮助患者感到自己被理解，并可能有助于减少与病情相关的任何污名。
在另一项分析中，团队发现他们确定的六个子类型中有三个表明他们对特定治疗的反应或多或少有可能。例如，与其他亚型相比，在大脑认知区域的活性较高的患者对一种称为Venlafaxine的抗抑郁药的反应更好，该抗抑郁药通常以品牌名称Effexor销售。
这些知识在临床上可能很有用，因为多达三分之一的抑郁症患者对任何形式的治疗都没有反应。同时，它可能需要几周或几个月例如，确定抗抑郁药是否会对特定患者的症状产生影响。
威廉姆斯说：“要看到我们可以预测特定治疗的更好结果确实使得这项工作确实值得。”
这是一项“非凡”研究，格雷格·西格（Greg Siegle）匹兹堡大学的精神病学教授未参与这项研究，他在一封电子邮件中告诉Live Science。
他说，抑郁症的神经影像学亚型可能存在重要的临床差异，并且潜在的治疗反应可能是迈向个性化护理的关键一步。
研究人员现在计划对更多人进行测试。他们还想查看每个亚型对其他治疗方案的反应。
威廉姆斯说，希望有一天，医生可能能够将患者与基于他们的亚型最有可能对他们有用的治疗类型相匹配。
