的获奖者2024 年诺贝尔物理学奖约翰·霍普菲尔德 (John Hopfield) 和杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 被诺贝尔委员会授予“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”这一享有声望的奖项。他们的工作对人工智能的发展至关重要。奖金价值1100万瑞典克朗（截至发稿时约为100万美元），将由两人平分。
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就当前技术而言，人工智能 (AI) 这个名称有点用词不当——这些算法并不像人类那样真正“智能”。相反，他们有能力根据接受过培训的材料进行统计分析来学习并产生结果。
这些算法通常是使用人工神经网络创建的。顾名思义，这些都是受到大脑的启发。它们有像突触一样的节点，就像我们的大脑一样，这些节点可以变得更强或更弱，并且它们可以被训练。
过去四十年来，获奖者在人工神经网络的发展方面进行了基础性工作。 Hopfield 网络的开发目的是保存和重新创建模式，并可用于查找两个图像之间最接近的匹配。 Hinton 利用 Hopfield 网络向前迈出了一步。使用玻尔兹曼机，他能够利用网络识别一种模式，甚至根据所训练的模式创建一种新模式。
“获奖者的工作已经带来了最大的好处。在物理学中，我们在广泛的领域使用人工神经网络，例如开发具有特定性能的新材料，”诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在新闻发布会上说。
机器学习算法的科学应用非常广泛，从在疾病变得危险和致命之前识别疾病，到以快速、一致的方式对大量数据进行分类。大多数关于人工智能的公众讨论都集中在商业方面、它们对环境的影响（例如它们的用水和碳足迹惊人），以及传播– 但也有很多良好的潜力。
