识别野生、自由漫游的动物个体是一项棘手且耗时的任务。对于生活的物种来说,通过视觉确认这一点也更加困难,例如独居的大型猫科动物,或者可能是夜间活动的,或者生活在难以到达的地区。考虑到保护豹子等物种的需要,科学家们想出了一种更便宜且高度准确的方法来利用豹子的声音来识别豹子。
位于尼雷尔国家公园南部部署了 64 个相机陷阱站来捕捉公园内豹子的图像。除了摄像机陷阱外,50 个监测站还安装了自主录音装置 (CARACAL),每个装置包含四个麦克风来记录豹子的声音。录音于2023年9月20日至11月20日期间进行。
通过设置相机陷阱和录音站,该团队可以将声音归因于不同的个体。
图片来源:乔纳森·格罗科特
团队查看了照片首先,是为了识别豹子的个体。一旦确定,他们就开始收听与照片同时录制的音频文件。
豹子有着令人惊讶的独特叫声,被称为“锯齿吼声”。研究小组发现,豹子的咆哮由三个阶段组成,包括初始部分和称为“ruffs”的结束部分。研究小组将豹子在被拍照后 10 分钟内咆哮的数据纳入分析。
埃克塞特大学博士生乔纳森·格罗科特(Jonathan Growcott)在一份声明中表示:“发现豹子具有独特的咆哮声是一项重要但从根本上来说非常基本的发现,这表明我们对豹子和大型食肉动物的了解是多么的少。”到 IFLScience。
该团队总共从相机陷阱拍摄的超过 191 张豹子照片中识别出了 42 只不同的豹子个体。在被拍到的10分钟内,有23次豹子也发出咆哮,总共有14只不同的豹子。考虑到分析中的一些技术困难和排除,该团队最终获得了 7 只豹子、26 次可用的咆哮次数和 217 次个体咆哮。
研究人员利用豹子咆哮第二部分的“基频轮廓”,仅通过声音来识别个体。使用他们的建模系统,他们可以以 93.1% 的准确度识别单个咆哮声。
总体而言,豹子的发声可以被记录并分配给个体,作为一种高精度识别它们的廉价方法。研究小组认为这是使用自主记录装置检测到豹子的第一个例子,并表明它的检测范围有所增加。
当与其他技术相结合时,研究小组认为录音可能是估计人口密度的好工具,并提供了一种有前途且更便宜的替代方案或直接的人类观察。
格罗科特说:“我们希望它能让豹子成为人口密度研究等更复杂的声学科学研究的焦点,并为更多关于大型食肉动物如何使用发声作为工具的研究打开大门。”
“重要的是,我们成功地结合使用了不同类型的技术,有望引导其他人思考如何将不同类型的技术整合到他们的研究中,因为它提供的丰富数据可以真正推动科学前进,帮助我们了解生态系统和景观以更全面的方式。”
该论文发表于生态与保护中的遥感。